IBM与Twitter合作：用大数据预测市场趋势 IBM表示，将帮助企业预测关于某些商品和品牌的市场趋势及消费者情绪，并将对1万名员工进行培训，而这些员工将向企业提供关于如何以最佳方式利用Twitter数据的建议 ...
2016-04-19大数据平台，为汽车后市场带来哪些价值？ 汽车后市场，这是一个万亿级的市场。中国汽车工业协会1月12日数据，2014年中国汽车产销量均突破2300万辆，同比增长7.26%和6.86%。截至当前，我国汽车保有量已超过1 ...
2016-04-18需求与匹配 从数据挖掘角度看世纪佳缘推荐系统 昨天看到同事在朋友圈以及机器学习日报推荐的这篇文章：《佳缘用户推荐系统》，再结合自己之前的几年的推荐系统经验，以及在婚恋网站半年多的经验，来谈谈我眼中 ...
2016-04-18大数据时代看粉丝如何驱动电影 三大风向越来越清晰 电影产业会不会被颠覆？互联网时代，传统的行业似乎多少都会受到冲击，当然也包括电影。“未来，电影公司就是为BAT打工！”去年上海电影节，博纳影业董事 ...
2016-04-18
从客户满意度出发建立呼叫中心质检评分标准 背景：提升客户满意度是呼叫中心永恒的话题之一，从大的方面来看，主要是通过优化系统、完善流程、提升座席的服务质量三方面入手。本文主要介绍的，是基于统计学 ...
2016-04-17
分析零距离 数据可视化产品选型指南 大数据的核心不是“大”，也不是“数据”，而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段，商业智能和分析平台成为大数据部署中的关键环节。然而，获取 ...
2016-04-17看大数据技术助力企业降成本 电商大战中，物流配送如何优化并防止爆仓？在昨天开幕的中国(南京)软件开发者大会上，多位大咖围绕大数据技术助力企业降成本，纵论相关案例及应用前景。 每年“双十一”电 ...
2016-04-17大数据考验整合能力 大数据在带来新的商机和用户的同时，也带来了诸多挑战。 大数据存储主要考验的是技术整合能力和资源整合能力。大数据是一项持久的工程，也是一个不断迭代的过程，不能一蹴而就。 业务 ...
2016-04-16大数据支撑智慧城市 智慧城市评价体系是欧盟提供的标准，包括智慧移动性、智慧经济、智慧环境，智慧人民、智慧生活和智慧治理。在中国，智慧城市被赋予更新的理念，例如创新城市、绿色城市、宜居城市、平安城 ...
2016-04-16大数据考验政府的危机应急能力 在大数据时代，各类信息大规模的自由流动使得民众参与社会管理和政治事务的热情很容易被点燃，而这些海量的数据鱼目混珠，其中有很多假信息、伪信息和谣言，这对信息的监管提 ...
2016-04-16
如果万物数连,那么建筑应当如何与大数据结合? 9月29日更新一段刚刚在网上看到的趣段子： 尊敬的万达用户您好，您于2014年9月28日09时时购买了一张万达影院的《黄金时代》电影票。我们于刚刚售出您邻座的票， ...
2016-04-15大数据教育篇:教学与学习的未来趋势 大数据让我们前所未有的方式和观点，看到究竟什么有用、什么没用，以前不可能观察到的种种学习阻碍，现在有办法一一化解，大幅改善学生的学习成效，颠覆传 统教学模式 ...
2016-04-15大数据单位的换算与翻译 近几年来，“大数据”这个词越来越频繁地出现在各种媒体文章上，出现各行各业人士的口中。人工翻译的行业也难免受其影响。在这方面，赛迪翻译亦深有体会。 首先也是最为重要的一点是 ...
2016-04-15
大数据营销，教你如何做用户肚子里的“蛔虫”！ 借用一句时髦的话：我们这辈子，遇见爱，遇见性都不稀罕，稀罕的是遇见了解。虽然这句话似乎更适用于感情，但在以用户为主导的广告行业，丝毫也不觉得突兀。一言 ...
2016-04-14
社交应用大数据 即时通讯工具使用率达90.7% 目前，国内的社交应用类型主要分为即时通信工具、综合社交应用、图片 视频社交应用等。其中即时通信工具的使用率最大，占90 7%;综合社交应用的使用率为69 7%;工 ...
2016-04-14
大数据给银行画了一张怎样的蓝图？ 比尔·盖茨曾说：“世界需要的是银行服务而不是银行本身。”在“互联网+”时代，搅动银行业的互联网，除了带来互金业务，还带来了以大数据、云计算为核心为新工具。而这些工 ...
2016-04-14
对大数据已然审美疲劳？今儿给你来点新鲜的 经过了几年声嘶力竭的热炒，\"大数据\"这个议题对大家来说已经有一点审美疲劳了，但这也是最重要的时期，让我们能够看到大数据真正的价值所在。因为我们都知道，大 ...
2016-04-13政府统计大数据应用模式：“互联网+”还是“+互联网” 一、引言 近年来，伴随着新一代信息技术的快速发展，人类社会逐步迈入大数据时代。大数据已成为重要的国家资源，正在深刻地影响着时代发展进程，催生新的 ...
2016-04-13让大数据回归营销本质 大数据营销的4个R原则：正确的时间、正确的地点、正确的人和正确的内容，如何才能做到这4个R呢？11月20-21日，梅花网在上海举办了中国传播业大展。借此契机，我们邀请功典科技陈杰豪先生 ...
2016-04-13中国企业的数据管理到底有多糟？ 在今天的大数据时代，数据管理对于企业获取和了解客户，提高经营效率都起到至关重要的作用，但遗憾的是，中国企业的数据管理实践的成熟度普遍很低。Forrester企业架构专家Charl ...
2016-04-12Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
