中国企业的数据管理到底有多糟？

在今天的大数据时代，数据管理对于企业获取和了解客户，提高经营效率都起到至关重要的作用，但遗憾的是，中国企业的数据管理实践的成熟度普遍很低。Forrester企业架构专家Charlie Dai为此撰写了一篇题为“中国企业的数据管理到底有多糟”的博文，指出中国不但是一个人口大国，也是一个数据大国，移动和云计算让中国企业面临的大数据挑战格外严峻，但中国企业的数据管理成熟度却低得可怜。IT经理网将原文翻译整理如下，供中国的企业管理者参考。

我最近与同事，高级分析师Michele Goetz进行了一次颇具启发性的谈话，话题包括了数据管理的方方面面。席间Goetz指出北美和欧洲企业的数据管理成熟度个体差异非常大。只有5%的企业拥有强健的数据管理基础架构和成熟的数据管理实践规范。大多数公司正试图变得更加敏捷，但是缺少评估标准，即使他们已经部署了数据管理平台。很少有企业能够将组织架构与业务或信息策略进行很好的匹配。

当我们把目光投向中国企业，结果更加糟糕：只有不到1%的中国企业具备成熟的数据集成策略、敏捷执行和持续业绩评估。尤其是：

数据管理实践还处于非常初级的阶段

数据管理不仅仅是部署数据仓库或相关中间件，还意味着相关战略和架构实践，包括情景服务和元数据模型，让数据管理最终与业务目标匹配。中国企业目前的数据管理关注重点几乎都是围绕数据仓库、主数据管理和对端到端业务流程与决策支持应用开发的支持，尚无法在业务流程和业务分析中充分发挥数据的价值。

不同行业的数据管理成熟度差异大

与北美类似，中国的银行和金融服务业是最早实施数据管理项目的行业，也是数据管理应用的领导者。管理部门如银监会是少数明确发布数据安全保护等数据管理政策的国家行政部门，引导行业数据管理方案达到管理部门的要求。然而，在很多其他行业，例如零售、制造、健康和能源，数据还分散在不同的异构系统中，缺乏全面和有效的管理。

大数据的大问题随着云计算和移动化而变得更加严峻

中国的庞大人口正产生海量数据，这对于中国企业的CIO和系统架构师来说都是一个巨大的挑战。中国联通一个省的OA系统就有三万用户，而不久的将来这些分散的系统需要迁移到一个集中化的管理平台。而亚太地区最大的在线零售商淘宝网则需要每天处理30TB的数据。来自手机和混合云的数据的爆炸式增长（包括结构化和非结构化数据）将成为中国企业管理者的重大命题。

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乱世下的企业IT新思维

数据管理做好非常难，但是当市场变得更加瞬息万变，竞争加剧，监管升级，中国的企业家们需要开始认真考虑制定并执行数据管理战略。