京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代看粉丝如何驱动电影 三大风向越来越清晰
电影产业会不会被颠覆?互联网时代,传统的行业似乎多少都会受到冲击,当然也包括电影。“未来,电影公司就是为BAT打工!”去年上海电影节,博纳影业董事长于冬的这句话,引起了整个行业的热烈讨论。这个热度,一直延续到今年。
中国电影业在经历了10多年的高速发展后,已成为全球第二大电影市场,诞生了华谊兄弟、光线传媒、博纳影业等一大批上市公司。如今,面对“互联网+”的到来,电影行业是否会变,怎么变?本次上海电影节期间,娱乐宝和淘宝电影举办了两场论坛,一场数据发布。在大数据的时代,电影人对未来电影产业三大风向越来越清晰。
【风向一】在家和网上看大片
从产业成熟度来说,中国电影产业还远远不及北美、日韩等地区,这是差距,但这同时也是机会,意味着中国电影市场大有潜力可挖。
拿杭州来说,目前已进入每月新添一家电影院的节奏,未来,随着商业综合体的不断增加,影院的数目也将更大。而对于消费者来说,在习惯每逢大片就去影院之外,也开始接受另一种付费观影方式———“家庭影院”。这个“家庭影院”包括视频网站、智能电视等,可供消费者在家观看大片。
阿里数字娱乐事业群总裁刘春宁表示:“未来,中国的电影市场不仅是传统院线票房创造世界第一,更大的蛋糕和更大的未来是在真正的家庭院线和新的基于互联网屏的院线。未来,光线、博纳真正的收入可能不是票房了,而是版权收入了。我想这一天一定会到来。”
目前,阿里巴巴正在计划打造中国版的NetflixInc.和HBO,将在大约两个月内通过安装阿里巴巴操作系统的机顶盒和智能电视推出TmallBox Office。刘春宁介绍,有些内容将由该公司自己生产,有些则购自海外,欲与腾讯争夺中国59亿美元规模的网络视频市场。而不久前,光线传媒跟360就被爆出将在在线互联网院线付费播放领域合作的消息。“去年年底的时候开始我们打算做,这半年的时间里,中国的互联网电影版权的价格飙升了三倍。”在光线传媒董事长王长田看来,这就是“家庭影院”的潜力。
【风向二】大数据时代还是内容为王
近两年,大数据越来越成为一个时髦的名词,那么大数据能为电影行业提供什么?
优酷土豆集团高级副总裁朱辉龙透露了这样一个细节:在《老男孩猛龙过江》制作之初,优酷曾做了一个大规模的数据调查,发现《老男孩》最多的关键词是“音乐”(149万次),于是电影被一首接一首的歌曲串联,最终《小苹果》这首歌在大街小巷火了。
大数据能捕捉消费者的观影爱好、习惯,甚至付费方式。拿徐峥即将上映的新片《港囧》来说,大数据可以根据他的《泰囧》,分析出《港囧》的票房,消费群体的性别、地域,甚至是年龄。比如微博数据显示,《港囧》的关注人群集中在女性观众及“85后”“90后”。
不过,业界也有不同的看法。“互联网提高了我们的效率,但无论互联网再怎么变化,好作品、好内容永远是王道,没有好的作品,好的制作团队,‘互联网+’只是个空架子。”刘春宁说。
博纳影业集团总裁于冬也赞成“内容为王”:“所有互联网,融资、众筹,粉丝流量的导入,粉丝的营销平台的建立,到最后在线的销售,都离不开内容。所以博纳在接下来的动作当中,其实我们要把内容做到专注,做到专业。”
【风向三】“90后”做主粉丝电影花样多
由于互联网的介入,影视行业的产业链悄然变化。娱乐宝平台的大数据显示,“90后”群体逐渐成为中国娱乐产业的消费主流 ,TFboys、鹿晗、吴亦凡等新生代偶像的人气水涨船高,成为“粉丝经济”的代表。
而以《小时代》、《爸爸的假期》为代表的粉丝电影成为2014年电影行业的一个新现象。报告认为,粉丝电影的本质仍是粉丝为心仪的明星埋单,只是消费明星的渠道和方式产生了变化。粉丝电影未来将成为电影的一个新品类,还将出现粉丝众筹、粉丝包场、粉丝点映的多种新模式。
数据显示,从2014年至2015年5月,娱乐宝共售卖了9期、21个项目,投资金额达到5.3亿元,投资的电影票房累计37亿元。过去一年里,总共有89.1万人在淘宝上购买过“小时代”相关产品,主要集中在大家电、女装、自有闲置物品、箱包皮具、电影演出等品类。
游族网络股份有限公司董事长林奇表示:“互联网平台带给你的价值,第一个是品牌,第二个是用户交互,第三个就是衍生品。电影的收入永远不要只看票房,这三者在美国已经是1∶1∶1。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28