大数据，怎样的数据才是有用的 “数据化”，所有的行为都可以用数据显示，数据就是事实。比如一个线下实体零售店，每天有多少顾客来访，多少顾客是实际消费的用户，多少顾客只是来看一眼，多少顾客在什么展 ...
2016-04-27大数据行业应用践行IT一体化之道 互联网金融的兴起，使得越来越多传统中小型银行在吸引储户、开发新客户时面临压力。银行开始将注意力聚焦在最终用户具有什么特征、非活跃用户的行为是什么、活跃用户和非活 ...
2016-04-26大数据时代信息泄露也是责任事故 目前,重庆、上海、山西、沈阳、贵州、河南等省市卫生和社保系统出现大量高危漏洞,数千万用户的社保信息可能因此被泄露。按照补天漏洞响应平台给出的数据,目前围绕社保系统 ...
2016-04-26大数据时代的网权战 国际间矛盾争端的竞争手段与解决方式，传统上以军事战争为主，如今政治博弈战日益凸显，逐渐成为国际间政治竞争的前沿阵地。在当今信息时代的大数据环境下，网络成为承载思想、传播信仰 ...
2016-04-26
机锋市场数据分析：用户与开发者需求差异 在此，不得不说，继进入竞争残酷的移动互联网市场以来，机锋的每一次数据增长都意味着进一步的运营成熟，今天的机锋网在完成了应用市场单日下载量的飙升，完成了机 ...
2016-04-25全球社交媒体之都的大数据选举趋势 社交媒体的力量是强大的，但有时它也是噪音。现在让我们一睹大数据工具是如何帮助选举阵营和企业与受影响者进行沟通交流，如何实时识别与主题相关的趋势，并过滤掉那些无 ...
2016-04-25
大数据爆炸:推动商业和科学变革的三大趋势 我们所认识的数据科学与商业智能正在发生深刻变化，不仅仅是技术和能力上，而且消费这些技术的用户的预期也在变化。这些变化如此剧烈和深刻，以至于我们不得不承认， ...
2016-04-24大数据人人皆可用 行业分析公司EMA调查了12家Splunk公司的客户投资回报情况，结果表明，使用Splunk软件收集、搜索、分析和可视化机器大数据的企业用户在第一年就实现了200%甚至更高的投资回报率。专注于机器大 ...
2016-04-24
利用大数据预测犯罪实在不应该被认同 在这个信息完全透明的时代，除非你脱离社会远离人群，才有理论上的可能保证自己的信息绝对安全，但是，这真的不可能。而如电影《少数派报告》中所描述的场景，通过大数据采 ...
2016-04-23大数据时代让穷人更难生活 大数据可以帮助人们解决很多对于个人来说非常困难的问题。例如它可以帮助企业降低成本，帮助城市进行规划，帮助情报机构发现恐怖分子之间的联系，协助卫生官员预测疫情，以及帮助 ...
2016-04-23大数据助大旅游精细化运营 现在的大数据市场也是逐渐从卖方市场向买方市场转变，对于我国的旅游业来说，大数据可以为旅游企业提供一种精细化运营的指导。 旅游行业也将进入大数据时代，旅游行业可以根据消费 ...
2016-04-23水文管理和大数据让信贷扁平化 看过一本书，说的是the world is flat，翻译成中文，也就是《世界是平的》，讲述的是科技与互联网彻底改变了传统的商业与生活模式，让世界越来越趋平化。什么概念呢，也就是互 ...
2016-04-22对于机器人、大数据、“+互联网”和股市，万科的王石是这 2015年7月12日，“第三届外滩国际金融峰会”在上海召开，万科企业股份有限公司董事会主席王石出席并演讲。在谈到万科向技术转型的时候，王石“预计明年 ...
2016-04-22
从精细到互联 企业互联网化需要内外兼修 互联网时代大背景之下，云计算、大数据等新IT技术正为我们上演一首大变革的时代变奏曲。传统的商业形态已然面临冲击，企业如何主动转型从而避开被动颠覆境地？ 10月24 ...
2016-04-21大数据如何可以推动员工敬业度 大数据已经在许多方面重塑了企业，现在其甚至改变了企业人力资源部门对于员工敬业度的考评与监控，进而改善帮助企业留住优秀员工，提升客户满意度。 想象一下，如果您企业 ...
2016-04-21解析大数据能为媒体带来什么？ 数字信息爆炸时代，我们生活的每时每刻都在产生着数据信息。沃尔玛通过对过去一年原始交易数字的详细分析将尿布与啤酒一起销售，取得赫然的业绩;Google通过分析美国人最频繁检索 ...
2016-04-20我们需要大数据还是更智慧的数据？ 提到大数据，难免要说到下面这几个V：规模volume、速度velocity、种类variety、真实性veracity和价值value。 仔细关照这些特点，会发现两个问题。数据的规模、速度和种类 ...
2016-04-20
交通大数据，在新老技术概念间架设桥梁 交通大数据所采集的信息与传统交通调查数据之间存在很大差异，尽管我们可以采用例如“居民活动空间”等新技术概念来适应其特点，但是在许多情况下，仍然希望能够在新 ...
2016-04-20最新大数据产业现状和主要子行业介绍 大数据从源到流到汇聚应用，包含数据入口、数据融合处理、数据应用三个主要过程。从前到后看，这三个过程分别对应于数据资产领域、数据融合与处理相关领域、数据应用相关领 ...
2016-04-19大数据走进实体店，分析软件让商店赚更多 这更多的是关于聚合数据，以及找出最佳组合”当你在商店里走动时，是否感觉被人跟踪？或许这是实情。零售商安装了摄像头、运动传感器和其他设备，来收集信息实体客户的 ...
2016-04-19Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
