大数据，怎样的数据才是有用的 “数据化”，所有的行为都可以用数据显示，数据就是事实。比如一个线下实体零售店，每天有多少顾客来访，多少顾客是实际消费的用户，多少顾客只是来看一眼，多少顾客在什么展 ...
2016-04-27大数据行业应用践行IT一体化之道 互联网金融的兴起，使得越来越多传统中小型银行在吸引储户、开发新客户时面临压力。银行开始将注意力聚焦在最终用户具有什么特征、非活跃用户的行为是什么、活跃用户和非活 ...
2016-04-26大数据时代信息泄露也是责任事故 目前,重庆、上海、山西、沈阳、贵州、河南等省市卫生和社保系统出现大量高危漏洞,数千万用户的社保信息可能因此被泄露。按照补天漏洞响应平台给出的数据,目前围绕社保系统 ...
2016-04-26大数据时代的网权战 国际间矛盾争端的竞争手段与解决方式，传统上以军事战争为主，如今政治博弈战日益凸显，逐渐成为国际间政治竞争的前沿阵地。在当今信息时代的大数据环境下，网络成为承载思想、传播信仰 ...
2016-04-26
机锋市场数据分析：用户与开发者需求差异 在此，不得不说，继进入竞争残酷的移动互联网市场以来，机锋的每一次数据增长都意味着进一步的运营成熟，今天的机锋网在完成了应用市场单日下载量的飙升，完成了机 ...
2016-04-25全球社交媒体之都的大数据选举趋势 社交媒体的力量是强大的，但有时它也是噪音。现在让我们一睹大数据工具是如何帮助选举阵营和企业与受影响者进行沟通交流，如何实时识别与主题相关的趋势，并过滤掉那些无 ...
2016-04-25
大数据爆炸:推动商业和科学变革的三大趋势 我们所认识的数据科学与商业智能正在发生深刻变化，不仅仅是技术和能力上，而且消费这些技术的用户的预期也在变化。这些变化如此剧烈和深刻，以至于我们不得不承认， ...
2016-04-24大数据人人皆可用 行业分析公司EMA调查了12家Splunk公司的客户投资回报情况，结果表明，使用Splunk软件收集、搜索、分析和可视化机器大数据的企业用户在第一年就实现了200%甚至更高的投资回报率。专注于机器大 ...
2016-04-24
利用大数据预测犯罪实在不应该被认同 在这个信息完全透明的时代，除非你脱离社会远离人群，才有理论上的可能保证自己的信息绝对安全，但是，这真的不可能。而如电影《少数派报告》中所描述的场景，通过大数据采 ...
2016-04-23大数据时代让穷人更难生活 大数据可以帮助人们解决很多对于个人来说非常困难的问题。例如它可以帮助企业降低成本，帮助城市进行规划，帮助情报机构发现恐怖分子之间的联系，协助卫生官员预测疫情，以及帮助 ...
2016-04-23大数据助大旅游精细化运营 现在的大数据市场也是逐渐从卖方市场向买方市场转变，对于我国的旅游业来说，大数据可以为旅游企业提供一种精细化运营的指导。 旅游行业也将进入大数据时代，旅游行业可以根据消费 ...
2016-04-23水文管理和大数据让信贷扁平化 看过一本书，说的是the world is flat，翻译成中文，也就是《世界是平的》，讲述的是科技与互联网彻底改变了传统的商业与生活模式，让世界越来越趋平化。什么概念呢，也就是互 ...
2016-04-22对于机器人、大数据、“+互联网”和股市，万科的王石是这 2015年7月12日，“第三届外滩国际金融峰会”在上海召开，万科企业股份有限公司董事会主席王石出席并演讲。在谈到万科向技术转型的时候，王石“预计明年 ...
2016-04-22
从精细到互联 企业互联网化需要内外兼修 互联网时代大背景之下，云计算、大数据等新IT技术正为我们上演一首大变革的时代变奏曲。传统的商业形态已然面临冲击，企业如何主动转型从而避开被动颠覆境地？ 10月24 ...
2016-04-21大数据如何可以推动员工敬业度 大数据已经在许多方面重塑了企业，现在其甚至改变了企业人力资源部门对于员工敬业度的考评与监控，进而改善帮助企业留住优秀员工，提升客户满意度。 想象一下，如果您企业 ...
2016-04-21解析大数据能为媒体带来什么？ 数字信息爆炸时代，我们生活的每时每刻都在产生着数据信息。沃尔玛通过对过去一年原始交易数字的详细分析将尿布与啤酒一起销售，取得赫然的业绩;Google通过分析美国人最频繁检索 ...
2016-04-20我们需要大数据还是更智慧的数据？ 提到大数据，难免要说到下面这几个V：规模volume、速度velocity、种类variety、真实性veracity和价值value。 仔细关照这些特点，会发现两个问题。数据的规模、速度和种类 ...
2016-04-20
交通大数据，在新老技术概念间架设桥梁 交通大数据所采集的信息与传统交通调查数据之间存在很大差异，尽管我们可以采用例如“居民活动空间”等新技术概念来适应其特点，但是在许多情况下，仍然希望能够在新 ...
2016-04-20最新大数据产业现状和主要子行业介绍 大数据从源到流到汇聚应用，包含数据入口、数据融合处理、数据应用三个主要过程。从前到后看，这三个过程分别对应于数据资产领域、数据融合与处理相关领域、数据应用相关领 ...
2016-04-19大数据走进实体店，分析软件让商店赚更多 这更多的是关于聚合数据，以及找出最佳组合”当你在商店里走动时，是否感觉被人跟踪？或许这是实情。零售商安装了摄像头、运动传感器和其他设备，来收集信息实体客户的 ...
2016-04-19PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
