大数据,怎样的数据才是有用的 “数据化”,所有的行为都可以用数据显示,数据就是事实。比如一个线下实体零售店,每天有多少顾客来访,多少顾客是实际消费的用户,多少顾客只是来看一眼,多少顾客在什么展 ...
2016-04-27大数据行业应用践行IT一体化之道 互联网金融的兴起,使得越来越多传统中小型银行在吸引储户、开发新客户时面临压力。银行开始将注意力聚焦在最终用户具有什么特征、非活跃用户的行为是什么、活跃用户和非活 ...
2016-04-26大数据时代信息泄露也是责任事故 目前,重庆、上海、山西、沈阳、贵州、河南等省市卫生和社保系统出现大量高危漏洞,数千万用户的社保信息可能因此被泄露。按照补天漏洞响应平台给出的数据,目前围绕社保系统 ...
2016-04-26大数据时代的网权战 国际间矛盾争端的竞争手段与解决方式,传统上以军事战争为主,如今政治博弈战日益凸显,逐渐成为国际间政治竞争的前沿阵地。在当今信息时代的大数据环境下,网络成为承载思想、传播信仰 ...
2016-04-26
机锋市场数据分析:用户与开发者需求差异 在此,不得不说,继进入竞争残酷的移动互联网市场以来,机锋的每一次数据增长都意味着进一步的运营成熟,今天的机锋网在完成了应用市场单日下载量的飙升,完成了机 ...
2016-04-25全球社交媒体之都的大数据选举趋势 社交媒体的力量是强大的,但有时它也是噪音。现在让我们一睹大数据工具是如何帮助选举阵营和企业与受影响者进行沟通交流,如何实时识别与主题相关的趋势,并过滤掉那些无 ...
2016-04-25
大数据爆炸:推动商业和科学变革的三大趋势 我们所认识的数据科学与商业智能正在发生深刻变化,不仅仅是技术和能力上,而且消费这些技术的用户的预期也在变化。这些变化如此剧烈和深刻,以至于我们不得不承认, ...
2016-04-24大数据人人皆可用 行业分析公司EMA调查了12家Splunk公司的客户投资回报情况,结果表明,使用Splunk软件收集、搜索、分析和可视化机器大数据的企业用户在第一年就实现了200%甚至更高的投资回报率。专注于机器大 ...
2016-04-24
利用大数据预测犯罪实在不应该被认同 在这个信息完全透明的时代,除非你脱离社会远离人群,才有理论上的可能保证自己的信息绝对安全,但是,这真的不可能。而如电影《少数派报告》中所描述的场景,通过大数据采 ...
2016-04-23大数据时代让穷人更难生活 大数据可以帮助人们解决很多对于个人来说非常困难的问题。例如它可以帮助企业降低成本,帮助城市进行规划,帮助情报机构发现恐怖分子之间的联系,协助卫生官员预测疫情,以及帮助 ...
2016-04-23大数据助大旅游精细化运营 现在的大数据市场也是逐渐从卖方市场向买方市场转变,对于我国的旅游业来说,大数据可以为旅游企业提供一种精细化运营的指导。 旅游行业也将进入大数据时代,旅游行业可以根据消费 ...
2016-04-23水文管理和大数据让信贷扁平化 看过一本书,说的是the world is flat,翻译成中文,也就是《世界是平的》,讲述的是科技与互联网彻底改变了传统的商业与生活模式,让世界越来越趋平化。什么概念呢,也就是互 ...
2016-04-22对于机器人、大数据、“+互联网”和股市,万科的王石是这 2015年7月12日,“第三届外滩国际金融峰会”在上海召开,万科企业股份有限公司董事会主席王石出席并演讲。在谈到万科向技术转型的时候,王石“预计明年 ...
2016-04-22
从精细到互联 企业互联网化需要内外兼修 互联网时代大背景之下,云计算、大数据等新IT技术正为我们上演一首大变革的时代变奏曲。传统的商业形态已然面临冲击,企业如何主动转型从而避开被动颠覆境地? 10月24 ...
2016-04-21大数据如何可以推动员工敬业度 大数据已经在许多方面重塑了企业,现在其甚至改变了企业人力资源部门对于员工敬业度的考评与监控,进而改善帮助企业留住优秀员工,提升客户满意度。 想象一下,如果您企业 ...
2016-04-21解析大数据能为媒体带来什么? 数字信息爆炸时代,我们生活的每时每刻都在产生着数据信息。沃尔玛通过对过去一年原始交易数字的详细分析将尿布与啤酒一起销售,取得赫然的业绩;Google通过分析美国人最频繁检索 ...
2016-04-20我们需要大数据还是更智慧的数据? 提到大数据,难免要说到下面这几个V:规模volume、速度velocity、种类variety、真实性veracity和价值value。 仔细关照这些特点,会发现两个问题。数据的规模、速度和种类 ...
2016-04-20
交通大数据,在新老技术概念间架设桥梁 交通大数据所采集的信息与传统交通调查数据之间存在很大差异,尽管我们可以采用例如“居民活动空间”等新技术概念来适应其特点,但是在许多情况下,仍然希望能够在新 ...
2016-04-20最新大数据产业现状和主要子行业介绍 大数据从源到流到汇聚应用,包含数据入口、数据融合处理、数据应用三个主要过程。从前到后看,这三个过程分别对应于数据资产领域、数据融合与处理相关领域、数据应用相关领 ...
2016-04-19大数据走进实体店,分析软件让商店赚更多 这更多的是关于聚合数据,以及找出最佳组合”当你在商店里走动时,是否感觉被人跟踪?或许这是实情。零售商安装了摄像头、运动传感器和其他设备,来收集信息实体客户的 ...
2016-04-19主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01