大数据，怎样的数据才是有用的

“数据化”，所有的行为都可以用数据显示，数据就是事实。比如一个线下实体零售店，每天有多少顾客来访，多少顾客是实际消费的用户，多少顾客只是来看一眼，多少顾客在什么展区停留时间超过5分钟，多少顾客在某个品牌的产品前驻足超过1分钟，消费的顾客的年龄结构比例是多少，各自消费额度的阶梯变化是怎样的……这些都可以具体为数据。数据是决策的依据，具有可衡量、可预测的重要参考价值。

“数据化”不应仅体现在网站平台，任何一个实体店或者聚合人群的场所都是“平台”，都是可以采集数据的重要场所。当下的矛盾在于，（1）线下的数据采集技术需要提升，成本支出是一个大投入。比如ZARA，在各个角落都会安置摄像头，目的就是采集顾客入店后各种消费细节；（2）什么样的数据才是有用的？首先就要设定哪些是需要衡量的，可以作为数据采集，哪些不需要。（3）数据采集并不能立竿见影。不是今天采集了一堆数据，立马明天就可以作为公司战略决策依据。正是这些问题的困扰，没有实力的企业不敢在数据上作过多的投入，但又切实感受到数据的重要性。颇为头疼。

大数据的首要条件是数据一定要新鲜、实时。

要采集更多有效、实时、新鲜的数据，就需要让用户活跃起来，让他们行为多，交互多，自然数据就多。

大数据不是数据大。数据要能反映一个人或一个家庭的立体消费行为轨迹。

解读：数据采集需要多点采集，就如同绘画，为了让画更精确，需要在有网格线背景的图纸或背景板上作业。单一消费行为的跟踪记录只能反映用户在某一个消费行为上的偏好，但不足以根据他的家庭背景做宏观上的预测。比如观察到某个用户每个月会购买一次高端护肤品，突然有一天这个用户不再来了。我们就能据此推测这个用户更换品牌了么？也可能是她的经济状况出了问题。

国内的交易平台在数据采集和使用上有不少的例子可以拿来说。中国平安董事长兼CEO马明哲对互联网金融的理解是：以流量与数据为主，从生活切入，将金融融入“医、食、住、行、玩”生活场景，实现“管理财富、管理健康、管理生活”功能，推动客户往线上迁徙。中国平安的银行、财富管理板块拥有客户金融、资产信息；保险、车险拥有客户汽车信息；寿险则拥有客户家庭、健康信息，因而能够较为立体地勾勒出一个人的数字轨迹。

再比如我们看到的当下社会化登录很成风气，这是一种数据采集的手段。用户使用微博或者QQ登录一些网站，微博及QQ就可以将这个人所用该账号登陆的网页、内容做出一个立体的统计和分析，了解用户在什么时间段对什么感兴趣。当然，浏览器更全面，这也是各种互联网公司拼命开发浏览器的目的。

再说说积分。积分是商家刺激消费、增加用户粘性的营销手段。积分如果只是用来吸引用户兑换固定商品，就容易成为鸡肋。很多用户放弃积分，不是平台缺乏吸引力，而是积分获取门槛高、积分兑换的礼品有限。积分要实现通用货币的功能，那它可以玩转的空间就会很大。你的SKU越丰富，积分的吸引力也越大。生态的建设就需要积分或一卡通这样的东西去连接。