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大数据,怎样的数据才是有用的
“数据化”,所有的行为都可以用数据显示,数据就是事实。比如一个线下实体零售店,每天有多少顾客来访,多少顾客是实际消费的用户,多少顾客只是来看一眼,多少顾客在什么展区停留时间超过5分钟,多少顾客在某个品牌的产品前驻足超过1分钟,消费的顾客的年龄结构比例是多少,各自消费额度的阶梯变化是怎样的……这些都可以具体为数据。数据是决策的依据,具有可衡量、可预测的重要参考价值。
“数据化”不应仅体现在网站平台,任何一个实体店或者聚合人群的场所都是“平台”,都是可以采集数据的重要场所。当下的矛盾在于,(1)线下的数据采集技术需要提升,成本支出是一个大投入。比如ZARA,在各个角落都会安置摄像头,目的就是采集顾客入店后各种消费细节;(2)什么样的数据才是有用的?首先就要设定哪些是需要衡量的,可以作为数据采集,哪些不需要。(3)数据采集并不能立竿见影。不是今天采集了一堆数据,立马明天就可以作为公司战略决策依据。正是这些问题的困扰,没有实力的企业不敢在数据上作过多的投入,但又切实感受到数据的重要性。颇为头疼。
大数据的首要条件是数据一定要新鲜、实时。
要采集更多有效、实时、新鲜的数据,就需要让用户活跃起来,让他们行为多,交互多,自然数据就多。
大数据不是数据大。数据要能反映一个人或一个家庭的立体消费行为轨迹。
解读:数据采集需要多点采集,就如同绘画,为了让画更精确,需要在有网格线背景的图纸或背景板上作业。单一消费行为的跟踪记录只能反映用户在某一个消费行为上的偏好,但不足以根据他的家庭背景做宏观上的预测。比如观察到某个用户每个月会购买一次高端护肤品,突然有一天这个用户不再来了。我们就能据此推测这个用户更换品牌了么?也可能是她的经济状况出了问题。
国内的交易平台在数据采集和使用上有不少的例子可以拿来说。中国平安董事长兼CEO马明哲对互联网金融的理解是:以流量与数据为主,从生活切入,将金融融入“医、食、住、行、玩”生活场景,实现“管理财富、管理健康、管理生活”功能,推动客户往线上迁徙。中国平安的银行、财富管理板块拥有客户金融、资产信息;保险、车险拥有客户汽车信息;寿险则拥有客户家庭、健康信息,因而能够较为立体地勾勒出一个人的数字轨迹。
再比如我们看到的当下社会化登录很成风气,这是一种数据采集的手段。用户使用微博或者QQ登录一些网站,微博及QQ就可以将这个人所用该账号登陆的网页、内容做出一个立体的统计和分析,了解用户在什么时间段对什么感兴趣。当然,浏览器更全面,这也是各种互联网公司拼命开发浏览器的目的。
再说说积分。积分是商家刺激消费、增加用户粘性的营销手段。积分如果只是用来吸引用户兑换固定商品,就容易成为鸡肋。很多用户放弃积分,不是平台缺乏吸引力,而是积分获取门槛高、积分兑换的礼品有限。积分要实现通用货币的功能,那它可以玩转的空间就会很大。你的SKU越丰富,积分的吸引力也越大。生态的建设就需要积分或一卡通这样的东西去连接。
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