大数据时代 数字化移动互联网运营里的商业秘密 2015年双十一结束后,根据天猫公布的数字,其移动端交易占比为68%,超过了去年的49%的占比。双十一期间其他电商的报告也揭示,移动端交易占比在70%左右。移动互联 ...
2016-01-10大数据可视化的思维 在数据领域我们主张用数据可视化思维去探索大数据的价值,我们知道2013年是中国大数据的元年,任何一家企业不把自己的产品业务和大数据联系在一起,就觉得是非常落伍的,但是真实的情况是不 ...
2016-01-10大数据时代,银行业内部审计发展的战略思考 智能信息技术蓬勃发展,创新成果层出不穷,大数据时代迅速到来,并已在金融领域渗透融合,信息化银行经营业态呼之欲出。信息化银行给内部审计履职创造了更好的条件, ...
2016-01-10让大数据为互联网保险保驾护航 随着国家经济创新的不断深入及个人财富增值的需求,保险作为一种综合理财行为逐渐成为消费者关注的重点,在“互联网+、大数据”的冲击下,作为传统的金融行业,中国的保险销售模 ...
2016-01-10大数据对人文—经济地理学研究的促进与局限 大数据技术的诞生不仅快速推动着社会的进步,而且也将科学研究不断引向新的高度。以人类社会经济活动为主要研究对象的人文—经济地理学与当前大数据建设和发展趋势具 ...
2016-01-10大数据与娱乐产业 在物联网时代,大数据将成为文化娱乐产业的核心资产。最有价值的大数据,是由多种消费行为组成的场景数据。单一消费者多种数据的交集(而不是单个数据)才有深入分析的价值。例如,一家三口到 ...
2016-01-10统筹推进大数据 四大工程建设 积极发展大数据产业是贵阳加快发展的机会窗口和超常规发展的重要抓手。发展大数据产业既是贵阳实现后发赶超的创新性产业方向,又是贵阳实现产业转型和新型工业化的战略选择,也是 ...
2016-01-09“大数据”汹涌袭来 信息时代,“大数据”汹涌袭来,日趋成为影响当今世界经济、科技革命、特别是新军事变革的重要驱动力量。 “大数据”又称海量或巨量信息资源,是信息技术空前发展,传感器、物联网、云计 ...
2016-01-09大数据:激荡新经济 大数据让一切都可以量化。未来,我们绝不会缺乏对数据的占有,而如何开发数据金矿才是挑战,让沉睡的数据创造价值,用创新分析激活数据坟墓才是关键 晨起,喷嚏频频。赶紧上网搜索:“感 ...
2016-01-09建设大数据体系 促创新创业发展 当前,面对浩浩荡荡的互联网+、大数据、云计算、众筹等新时代的到来,我们的思维方式和发展手段如何进行调整?如何推进管理创新、发展创新?如何建立有利于创新资源配置和创新潜 ...
2016-01-09大数据带来诸多挑战 大数据与数据科学的理论发展和计算方法、政府部门在大数据方面的顶层设计、大数据方法在金融等不同产业中的应用、大数据带来的信息安全挑战等课题成为专家们讨论的热点。 会议组织者、中 ...
2016-01-09用好“大数据”这张化验单 信息化时代,用好大数据势在必行。为提高人才工作的科学化、信息化水平,江苏徐州市综合运用工商、社保、税收、专利、研发投入等相关部门“大数据”,从人才项目分析入手,逐步扩展到 ...
2016-01-09阿里巴巴B2B业务欲将强化大数据的应用 7月16日下午消息,在从港交所退市一年多后,阿里巴巴B2B业务今日在杭州举办第一次发布会。阿里方面表示,未来其国际B2B业务将加强大数据应用来提升平台供求信息的匹配率。 ...
2016-01-09大数据不是万能水晶球 这些事不要指望它 现在,大数据预测已经被应用到了各种领域,比如预测奥斯卡奖得主;预测世界杯赛事结果;预测高考作文题目等等,可见大数据预测已经成为了一种势不可挡的趋势。 维基 ...
2016-01-09大数据和我们的生活 这里,每走一步都可以遇见几块或大或小的电子显示屏,现代声光电的技术随处可见;这里,解说员口中的一个个“大数据”专业术语,都能通过鲜活的画面、例子表示出来;这里,看得到我们生活的 ...
2016-01-09大数据产生大结果:保险赔付率预测模型效能提升高达30% 1月8日,2016中国(杭州)“互联网+”金融大会,来自律商联讯风险信息公司(LexisNexis Risk Solutions)的保险业务首席执行官 Bill Madison进行了“大 ...
2016-01-09大数据+社会化协同 菜鸟不菜成老师 随着“双11”活动成为常态,价格虽然仍是吸引用户的重要因素,但将不再起决定性作用。消费者会越来越重视质量、售后和物流问题。今年双十一的事实已经证明,阿里旗下菜鸟网络 ...
2016-01-08变革!建设行业大数据的崛起 影片《点球成金》是部关于奥兰克运动家棒球队如何通过利用统计学和数学建模的方式分析数字,从而取得最终胜利的电影。有一个有趣的场景,就是灰头发的老球探们坐在一旁评论 ...
2016-01-08大数据分析看:代工厂倒闭,谁会惊慌? 2015年圣诞节,深圳中天信电子宣布倒闭,作为受害者之一的锤子科技,虽然发声明说中天信倒闭不会影响其发布会和后期销售,但2015年已出现多家手机代工厂倒闭,间接证明了 ...
2016-01-08大数据领域预测新格局,开启未知的2016! 2016年大数据领域会发生什么情况?考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展,你可能觉得这个问题很好回答。而实际上,来自业界的大数据预测大不相同,本 ...
2016-01-08Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12