大数据时代 数字化移动互联网运营里的商业秘密 2015年双十一结束后，根据天猫公布的数字，其移动端交易占比为68%，超过了去年的49%的占比。双十一期间其他电商的报告也揭示，移动端交易占比在70%左右。移动互联 ...
2016-01-10大数据可视化的思维 在数据领域我们主张用数据可视化思维去探索大数据的价值，我们知道2013年是中国大数据的元年，任何一家企业不把自己的产品业务和大数据联系在一起，就觉得是非常落伍的，但是真实的情况是不 ...
2016-01-10大数据时代，银行业内部审计发展的战略思考 智能信息技术蓬勃发展，创新成果层出不穷，大数据时代迅速到来，并已在金融领域渗透融合，信息化银行经营业态呼之欲出。信息化银行给内部审计履职创造了更好的条件， ...
2016-01-10
让大数据为互联网保险保驾护航 随着国家经济创新的不断深入及个人财富增值的需求，保险作为一种综合理财行为逐渐成为消费者关注的重点，在“互联网+、大数据”的冲击下，作为传统的金融行业，中国的保险销售模 ...
2016-01-10
大数据对人文—经济地理学研究的促进与局限 大数据技术的诞生不仅快速推动着社会的进步,而且也将科学研究不断引向新的高度。以人类社会经济活动为主要研究对象的人文—经济地理学与当前大数据建设和发展趋势具 ...
2016-01-10
大数据与娱乐产业 在物联网时代，大数据将成为文化娱乐产业的核心资产。最有价值的大数据，是由多种消费行为组成的场景数据。单一消费者多种数据的交集（而不是单个数据）才有深入分析的价值。例如，一家三口到 ...
2016-01-10统筹推进大数据 四大工程建设 积极发展大数据产业是贵阳加快发展的机会窗口和超常规发展的重要抓手。发展大数据产业既是贵阳实现后发赶超的创新性产业方向，又是贵阳实现产业转型和新型工业化的战略选择，也是 ...
2016-01-09“大数据”汹涌袭来 信息时代，“大数据”汹涌袭来，日趋成为影响当今世界经济、科技革命、特别是新军事变革的重要驱动力量。 “大数据”又称海量或巨量信息资源，是信息技术空前发展，传感器、物联网、云计 ...
2016-01-09大数据:激荡新经济 大数据让一切都可以量化。未来，我们绝不会缺乏对数据的占有，而如何开发数据金矿才是挑战，让沉睡的数据创造价值，用创新分析激活数据坟墓才是关键 晨起，喷嚏频频。赶紧上网搜索：“感 ...
2016-01-09建设大数据体系 促创新创业发展 当前，面对浩浩荡荡的互联网+、大数据、云计算、众筹等新时代的到来，我们的思维方式和发展手段如何进行调整？如何推进管理创新、发展创新？如何建立有利于创新资源配置和创新潜 ...
2016-01-09大数据带来诸多挑战 大数据与数据科学的理论发展和计算方法、政府部门在大数据方面的顶层设计、大数据方法在金融等不同产业中的应用、大数据带来的信息安全挑战等课题成为专家们讨论的热点。 会议组织者、中 ...
2016-01-09用好“大数据”这张化验单 信息化时代，用好大数据势在必行。为提高人才工作的科学化、信息化水平，江苏徐州市综合运用工商、社保、税收、专利、研发投入等相关部门“大数据”，从人才项目分析入手，逐步扩展到 ...
2016-01-09
阿里巴巴B2B业务欲将强化大数据的应用 7月16日下午消息，在从港交所退市一年多后，阿里巴巴B2B业务今日在杭州举办第一次发布会。阿里方面表示，未来其国际B2B业务将加强大数据应用来提升平台供求信息的匹配率。 ...
2016-01-09
大数据不是万能水晶球 这些事不要指望它 现在，大数据预测已经被应用到了各种领域，比如预测奥斯卡奖得主；预测世界杯赛事结果；预测高考作文题目等等，可见大数据预测已经成为了一种势不可挡的趋势。 维基 ...
2016-01-09大数据和我们的生活 这里，每走一步都可以遇见几块或大或小的电子显示屏，现代声光电的技术随处可见；这里，解说员口中的一个个“大数据”专业术语，都能通过鲜活的画面、例子表示出来；这里，看得到我们生活的 ...
2016-01-09
大数据产生大结果：保险赔付率预测模型效能提升高达30% 1月8日，2016中国（杭州）“互联网+”金融大会，来自律商联讯风险信息公司（LexisNexis Risk Solutions）的保险业务首席执行官 Bill Madison进行了“大 ...
2016-01-09大数据+社会化协同 菜鸟不菜成老师 随着“双11”活动成为常态，价格虽然仍是吸引用户的重要因素，但将不再起决定性作用。消费者会越来越重视质量、售后和物流问题。今年双十一的事实已经证明，阿里旗下菜鸟网络 ...
2016-01-08变革！建设行业大数据的崛起 影片《点球成金》是部关于奥兰克运动家棒球队如何通过利用统计学和数学建模的方式分析数字，从而取得最终胜利的电影。有一个有趣的场景，就是灰头发的老球探们坐在一旁评论 ...
2016-01-08
大数据分析看：代工厂倒闭，谁会惊慌？ 2015年圣诞节，深圳中天信电子宣布倒闭，作为受害者之一的锤子科技，虽然发声明说中天信倒闭不会影响其发布会和后期销售，但2015年已出现多家手机代工厂倒闭，间接证明了 ...
2016-01-08大数据领域预测新格局，开启未知的2016！ 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本 ...
2016-01-08Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
