京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
统筹推进大数据 四大工程建设
积极发展大数据产业是贵阳加快发展的机会窗口和超常规发展的重要抓手。发展大数据产业既是贵阳实现后发赶超的创新性产业方向,又是贵阳实现产业转型和新型工业化的战略选择,也是贵阳着力促进“四化”同步发展、坚守两条底线、奋力打造贵阳发展升级版的必由之路。当前贵阳市正从强化政策带动、金融推动、市场驱动、外力拉动等多个角度发力,统筹推进全市大数据强基、筑云、智端和掘金四大工程的建设。预计到2016年底,贵阳大数据相关产业规模达到540亿元,约占全市信息产业总产值的30%,相当于2013年贵阳地区生产总值的四分之一;大数据龙头企业达到30家,上市公司5家以上,聚集200家大数据企业,引进和培养5000名以上大数据研发与应用人才,形成完整的大数据产业体系。当前全市上下应紧紧咬住这些奋斗目标,俯下身子,真抓实干,不折不扣地积极贯彻落实大数据产业发展应用规划和政策措施,着力做好五个方面的工作。
一是坚持政府推动和市场主导相结合。发展大数据产业的基本原则是市场驱动,政府引导,资源整合。为此,要发挥好省大数据产业发展领导小组的作用,加快组建大数据产业管理机构,为大数据产业发展提供组织保障。政府要主动适应互联网特别是移动互联网万物互联时代产业发展的新形势,打破传统时代服务企业的固有模式,探索基于信息化、云计算等新技术条件的新服务方式,努力为大数据企业提供新服务。要创新政府服务模式,精准把握大数据企业的发展需求,加快数据交易、流通平台建设,推动服务流程和模式升级换代,建立规则、强化监管、科学引导,促进产业良性发展。
市场需求是大数据产业发展的推动力量,大数据产业发展要以应用为抓手有序推进,发挥市场的配置作用,大力培育和引进市场主体,依托贵安新区大数据产业基地,建设数据交换(交易)平台,使市场在大数据产业发展中“点石成金”的效应最大化。
大力引进战略投资者和风险投资者。更加注重开展招商引资,通过政府简政放权换来市场高效配置,在基础设施建设、应用服务、研发设计等方面引进一批优强企业,催生增值服务、端产品制造等各个层面企业群,鼓励产业链上下游之间进行数据交换,培育面向应用的数据资产交易市场。
二是培育形成完整的大数据产业链。在产业链的每个环节,既要大力引进大企业,也要促成初创企业生成。在大数据产业生态基础层和分析层加强技术攻关、抢占技术前沿。围绕海量数据存储、数据库技术、数据挖掘、数据信息应用、信息安全等重点方向,以企业为主体加强关键技术攻关并推动成果产业化,形成一批达到国家制高点水平的“杀手锏”技术。在大数据产业生态应用层着力抓好增值服务层和配套端产品层服务。在增值服务层,重点引导数据挖掘应用,催生增值服务企业集群,可以培育出大量中小微企业。结合我省电子信息制造业实际,重点围绕提高本地配套能力,引进培育配套端产品企业,将“实业做实”,同时注重拓宽产业幅,谋划高端企业,发展芯片封装测试产业,推动我省集成电路产业起步发展。将云服务纳入政府采购目录,创造应用市场。发展贵阳智慧旅游、大健康产业、政府服务、网上金融。
三是积极申报国家级大数据科技产业园(产业基地)。区域经济发展的快慢很大程度上取决于国家制度及支持力度。国家级大数据科技产业园(以下简称大数据产业园))从成立到后续的开发建设都属于国家战略,大数据产业园的获批,对于大数据企业的发展,意味着项目加资金加政策倾斜。大数据产业园作为大数据企业的重要聚集基地,能够有效地创造聚集力,通过共享资源、克服外部负效应,带动关联产业的发展,从而有效地提升企业效益、提升地区品牌、创造社会价值和推动产业集群的形成。建议以贵阳云基地、呼叫中心、高新区顶新国际大陆云端大数据总部、贵阳市大数据服务外包示基地为依托,积极申报国家级大数据技术产业园(产业基地),争取国家级政策扶持,加快大数据产业的发展。
四是加快培养大数据技术人才。发挥好平台作用,加快培训和引进一批创新型技术人才和应用型大数据技术人才,以大数据领域研发和产业化项目为载体,积极引进一批领军人才和高端人才,鼓励大数据产业人才到贵阳创业。既要发挥好中关村贵阳科技园平台作用,又要发挥好在筑高校院所科技创新联盟作用,更要发挥好贵州省大数据产业联盟平台作用;更好发挥好贵州省大数据产业发展应用研究院、贵州大学大数据与信息工程学院平台作用,加快培养一批大数据产业发展急需人才,为奋力打造贵阳发展升级版提供强劲智力支持。
五是促进大数据前沿的技术创新。促进大数据前沿的技术创新要大力支持大数据工程和学术紧密结合,开展前沿技术攻关;着力发展服务器、移动智能终端产品、云计算与大数据通用基础软件、移动互联网应用软件等产品的企业,构建较为完整的电子信息软硬件产品链;培育开源社区,加强技术扩散和产业化,鼓励参与国际开源社区,培育自主开源社区,加快国际、国内先进技术产业化;建设公共服务平台,推进软硬件产品链垂直整合和企业间战略合作;大力发展面向信息技术产业的规划咨询、方案设计、投融资服务、系统集成、测试评估、安全审计、人员培训等公共服务,增强产业技术创新支撑能力,加快大数据分析能力和利用能力建设。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21