
大数据:激荡新经济
大数据让一切都可以量化。未来,我们绝不会缺乏对数据的占有,而如何开发数据金矿才是挑战,让沉睡的数据创造价值,用创新分析激活数据坟墓才是关键
晨起,喷嚏频频。赶紧上网搜索:“感冒吃什么药”。刚好,最近几天附近区域搜索“感冒”这个关键词的明显增多。公共卫生部门警惕了,着手监测流感。
大数据已经来到身边!
你的网络痕迹,从前也许只是占据缓存的“垃圾”,而现在正变成大数据金矿。
随着互联网、移动互联网对各个领域的渗透越来越深,数据的积累也与日俱增。4G牌照的发放,又让移动数据通道由“乡村公路”升级为“高速公路”。可以预见,大数据席卷各行各业和人们生活的速度会越来越快。大数据这种不排他、不损耗的神奇资源,必将带来一个数据金矿的淘金时代。
你的搜索痕迹可以让服装公司计算出流行色;你的微博数据让情绪可以被量化,影视公司以此预计电影票房;你的网络社交圈可以让网贷公司评估出信用。而你的手机简直就是一个“移动间谍”,你的位置、数据被无处不在的“第三只眼”看着。未来,也许每个人身旁都漂浮着一个屏幕,对不同的人开放不同的权限,你眨眨眼就可以查阅他的相关信息:朋友圈、搜索痕迹、资产、信用、医疗档案等等。大数据和可穿戴设备可以将这一切从未来影片中带入现实。
大数据让人可以被量化,却让机器能思考,因此有人说工业革命把人变成了机器,而信息革命则把机器变成了人。比如街景汽车和卫星定位系统积累了大量的地面数据,不仅可以用于制作电子地图和导航,还能开发出自己会认路的无人驾驶汽车。未来,数据世界和机器世界将无缝对接,让机器能听会说拥有智慧并非幻想。
未来,我们绝不会缺乏对数据的占有,而如何开发数据金矿才是挑战。让沉睡的数据创造价值,用创新分析激活数据坟墓才是关键。比如手机上一款普通的交通软件,可以搜集大量的路况同步数据,为用户提供交通信息。然而这只是完成了数据的基础应用,它还可以依据上下班时段的交通流量估算失业率,通过对主要商圈的监控估算消费情况,这才是把数据贫矿开发成了富矿。甚至有些“数据废气”也能创造价值,比如搜索过程中用户会产生的大量错误拼写,可建成数据库让拼写检查软件的功能更优化。
同时,在大数据时代,对人们隐私权的维护、对社会多样性的保护等也面临新的挑战,然而大数据带来的益处还是大于问题,我们要做的是让法律体系、社会治理跟得上时代的发展。
前两次技术革命,我国都是学习者,这次以信息技术、互联网、大数据为代表的技术革命,是我们与世界距离最小的一次,在某些领域我国还有创新和领先的可能。抓住大数据时代,创造更多可能性,时不我待。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01