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【Python数据挖掘】案例实战讲解-本周开课

2016-01-18

大数据与云计算时代,现代金融,零售,生物医学,互联网等行业中,数据挖掘已成为价值评估,指导决策不可忽视的营销技术。盘点2014百大数据挖掘成功案例:(节选)

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培训安排

Python数据挖掘培训安排:

项目名称

Python数据挖掘

时间-北京

2016年1月23-31日/@北京  周六日(共4天)

时间-远程

2016年1月23-31/@远程  周六日(共4天)

价格(元)

全程:4000(现场)/2900(远程)

优惠

1.     参加过论坛其他现场班老学员9折优惠

2.     同一单位三人及以上报名9折优惠

3.    全日制学生及CDA LEVEL Ⅰ老学员8折优惠(学生证证明文件)

以上优惠不可叠加

关于证书

可自愿申请工信部数据分析师证书,申请费用400元

现场班福利

全套视频资料,咖啡茶歇,论坛币(500个)

【远程班福利同上】


课程讲师

常国珍,会计学博士、社会学硕士,毕业于北京大学人口所,目前就读于北大光华管理学院,SAS公司数据挖掘统计分析课程讲师。曾为德勤管理咨询高级数据挖掘咨询顾问,SAS官方培训资深讲师,2014年SAS软件大赛判卷人,曾以数据挖掘工程师身份就职于亚信科技(中国)有限公司市场部。具有八年的数据挖掘实战经验,主攻分类模型,涉及客户精准营销、信用评估、价值提升、欺诈侦测和流失预警等数据挖掘主题,尤其熟悉银行个人客户精准营销的建模工作。
授课方式

1. 现场授课使用Python和Spss软件进行数据挖掘,多媒体互动,现场答疑。
2. 时间:上午9:00—12:00,下午13:00—16:30,16:30—17:00现场答疑。  

3. 现场提供免费午餐,咖啡茶饮。

4. 赠送独家讲义,数据 ,现场班视频。

授课对象

1)各行业数据分析、数据挖掘从业者

2)金融、电信、零售、医学等各行业业务数据分析人员

3)ZF事业单位大数据及数据挖掘项目人员

4)数据挖掘岗位就业、提拔涨薪、技能优化等从业人员

5)对数据挖掘感兴趣的各界人员

授课目标

1、系统掌握数据分析/挖掘的基本理念、方法

2、掌握商业数据分析的分析方式、流程,具有实际开展数据分析/挖掘项目的能力

3、掌握商业数据分析/挖掘报告的展现技能

课程大纲

第一讲
1.1Python入门,Anaconda安装

1.2Python数据类型、数据语法、运算符

第二讲

2.1 函数、模块、异常与文件处理

2.2 函数与重要Python包

2.3 数据挖掘常用包介绍

第三讲

3.1 特征变量选择:主成分和因子等

3.2 样本聚类

3.3 案例1:汽车类型聚类与地域购买偏好分析

第四讲

4.1 决策树模型

4.2 模型验证+组合算法

4.3 案例2:电信离网用户预警

第五讲

5.1 最近邻域法(KNN)、MBR、样条曲线

5.2 线性回归与岭回归、可实现的Lasso算法

5.3 案例3:婚恋网站被约会可能性预测

案例4:零售业客户价值预测模型

第六讲

6.1 逻辑回归;广义线性模型

6.2 支持向量机

6.3 案例5:新闻内容分类

第七讲

7.1 文本分析流程概述

7.2 常用字符串函数与正则表达式

7.3 分词与词频统计

7.4 案例6:新闻内容分类

   案例7:构造新闻热点词指数

第八讲

8.1 社会网络分析

8.2 案例8:电信客户交友圈与流失预警

   案例9:电信再入网客户身份指纹识别

 


在线报名

1.在线填写报名信息;

2.给予反馈,确认报名信息;

3.网上缴费;

4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图




【咨询方式】


电话:010-68454276
手机:18010006628(陈老师)QQ:28819897092881989709  
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          wangzhenda@pinggu.org

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完 谢谢观看

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