Python编程-数据科学专业问答社区-CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

W11YA

皮尔森相关分析

from numpy.random import randfrom numpy.random import seedfrom scipy.stats import spearmanr# seed random number generatorseed(1) # prepare datadata1 = data['x']data2 = data['price']# calculat

30.0000

1

1

0

关注作者

收藏

W11YA

Kendall秩相关

Kendall秩相关以Maurice Kendall命名。它也被称为Kendall相关系数，通常用小写希腊字母tau（t）表示。所以，它也被称为Kendall’s tau。这种检验是计算两个样本之间匹配或一致排名的标准化分数。因此，也称为Kendall’s concordance test。在Python中，Kendall秩相关系数可以使用SciPy函数kendalltau（）计算。它将两个数据样

30.0000

1

2

0

关注作者

收藏

W11YA

Spearman秩相关

Spearman秩相关以Charles Spearman命名。它也被称为Spearman相关系数，通常用小写希腊字母rho (p)表示。因此，它也被称为Spearman’s rho。这个统计方法量化了等级变量与单调函数相关联的程度，即递增或递减的关系。作为统计假设检验，该方法假设样本是不相关的。 Spearman秩相关使用秩值而不是实际值来计算Pearson相关。Pearson相关性由两个变量

30.0000

1

4

0

关注作者

收藏

W11YA

稚相关测试数据集

在我们演示秩相关方法之前，我们必须首先定义一个测试问题。这一次使用的是diamond数据集。下面是这个数据集的属性介绍 carat ： ”Carat weight of the diamondcutDescribe ： cut quality of the diamond. Quality in increasing order Fair, Good, Very Good, Premium,

30.0000

1

2

0

关注作者

收藏

W11YA

可视化图形

导入包当我们需要对数据进行可视化时，我们遇到的可能最简单的是单个函数的可视化y = f（x）y = f（x）。在这里，我们将首先看一下这种类型的简单绘图。第一步先导入包： % reset -f% clear# In[*]%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltplt.style.use('seaborn-whitegr

30.0000

1

3

0

关注作者

收藏

W11YA

数据可视化--Matplotlib包

导入Matplotlib就像我们使用np简写为NumPy和pandas的pd简写一样，我们将使用Matplotlib导入的一些标准shorthands： import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt 我们将matplotlib导入为mpl，将matplotlib.pyplot导入为plt而plt接口是我们最常使用的接口

30.0000

1

3

0

关注作者

收藏

W11YA

pandas中内连接怎么做呢

pd.concat([s1,s2],axis=1,join='inner')Out[8]: 0 1b 2 3 import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFramedict1={ 'key':['a','b','c'], 'col1':range(3)}df1 = DataFrame(dict1)df1Out[18]

30.0000

1

1

0

关注作者

收藏

PGC123

python 中使用字典来去重

python的数据结构-字典，有一个特性。可以在计数的时候，去重，这比使用列表来计数容易得多字典能够检索内部的键，如果有，就将值 1；如果没有，就新添加一个键，并且值 1.如下：x='12312333445566778899'y = {}for i in range(len(x)): if x.count(x[i]) >=1: y[x[i]] = x.count

25.6323

5

3

0

关注作者

收藏

PGC123

python中如何使用jieba?

python中如何使用jieba?主要有哪些方法？其功能都是什么？答：jieba中常用方法有如下6种，其功能如下：jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串；cut_all 参数用来控制是否采用全模式；HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型jieba.cut_for_search 方法接受两个参数：需要分词的字符串；是否使用 HMM 模型。该方法适合用于搜索引擎构建

16.2595

4

1

0

关注作者

收藏

PGC123

jieba是做什么的？

“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件，当然jieba也有R语言版的包。支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。

16.2595

4

0

0

关注作者

收藏

PGC123

python的特点是什么？

特点：1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代

25.6323

5

3

0

关注作者

收藏

W11YA

pandas纵向和横向连接

pandas纵向和横向连接 pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)参数说明: objs：连接对象，多以列表、字典传入axis：轴向，0

30.7068

2

1

0

关注作者

收藏

W11YA

pandas缺失值的判断

pandas使用浮点值NaN(Not a Number)表示浮点数和非浮点数组中的缺失值，同时python内置None值也会被当作是缺失值。 pandas在运算中会自动忽略缺失值。此外pandas一共提供了4个针对缺失数据进行操作的函数，分别是isnull(),notnull(),dropna(),fillna()。

30.7068

2

2

0

关注作者

收藏

W11YA

pandas删除列

Python中pandas dataframe删除一行或一列：drop函数DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认：axis=0，指删除index，因此删除columns时要指定axis=1；inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操

40.0796

3

2

0

关注作者

收藏

W11YA

一个小技巧

Python时间日期转换在开发中是非常高频的一个操作，你经常会遇到需要将字符串转换成 datetime 或者是反过来将 datetime 转换成字符串。 datetime 分别提供了两个方法 strptime 和 strftime ，但是我们老是被这两个方法搞混，不知道哪个是字符串转 datetime，哪个是 datetime 转字符串，每次都要去百度 Google 一下，或者跑去查个文档。

30.7068

2

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何修改语句结束字符？

默认情况下，python的print（）函数以换行符结束。具有C / C 背景的程序员可能想知道如何在没有换行的情况下进行打印。Python的print（）函数带有一个名为'end'的参数。默认情况下，此参数的值为'\ n'，即新行字符。您可以使用此参数结束包含任何字符/字符串的print语句。# This Python program must be run with # Pyt

10.0796

2

0

0

关注作者

收藏

W11YA

R将包含重复列的去重并合并值

假设我们有数据框df如下Chr start stop ref alt Hom/het ID chr1 5179574 5183384 ref Del Het 719 chr1 5179574 5184738 ref Del Het 915 chr1 5179574 5184738 ref Del Het 951 chr1 5336806 5358384 ref Del Het 376

10.0796

2

6

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python的地图功能是什么？

这个函数是一个不多人使用的小快捷方式，它允许我们以非常规的方式在值列表上实现一个简单的函数。以下示例将简要介绍此功能。该函数将函数名称和函数需要应用的列表名称作为参数。示例代码：# Python code to apply a function on a list income = [10, 30, 75] def double_money(dollars): return do

10.0796

2

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何输出n个最大或最小的值？

heapq包的n个最大/ n最小函数。此函数有助于返回任何列表中的前n个最小/最大元素，此处n又是程序员指定的数字。# Python code to find 3 largest and 4 smallest # elements of a list. import heapq grades = [110, 25, 38, 49, 20, 95, 33, 87, 80, 90] p

0.7068

1

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何输出元组发生次数？

Counter Package的most_common功能。这可能是我曾经使用过的最有用的函数，在编写任何python代码时它始终处于我的脑海中。此函数分析列表/字符串，并有助于根据列表/字符串的出现次数按降序返回前n个实体，其中n是程序员指定的数字。返回各个实体及其在元组中的出现次数，可以在需要时轻松地进行参考/打印。# Code to find top 3 elements and t

0.7068

1

2

0

关注作者

收藏

<1…101102103…159>

CDA考试动态

CDA报考指南