2019-03-07
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pandas缺失值的判断
pandas使用浮点值NaN(Not a Number)表示浮点数和非浮点数组中的缺失值，同时python内置None值也会被当作是缺失值。
pandas在运算中会自动忽略缺失值。
此外pandas一共提供了4个针对缺失数据进行操作的函数，分别是isnull(),notnull(),dropna(),fillna()。
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