2019-03-07
阅读量:
764
pandas缺失值的判断
pandas使用浮点值NaN(Not a Number)表示浮点数和非浮点数组中的缺失值，同时python内置None值也会被当作是缺失值。
pandas在运算中会自动忽略缺失值。
此外pandas一共提供了4个针对缺失数据进行操作的函数，分别是isnull(),notnull(),dropna(),fillna()。
30.7068
2
2
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
赵娜0418
2020-09-07
0条评论
赵娜0418
2020-09-07
0条评论
赵娜0418
2020-08-09
3条评论