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wo56565

给大家整理了10个pythonic的编程习惯（二）

6. 字典键值判断##不推荐if my_dict.has_key(key): # ...do something with d[key] ##推荐if key in my_dict: # ...do something with d[key]7. 字典 get 和 setdefault 方法##不推荐navs = {}for (portfolio, equity

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wo56565

给大家整理了10个pythonic的编程习惯（一）

Python最大的优点之一就是语法简洁，好的代码就像伪代码一样，干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic（优雅的、地道的、整洁的）代码，需要多看多学大牛们写的代码，github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读，比如：requests、flask、tornado，下面列举一些常见的Pythonic写法。0. 程序必须先让人读懂，然后才能让计算机执行。“Programs must b

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詹惠儿

python如何使用numpy做矩阵乘法？

使用Numpy的乘法也称为向量化，其主要目的是减少或消除程序中的for循环的显式使用，通过该向量计算变得更快。Numpy是python中用于数组处理和操作的包中的内置。对于更大的矩阵操作，我们使用numpy python包，它比迭代的一个方法快1000倍。# We need install numpy in order to import it import numpy as np #

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詹惠儿

python如何在单行中乘以两个矩阵

矩阵乘法是一种操作，它将两个矩阵作为输入，并通过将第一个矩阵的行与第二个矩阵的列相乘来产生单个矩阵。在矩阵乘法中，确保第一个矩阵的行数应该等于数字第二矩阵的列。示例：两个矩阵相互相乘，大小为3×3。Input:matrix1 = ([1, 2, 3], [3, 4, 5], [7, 6, 4]) matrix2

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詹惠儿

python如何按列名删除数据？

使用列名删除Passed列。axis参数保持为1，因为1表示列。# importing pandas module import pandas as pd # making data frame from csv file data = pd.read_csv("nba.csv", index_col ="Name" ) # dropping passed columns dat

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詹惠儿

按行索引标签删除数据

其代码中，传递索引标签列表，并使用.drop（）方法删除与这些标签对应的行# importing pandas module import pandas as pd # making data frame from csv file data = pd.read_csv("nba.csv", index_col ="Name" ) # dropping passed values

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詹惠儿

python如何删除数据？

Python是一种用于进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas是其中一个软件包，可以更轻松地导入和分析数据。Pandas为数据分析人员提供了一种使用.drop()方法删除和过滤数据框的方法。可以使用此方法使用索引标签或列名称删除行或列。语法：DataFrame.drop（labels = None，axis = 0，index = No

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詹惠儿

分区运算符“//”在python2.7和3.0中的区别

在python2.7中，“//”运算操作如下：# "//" for both integers and floating points print 5//2print -5//2print 5.0//2print -5.0//2输出：2-32.0-3.0在Python 3中，'/'运算符为int和float参数执行浮点除法。# A Python 3 program to

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詹惠儿

如何使用python创建一个简单的类？

下面是一个简单的Python程序，它使用单个方法创建一个类。# A simple example class class Test: # A sample method def fun(self): print("Hello") # Driver code obj = Test() obj.fun() 输出:Hello

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詹惠儿

python有哪些整数型的位函数？

1. int.bit_length（）返回表示二进制整数所需的位数，不包括符号和前导零。例：num = 7print(num.bit_length()) num = -7print(num.bit_length()) 输出：332.int.to_bytes（length，byteorder，*，signed = False）返回表示整数的字节数组。例：# Retu

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詹惠儿

python如何检查对象是否可迭代？

每个迭代器也是可迭代的，但并非每个迭代都是迭代器。例如，列表是可迭代的，但列表不是迭代器。以下代码展示了如何检查对象是否可迭代。# Function to check object # is iterable or not def iterable(obj): try: iter(obj) return Trueexcept TypeError: retur

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詹惠儿

Python 中可迭代和迭代器之间的区别

Iterable是一个可以迭代的对象。它传递给iter()方法时会生成一个Iterator 。Iterator是一个对象，用于使用__next __（）方法迭代可迭代对象。迭代器有 __next__() 方法，它返回对象的下一个项目。请注意，每个迭代器也是可迭代的，但并非每个迭代都是迭代器。例如，列表是可迭代的，但列表不是迭代器。可以使用该函数从迭代中创建迭代器iter()。为了实现这一点，对象

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詹惠儿

python如何在没有库情况下取模？

我们将从集合库中导入Counter，这是Python 2和3中的内置模块。该模块将帮助我们计算列表中的重复元素。我们定义一个数字列表并计算列表的长度。然后我们调用Counter（一个dict子类）来帮助计算可清除对象，然后我们将它转换为dict对象。然后，我们使用For循环初始化一个列表，将所有dict值（元素数）与所有dict值的最大值（最常出现的元素的数量）进行比较，并返回所有等于max

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詹惠儿

python如何将代码转换为库（5）

现在，如果程序员想要改变大小，他们可以，否则他们不必。我们可能还希望允许程序员修改blob的速度，如果他们想：import randomclass Blob: def __init__(self, color, x_boundary, y_boundary, size_range=(4,8), movement_range=(-1,2)): self.size

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詹惠儿

python如何将代码转换为库（4）

接下来，在我们的原始文件中，当我们调用Blob类时，它期望这些参数有一些值，所以你要在main函数中添加它们：:def main(): blue_blobs = dict(enumerate([Blob(BLUE,WIDTH,HEIGHT) for i in range(STARTING_BLUE_BLOBS)])) red_blobs = dict(enumerate([Bl

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詹惠儿

python如何将代码转换为库（3）

PART（2/2）：模块化在第二部分中，我们将了解面向对象编程的一个基本特征，即模块化。到目前为止，我们还没有介绍任何会使这个难以维护或扩展的内容，至少在我们可以用PyGame做的范围内。如何使其模块化？对此有一个非常简单的测试，让我们尝试导入它！为此，我们有两个文件。让我们复制Blob类并随机。import randomclass Blob: def __init__(self

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詹惠儿

python如何将代码转换为库（2）

PART（1/2）：Blob World在这一部分中，我们正在创建一个简单的游戏环境和一些对象，因为可视化我们创建的是一种学习编程的特殊方式。为创造世界BLOB的解释（即，它的环境和对象）使用pygame的解释。我们需要了解的是如何使我们的代码模块化。def draw_environment(blob_list): game_display.fill(WHITE) for bl

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詹惠儿

python如何将代码转换为库（1）

目的：学习面向对象的编程 - 模块化。我们如何将代码的某些部分转换为库，以便任何人都可以使用它以供将来参考。使代码模块化将实现可重用性并最小化重复。依赖关系： pygame简介：我们将制作一个小游戏（不是真正的游戏），而只是一个环境和一些对象。我们将尝试使环境变为静态，并将对象（在我们的例子中为blob）模块化。我们将使用PyGame，因为它为我们提供了一种简单的方法来实际可视化我们正在

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詹惠儿

什么是面向对象编程及模块化？

什么是面向对象编程（OOP）？OOP是一种基于“对象”概念的编程范例，它可能包含字段形式的数据，通常称为属性; 和代码，以程序的形式，通常称为方法。在这里了解更多，或只是谷歌“OOP”。对象具有特征和特征，称为属性，并且可以通过其方法执行各种操作。OOP的最大特点是物体可以与物体进行交互，甚至在未来进行模塑，这使得它们对开发人员非常友好，可以随着时间的推移而变化，变化，测试等等。什么是模

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詹惠儿

SPSS中什么散点图可以表示多对变量间统计关系

问题描述：SPSS中，下列（）散点图可以表示多对变量间统计关系。：正确答案：BCDA、简单散点图 B、重叠散点图 C、矩阵散点图 D、三维散点图答案解析：散点图就是通过点的位置表示变量间的数量关系和变化趋势，包括简单散点图、重叠散点图、矩阵散点图、三维散点图

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