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2019-03-11 阅读量: 739
python如何删除数据?

Python是一种用于进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas是其中一个软件包,可以更轻松地导入和分析数据。

Pandas为数据分析人员提供了一种使用.drop()方法删除和过滤数据框的方法。可以使用此方法使用索引标签或列名称删除行或列。

语法:
DataFrame.drop(labels = None,axis = 0,index = None,columns = None,level = None,inplace = False,errors ='raise')
参数:
labels:引用行或列名称的字符串或字符串列表。
axis: int或string value,行为0'index',列为1'列'。
line:单个标签或列表。索引或列是轴的替代,不能一起使用。
level:用于在数据帧具有多级索引的情况下指定级别。
inplace:如果为True,则对原始数据框进行更改。
error:如果列表中的任何值不存在,则忽略错误,并在errors ='ignore'时删除其余值


返回类型:具有删除值的数据框

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