导入Matplotlib

就像我们使用np简写为NumPy和pandas的pd简写一样，我们将使用Matplotlib导入的一些标准shorthands：

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

我们将matplotlib导入为mpl，将matplotlib.pyplot导入为plt

而plt接口是我们最常使用的接口。

设置样式

我们将使用plt.style指令为我们的数字选择合适的美学风格。在这里，我们将设置经典样式，确保我们创建的图使用经典的Matplotlib样式：

plt.style.use（ 'classic'）

Matplotlib大概三个常用的编译环境，分别是脚本，IPython终端或IPython笔记本中使用Matplotlib。

从脚本绘图

如果您在脚本中使用Matplotlib，则函数plt.show（）并打开一个或多个显示您的图形或图形的交互式窗口。有一点需要注意：plt.show（）命令每个Python会话只能使用一次，最常见于脚本的最后。

从IPython shell绘图

在IPython shell中以交互方式使用Matplotlib非常方便（参见IPython：Beyond Normal Python）。如果指定Matplotlib模式，IPython可以很好地与Matplotlib一起使用。要启用此模式，可以在启动ipython后使用％matplotlib magic命令：

从IPython笔记本绘图

IPython笔记本是一种基于浏览器的交互式数据分析工具，可以将叙述，代码，图形，HTML元素等组合到一个可执行文档中（参见IPython：Beyond Normal Python）。可以使用％matplotlib命令在IPython笔记本中以交互方式绘制，并以与IPython shell类似的方式工作。％matplotlib inline 笔记本将导致嵌入在笔记本中的交互式图

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)

fig = plt.figure()

plt.plot(x, np.sin(x), '-')

plt.plot(x, np.cos(x), '--');