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翟高阳

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let 源 = Excel.Workbook(File.Contents("E:\数据分析CDA资料\A课件\Power BI数据加工及数据汇总分析\Power BI数据加工及数据汇总分析\Power Query数据处理\身份证号码练习数据.xlsx"), null, true), 身份证号码_Sheet = 源{[Item="身份证号码",Kind="Sheet"]}[Data]

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詹惠儿

python运算符中的and，or，not是按什么顺序执行？

问：python运算符中的and，or，not是按什么顺序执行？答：python中and，or，not的执行顺序为：not>and>or，具体可参照下表，一般情况下，运算符优先级表决定了哪个运算符在别的运算符之前计算。但是，如果你想要改变它们默认计算顺序，你得使用圆括号。例如，你想要在一个表达式中让加法在乘法之前计算，那么你就得写成类似(10 55) * 13的样子。

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颜夕小妞

数据结构分类以及关系型与非关系型表结构的区别，你掌握了吗？

数据结构分为两种，一种为表格型数据结构，一种为表结构型数据结构。表格：由固定列数和任意行数构成。表结构：表结构可是由字段和记录组成的。表格和表结构的关键区别：表结构是由字段组成的，且一个字段有且仅有一种数据类型；表呢有行类组成，不能类的数据类型可以不一样；定位方式不一样：表格可以通过行号和列号实现定位，但如果我们想定位表结构中的某一个位置，如何实现呢？答案就是通过字段和主键；3.表结构

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读童话的狼

非关系型和关系型是什么意思？

一、关系型数据库关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点：1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。缺点：1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；2、固定的表结构，灵活度稍欠；3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘

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大魔王泛泛

error：not found: value sc

启动spark-shell 执行 val sqlHiveContext = new HiveContext(sc)语句时报错:如图这是因为shell启动时没有初始化sparkContext，修改conf/spark-env.sh文件，添加如下内容：export SPARK_LOCAL_IP="192.168.23.131" 把 192.168.23.131 改成自己的ip即可之后重新

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wo5656500

数据集不存在共线性，特征值也比较少，是不是不带惩罚项的损失函数就比较好？

是的减少特征值的方法有1 去掉取值变化小的特征 Removing features with low variance2 单变量特征选择 Univariate feature selection3 线性模型和正则化

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201518520

Power BI Day 1学习笔记之M函数

1.M函数的注释：单行注释符：“//”；多行注释符：“/*……*/”2.编辑M函数的方法：通过“编辑栏”，“添加自定义列”，或“高级编辑器”等功能了解M函数表达式写法；根据需求重新编辑表达式程序；编辑错误时通过“查询设置”区域退回重新编辑；在编辑器中输入“=#shared”可查看函数列表，即函数的详细信息3.函数的基本表达式（对字母大小写敏感，一般一个单词的首字母要大写）Let……i

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shauna570392

jupyter notebook有哪几种打开方式？

1、直接点击该图标即可打开 2、点击anaconda prompt，输入jupyter notebook，也可以打开 3、点击如下图标打开另外还有其他多种方式，就不一一介绍了，最后的效果都一样，还是方法一最方便快捷

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shauna570392

写Python代码时，这里i的值为什么没有添加进去呢?哪里错了？

可以发现该同学引号的位置错误，导致程序认为图中红色的部分都是字符串，所以无法将i对应的值添加进去，而且format函数应该使用（），而不是{}正确写法为：for i in [11,2,3,4,5,6,7]: print('{}st cute cat'.format(i))

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ermutuxia

mysql中求几个变量的和

SELECT 列1 列2 列3 …… 列N AS Total FROM 表名;

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陈革007

Power BI 连接 MySQL

我们刚结束了MySQL的五天学习,这就又迎来了Power BI. 现在....干货来了: 如何将MySQL的数据导入到Power BI?1.Power BI如果直接连接MySQL,就会产生报错,提示: 没有对应的插件, 在这一点上不如Teableau,但是Power BI他是免费的,这一点很香!2. 下载插件: mysql-connector-net 网址:https://dev.mys

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读童话的狼

为什么 python3 里的 map 对象读取时需要先 list

Python 2.6.6 (r266:84292, Jul 23 2015, 15:22:56)[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-11)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.`a= [1,2,2,3]``m = map(lambda

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读童话的狼

xgboost已经下载了，怎么安装？

打开D:\ProgramData\Anaconda3将xgboost-1.0.2-py3-none-win_amd64.whl放入到文件夹中在该文件夹中空白处按住Shift键并点击右键,点击菜单中的在此处打开命令窗口.复制下面的代码,运行pip install xgboost-1.0.2-py3-none-win_amd64.whl

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wo5656500

什么是凹凸函数？

凹函数是一个定义在e69da5e6ba90e799bee5baa6e79fa5e9819331333431366365某个向量空间的凸集C（区间）上的实值函数f。设f为定义在区间I上的函数，若对I上的任意两点X1

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赵娜0418

Python机器学习中的损失函数是否就是残差平方？

在机器学习中对于回归类算法来说可以说损失函数就是残差平方和，但是在机器学习中的损失函数大致可以分为以下四种，可以分情况分析：1、0-1损失函数二类分类任务中，预测值与真实值不同，就是预测错误，则损失是1；预测值与真实值相等，就是预测正确，损失是 0，就是没有损失。2、平方损失函数预测值与真实值的差的平方。预测误差越大，损失越大。3、绝对损失函数预测值与真实值的

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liting李

如果想要运用决策树需要满足什么条件？

应用决策树决策方法必须具备以下条件：1、具有决策者期望达到的明确目标；2、存在决策者可以选择的两个以上的可行备选方案；3、存在着决策者无法控制的两种以上的自然状态(如气候变化、市场行情、经济发展动向等)；5、不同行动方案在不同自然状态下的收益值或损失值(简称损益值)可以计算出来；6、决策者能估计出不同的自然状态发生概率。

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shauna570392

在sql中，我想计算三个字段的加总值怎么办？

如果单纯的只是将每一行的值加起来，没有其他的条件，对应的sql语句为：SELECT 列1 列2 列3 …… 列N AS total FROM 表名;

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shauna570392

在jupyter notebook用markdown模式写标题时为什么没有序号？

1、需要安装目录插件，安装的步骤为：https://www.pinggu.com/post/details/5eb25ad4442da95acd7101302、在写标题时，一定要加上对应数量的#号，空格再写标题名，否则不会显示序号，可以发现成功显示序号了

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shauna570392

打开jupyter notebook不跳转浏览器

a如上图所示，在管理员窗口打开jupyter notebook的时候一直停留在这个页面，无法跳转到浏览器可以复制链接到浏览器打开：想彻底解决此类问题需要以下几步1、打开Anoconda Prompt，输入命令 jupyter notebook --generate-config，回车执行后系统会自动产生一个名为jupyter_notebook_config.py的文

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shauna570392

python中无法新建Python3文件，报错:创建代码失败

打开jupyter notebook时会自动弹出一个cmd窗口（下图所示），用来记录jupyter的操作，在运行jupyter期间，这个窗口不能关闭，否则会出现以上报错。等到结束编程，关闭jupyter notebook再关闭下图所示窗口。

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