颜夕小妞

2020-05-07   阅读量: 1429

机器学习 大数据 Power BI Mysql

数据结构分类以及关系型与非关系型表结构的区别,你掌握了吗?

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数据结构分为两种,一种为表格型数据结构,一种为表结构型数据结构。

  • 表格:由固定列数和任意行数构成。
  • 表结构:表结构可是由字段和记录组成的。

表格和表结构的关键区别:

  • 表结构是由字段组成的,且一个字段有且仅有一种数据类型;表呢有行类组成,不能类的数据类型可以不一样;
  • 定位方式不一样:表格可以通过行号和列号实现定位,但如果我们想定位表结构中的某一个位置,如何实现呢?答案就是通过字段和主键;3.表结构记录操作过程,表格记录操作结果,这意味着什么呢?---意味着我们可以借助表结构实现重复操作,极大提高我们的工作效率。

表结构分为两种,一种为关系型的表结构数据库,一种为非关系的表结构数据库。

关系型的表结构和非关系型的表结构关键区别:

  • 处理数据结构差异:关系型表结构数据库仅仅能处理一种数据表,但是非关系型的表结构却可以处理很多类型的数据表;常见的关系型表结构数据库有mysql/db2,而且更神奇的是,所有关系型数据库都使用统一的编程语言;但非关系型的表结构数据库,不同的工具使用的语言是不一样的;
  • 记录方式的差异:关系型数据库表与表之间没有层级关系,大都是同级的;但是非关系型表结构数据库,不同数据表结构具有层层嵌套的关系。
  • 用途不同:对于关系型表结构数据库,是企业记录 的信息常用的手段,但是却不能用于多数据源的分析;而对于非关系型表结构数据,它将很多类型的数据进行的整合,比如excel、db、csv等数据,更向一个数据仓库,能够用于多元分析。

备注:相关知识要点,根据李奇老师讲课的理解整理,如有不正确之处,请批评指正!!!

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