2020-05-06
阅读量:
1011
Python机器学习中的损失函数是否就是残差平方？
在机器学习中对于回归类算法来说可以说损失函数就是残差平方和，但是在机器学习中的损失函数大致可以分为以下四种，可以分情况分析：
1、0-1损失函数
二类分类任务中，预测值与真实值不同，就是预测错误，则损失是1；
预测值与真实值相等，就是预测正确，损失是 0，就是没有损失。
2、平方损失函数
预测值与真实值的差的平方。预测误差越大，损失越大。
3、绝对损失函数
预测值与真实值的差的绝对值。绝对值不方便计算，一般不常用。
4、对数损失函数
对于预测值是概率的情况，取对数损失。因为概率范围[0, 1] 所以对数值是(-∞, 0) ，为了让损失 > 0 所以取对数的负值。上面的公式里面有个负号。看图像，可以一目了然
17.2572
5
3
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2023-06-20
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2021-03-31
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2021-03-30
0条评论