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詹惠儿

python出现警告：环境未激活

问：在cmd运行python出现以下warning：答：根据警告提示，是因为安装软件时没有配置环境变量，可通过以下方法进行配置：在我的电脑右键-属性-高级系统设置-高级-环境变量中在path中加入你系统安装anaconda的目录下的scripts中：C:\Users\dell\Anaconda3\Scripts上面是我的例子。加入到环境变量后即可以成功使用相关的命令了

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翟高阳

SQL 进阶面试题

#查询第二名和第三名的学生信息;select * from sc sc1where (select sum(score>sc1.score) from sc where c_id=sc1.c_id) in (1,2)#查询每门课程的平均成绩，并且平均成绩大于等于70分：select avg(score)平均成绩,c_id from scgroup by c_idhaving 平均成绩

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倪美佳

SQL面试题进阶2

##12、查询至少有一门课与学号为"01"的同学所学相同的同学的信息 select distinct stu.* from stu join sc on stu.s_id=sc.s_id where c_id in (select sc.c_id from stu join sc on stu.s_id=sc.s_id where stu.s_id='01')and stu.s_id

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南风不竞最光阴

mysql的yearweek 和 weekofyear函数

1.MySQL 的 YEARWEEK 是获取年份和周数的一个函数，函数形式为 YEARWEEK(date[,mode])例如 2010-3-14 ，礼拜天SELECT YEARWEEK('2010-3-14') 返回 11SELECT YEARWEEK('2010-3-14',1) 返回 10其中第二个参数是 mode ，具体指的意思如下： ModeFirst day of w

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zhxiaol

这个是附件蛋白酸研究方法平台——软件说明书 - 模板.docx(326KB)这个是附件2关键词.xlsx(113KB)测试截图

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shauna570392

python报错 float object is not callable

可以看出代码的编写是没有问题的，出现这样的原因可能是变量a被重复赋值，导致无法调用可以重启kernel，再运行以上代码，或者新建一个python3文件，写上诉代码并运行，可以发现正常了。

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倪美佳

SQL面试进阶题1

##1、查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数 select stu.*,sc.c_id,sc.score from (select * from sc where c_id='01') t1left join (select * from sc where c_id='02') t2 on t1.s_id=t2.s_id left join sc on sc.s_id=t

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shauna570392

jupyter notebook打开后一直停留在命令窗口，无法跳转到浏览器

a如上图所示，在管理员窗口打开jupyter notebook的时候一直停留在这个页面，无法跳转到浏览器，解决此类问题需要以下几步1、打开Anoconda Prompt，输入命令 jupyter notebook --generate-config，回车执行后系统会自动产生一个名为jupyter_notebook_config.py的文件，并且Anoconda Prompt窗口中会给出

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南风不竞最光阴

关于MySql中的group by 注意事项

定义：用于该字段的分组（通过group by 相当于对表的字段进行了分组的操作处理）；group by 使用注意点： 1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。 2.where肯定在group by 之前，即也在having之前。 3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数（count(),sum(),avg(),m

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赵娜0418

Python编程中定义函数一般有哪几种形式？

函数定义的三种形式：定义函数时的参数就是函数体接收外部传值的一种媒介，其实就是一个变量名（1）、无参函数#在函数定义阶段括号内没有参数注意：定义无参，意味着调用时也无需传入参数应用：如果函数体的代码逻辑不需要依赖外部传入的值，必须定义无参函数# def func():# print('hello world')# func()（2）、有参函数#在函数定义阶段括号内有参数

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赵娜0418

Python机器学习中KNN和Kmeans的异同

KNN算法：1.KNN是分类算法2.监督学习3.喂给它的数据集是带label的数据，已经是完全正确的数据4.没有明显的前期训练过程，属于memory-based learning5.K的含义：来了一个样本x，要给它分类，即求出它的y，就从数据集中，在x附近找离它最近的K个数据点，这K个数据点，类别c占的个数最多，就把x的label设为cKmeans算法：1.K-Means是聚类算法

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赵娜0418

Python机器学习中常用的算法有哪些？

1、决策时2、随机森林3、逻辑回归4、SVM5、朴素贝叶斯6、K近邻7、K均值8、Adaboost9、神经网络10、马尔可夫

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赵娜0418

Python中深复制和浅复制的含义

1、浅拷贝可以使用列表自带的copy()函数（如list.copy()），或者使用copy模块的copy()函数。深拷贝只能使用copy模块的deepcopy(),所以使用前要导入：from copy import deepcopy2、如果拷贝的对象里的元素只有值，没有引用，那浅拷贝和深拷贝没有差别，都会将原有对象复制一份，产生一个新对象，对新对象里的值进行修改不会影响原有对象，新对象和原对象

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yuechuchen

dataframe数据归一化，题目详情见正文

df表详情如下：请将整个数据集的数据进行标准化。参考代码：np.random.seed(0)df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,size=(5, 3)),columns=["s_r","s_c","s_s"])dfdef normal(df): num = df.sub(df.min()) den = (df.max

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yuechuchen

dataframe数据列拆分，题目详情见正文

df表详情如下：请将上表中的出发地和目的地分成两个新的列并删除from_to。参考代码：df = pd.DataFrame({'from_to': ['ShangHAI_BeiJing', 'ShangHAI_Chongqing', 'BeiJing_chengdu', 'tianJin_PaRis', 'Beijing_s

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yuechuchen

dataframe联合拼接，题目详情见正文

df表和df1表详情如下：请将df和df1两个表合并成一个包含品名、销售额、单价的总表，效果如下：参考代码：d = {"品名":["A", "B", "C", "D", "E","F","G","H"], "销售额":[900, "1000", np.nan, 730.60 ," 259.13",np.nan,502,"800"]}df = pd.DataFrame(d

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yuechuchen

查找所有从上海出发的航班信息，题目详情见正文

df表详情如下：请查找所有从上海出发的航班信息。参考代码：df = pd.DataFrame({'from_to': ['ShangHAI_BeiJing', 'ShangHAI_Chongqing', 'BeiJing_chengdu', 'tianJin_PaRis', 'Beijing_shenzhen'],

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yuechuchen

pandas缺失值处理，题目详情见正文

df表详情如下：请将所有缺失值替换成0参考代码：d = {"品名":["A", "B", "C", "D", "E","F","G","H"], "销售额":[900, "1000", np.nan, 730.60 ," 259.13",np.nan,502,"800"]}df = pd.DataFrame(d)dfdf.fillna(0)代码结果：

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yuechuchen

去除dataframe中某一列的空格，题目详情见正文

df表详情如下：请去除state列中包含的空格。参考代码：df = pd.DataFrame({"State":[" United Kingdom ","Germany ","Spain"],"Population":["8,615,246","3,437,916","3,165,235"]})dfdf["State"][0]# 查看是否包含空格df["State"] = df[

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yuechuchen

查找dataframe中全局前三大的位置信息，问题详情见正文

df表详情如下：请找出Alice和Tom两个人的销售额中数额最大的前三笔参考代码：np.random.seed(2)df = pd.DataFrame({'Alice': np.random.randint(1,100,10) ,'Tom': np.random.randint(10,150,10)})dfdf.unstack()df.un

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