2020-05-01
阅读量:
927
pandas缺失值处理，题目详情见正文
df表详情如下：
请将所有缺失值替换成0
参考代码：
d = {"品名":["A", "B", "C", "D", "E","F","G","H"],
"销售额":[900, "1000", np.nan, 730.60 ," 259.13",np.nan,502,"800"]}
df = pd.DataFrame(d)
df
df.fillna(0)代码结果：
87.9753
1
7
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
anranhui
2020-06-18
2条评论
PhilipLiang
2020-06-18
6条评论
PhilipLiang
2020-06-18
7条评论