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gracejpw1117
大数据分析平台的演进之路
1、石器时代大数据技术刚起步时平台架构很简单，数据流从日志通过RSYNC(linux系统下的数据镜像备份工具)流入到Hive，然后通过Hive SQL语句统计分析，结果导入到MySQL，最后形成报表展示。整个流程的驱动基于Shell脚本完成，报表系统和数据处理是利用Java实现。所有业务需求都是手工处理，所有报表都要写Java代码开发，这个给开发人员造成了很大的工作量，并且用户获取数据周期长，速度
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shauna570392
wps如何粘贴为链接的图片
wps目前不支持粘贴为链接的图片，可以通过使用宏的方法实现步骤1.建立“选择性粘贴——连接”的功能的宏　　1.新建工作簿;　　2.用快捷键ALT+F11打开VBE环境;　　3.单击菜单【插入】【模块】，在模块中输入以下代码：　　Sub选择性粘贴__连接() DimrngAsString,NewShtAsString,OldShtAsString,texts,iAsByte,ansAsByte
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anranhui
【机器学习】多分类学习的拆分策略
现实中常遇到多分类学习任务。有些二分类学习方法可直接推广到多分类，但在更多情形下，我们是基于一些基本策略，利用二分类学习器来解决多分类问题。所以多分类问题的根本方法依然是二分类问题。考虑N个类别C1，C2 …，CN，多分类学习的基本思路是“拆解法”即将多分类任务拆为若干个二分类任务求解。具体来说，先对问题进行拆分，然后为拆出的每个二分类任务训练一个分类器。在测试时，对这些分类器的预测结果进行集成以
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我是大魔王哈哈
MetaException：Hive Schema version 2.3.0 does not match metastore's schema version 1.2.0 Metastore
造成如下图所示错误的原因是：hive schema和metastore schema 版本不一致造成的解决方法：1. 使用root身份访问mysql mysql -u root -p password2. 使用hive数据库 use hive3. 查看version表中Schema的版本 select * from version;4. 更新version表中schema版本
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陈革007
统计学: 相关系数的性质
性质1：r 的取值范围是 [-1,1]n |r|=1，为完全相关l r =1，为完全正相关l r =-1，为完全负正相关n r = 0，不存在线性相关关系n -1£r
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陈革007
统计学: 什么是方差分析(ANOVA)? ---analysis of variance
检验多个总体均值是否相等通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等研究分类型自变量对数值型因变量的影响一个或多个分类型自变量l 两个或多个 (k 个) 处理水平或分类一个数值型因变量3.有单因素方差分析和双因素方差分析单因素方差分析：涉及一个分类的自变量双因素方差分析：涉及两个分类的自变量
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悠悠202
Power BI第二天——高级编辑语言、表关系与多维数据模型
【结构化数据及高级编辑查询】1、结构化数据—列表List{ }说明：列表有序号可检索，序号从0开始，书写格式：{123,true,"A"}2、结构化数据—记录Record[ ]说明：字段名+字段值，字段名可不用引号，也可以#加""，书写格式：3、结构化数据—表Table( )说明：用#table建表，定义列名可用列表或记录，隐式或显示方式定义字段的数据类型。书写格式：4、应用一用高级编辑器语言编写
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陈革007
统计学: 什么是P 值? ---P-value
是一个概率值如果原假设为真，P-值是抽样分布中大于或小于样本统计量的概率n 左侧检验时，P-值为曲线上方小于等于检验统计量部分的面积n 右侧检验时，P-值为曲线上方大于等于检验统计量部分的面积 3.被称为观察到的(或实测的)显著性水平n H0 能被拒绝的最小值单侧检验n 若p-值 > a,不拒绝 H0n 若p-值 < a, 拒绝 H0 2. 双侧检验n 若p-值 > a/2,
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zengweiak47
6月23日
=后面的参数加双引号为文本,不加双引号为名称使用双引号前必须加#好才为字段名去记录中的记录使用中括号加名称调用表分为隐式字段表,显示字段表隐式列表创建的名称要使用引号(用文本值指定),不需要指定数据类型,数据类型靠字段决定显示列表的字段名要用记录来创建表中取值使用的是大括号取表中数据,可以先指定行,再指定列,调换行列也可取值解决信息孤岛问题.多维数据模型与多维数学模型完全不同.主键是一,非主键为多
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lll
二分类变量如何无量纲化（标准化）处理？
一般有几种1.one hot:用于离散变量2.z-normalize: 用于连续变量3.min-max normalized:用于连续变量4.二值化：用于连续变量
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lll
什么时候需要进行数据标准化，什么时候不需要进行数据标准化？
当原始数据不同维度上的特征的尺度（单位）不一致时，需要标准化步骤对数据进行预处理，反之则不需要进行数据标准化。例如下面这几类问题一般都需要进行数据标准化：1.回归问题2.机器学习算法3.训练神经网络4.聚类问题5.分类问题6.主成分分析（PCA）问题
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赵娜0418
哑变量是什么？引入哑变量的目的是什么？
哑变量（Dummy Variable），也叫虚拟变量，引入哑变量的目的是，将不能够定量处理的变量量化，如职业、性别对收入的影响，战争、自然灾害对GDP的影响，季节对某些产品（如冷饮）销售的影响等等。 这种“量化”通常是通过引入“哑变量”来完成的。根据这些因素的属性类型，构造只取“0”或“1”的人工变量，通常称为哑变量（dummy variables），记为D。 举一个
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PhilipLiang
map/reduce 函数
Python内建了map()和reduce()函数。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable, map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上, 就可以用map()实现如下：现在，我们用Python代码实现：m
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shauna570392
power bi无法连接到模型
无法启动Power BI Desktop：无法连接到模型。解决办法去官网链接下载最新版本安装从这个链接下载补丁安装，已整理好放在百度云盘，可免费下载安装，应用的补丁有VCredist.x64.exe;WIndows6.1-KB2670838-x64.msu;Windows6.1-KB2999226-x64.msu。
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永洪科技
深度分析数据库，从人类“登月”谈起
数据库作为一种数据管理的技术，起源于上世纪60年代，战争中对于情报管理的需要，而出现。但是促使数据库系统，在短短10年间快速发展，取得突破性进展的，却是航天事业。上面这张图，是土星五号的整体结构示意图。来自百科中关于土星五号的介绍:“土星5号仍是人类历史上使用过的自重最大的运载火箭，高达110.6米，起飞重量3038.5吨；总推力达3408吨，月球轨道运载能力45吨，近地轨道运载能力118吨。它曾
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梁韵莹
Power Query的结构化数据：列表、记录、表
虽然在Power BI中通过高级编辑器从头到尾创建源的业务情况不多，但是熟练结构化数据中的列表、记录、表对于理解Power Query的基本操作还是有帮助的，而且也对后续的Python学习有帮助喔。列表 List 定义：数组，没有字段名，用序号来识别不同元素运算符：{}举例： {123,true,"A"}{0} -- 数组内取序号为0的数值 {[customerID=1,
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shauna570392
使用plt画图如何添加趋势线？
使用mlab可以跳出直方图二维平面图形的限制，在此基础上再添加一条曲线。在这里，我们以鸢尾花iris中的数据为例，来举例说明。通过python导入鸢尾花iris数据，然后提取第一列的sepal-length变量为研究对象，计算出其均值、标准差，接下来就绘制带拟合曲线的直方图。转载自：https://www.jianshu.com/p/65395b00adbc
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LXM21
四个残差假设
1. 每一个计算出来的残差是独立的2. 残差的平均值为03. 残差的方差为常数，不变的4. 残差的分布是正太的
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Zzyh12
学习Power BI 的第一天
商业分析报告与商业智能报告的区别：1.在数据结构方向，前者为表格结构，后者为表结构 2.在数据源方面，前者单一，后者多源 3.在关注点方面，前者为业务点，后者为业务面4.在展现形式方面，前者为静态报表，后者为动态图表Power BI系列组件介绍：1.Power Query(获取和整理)2.Power Pivot(建模和分析)3.Power Viow(交互式报表)以及Power map（地图可视化）
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陈革007
统计学: 切比雪夫不等式 ----Chebyshev’s inequality
如果一组数据不是对称分布，经验法则就不再适用，这时可使用切比雪夫不等式，它对任何分布形状的数据都适用切比雪夫不等式提供的是“下界”，也就是“所占比例至少是多少”对于任意分布形态的数据，根据切比雪夫不等式，至少有1-1/k2的数据落在平均数加减k个标准差之内。其中k是大于1的任意值，但不一定是整数Æ对于k=2，3，4，该不等式的含义是:至少有75%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内至少有89%
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