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陈革007

统计学: 标准分数---standard score

1. 也称标准化值2. 对某一个值在一组数据中相对位置的度量3. 可用于判断一组数据是否有离群点(outlier)4. 用于对变量的标准化处理5. 计算公式为在后续的python机器学习中,经常会用到对数据做标准化处理, 非常重要哟

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陈革007

统计学 : 自由度--degree of freedom

样本有3个数值，即x1=2，x2=4，x3=9，则 `x = 5。当 `x = 5 确定后，x1，x2和x3有两个数据可以自由取值，另一个则不能自由取值，比如x1=6，x2=7，那么x3则必然取2，而不能取其他值为什么样本方差的自由度为什么是n-1呢？因为在计算离差平方和时，必须先求出样本均值`x ，而`x则是附件给离差平方和的一个约束，因此，计算离差平方和时只有n-1个独立的观测值，而不是n个样

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陈革007

统计学 : 众数、中位数、平均数的特点和应用

1.众数n 不受极端值影响n 具有不惟一性n 数据分布偏斜程度较大且有明显峰值时应用2.中位数n 不受极端值影响n 数据分布偏斜程度较大时应用3.平均数n 易受极端值影响n 数学性质优良n 数据对称分布或接近对称分布时应用

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fuli2020

行列式的6个性质

【性质1】行列式与它的转置行列式相等【性质2】互换行列式的两行（列），行列式变号；若行列式有两行（列）相同，则行列式为0【性质3】用非零数k乘行列式的某一行（列）中所有元素，等于用数k乘此行列式；行列式中某一行（列）的公因子可以提到行列式符号外面。【性质4】若行列式有两行（列）的对应元素成比例，则行列式等于0【性质5】若某一行是两组数的和，则此行列式就等于如下两个行列式的和【性质6】行列式的某一行

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悠悠202

Power BI第一天

1、追加查询与合并查询：相当于MySQL中的union与join；2、分组依据：相当于数据透视表。3、高级编辑器：【新建源】—>【空查询】编写自定义函数：3个参数，第1、2个参数进行运算，第3个参数判断运算类型+、-、*、/

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176****1457

power bi 学习第一天

今天主要介绍了power bi的基础一：M函数的使用1：M函数基本表达式 M函数的注释：单行注释符为// 多行注释符为/*…..*/ M函数基本表达式：let…in…结构：let用于封装计算结果，并为计算结果命名。in用于显示结果例：letSource = Text.Proper("hello world")inSource 解说：通过let语句将Text.Proper(“hel

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陈革007

Python: maketrans()方法 translate()方法

maketrans()方法该方法用于创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。注：两个字符串的长度必须相同，为一一对应的关系。表达式: str.maketrans(intab, outtab)参数: intab -- 字符串中要替代的字符组成的字符串。outtab -- 相应的映射字符的字符串。trans

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zengweiak47

6月22日笔记

商业分析报告数据结构 : 表格结构数据源 : 单一关注点: 业务点展现形式: 静态报告商业智能报表数据结构:表结构数据源: 多源关注点:业务面展现形式:动态图表观测角度:维度销售人员角度,产品角度,渠道角度等.观测对象:度量,销售额,销量.BI第一类:大型,面向大型企业,周期在半年以上,需求复杂(cognos,BIEE)BI第二类:敏捷型(power BI,Tableau)power query

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zengweiak47

6月22日笔记

商业分析报告数据结构 : 表格结构数据源 : 单一关注点: 业务点展现形式: 静态报告商业智能报表数据结构:表结构数据源: 多源关注点:业务面展现形式:动态图表观测角度:维度销售人员角度,产品角度,渠道角度等.观测对象:度量,销售额,销量.BI第一类:大型,面向大型企业,周期在半年以上,需求复杂(cognos,BIEE)BI第二类:敏捷型(power BI,Tableau)power query

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D.Chu

PowerBI自定义函数

自定义函数：(参数1，参数2，参数3...) => 函数运算表达式ps:(parameter1 as number, parameter2 as number) =>let Final = (parameter1 + parameter2) / 2in Final

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lll

如何编辑M函数？

1. 通过“编辑栏”、“添加自定义列”或“高级编辑器”等功能了解M函数表达式写法。2. 根据需求重新编辑表达式程序。3. 编辑错误通过“查询设置”区域退回重新编辑。4. 在编辑器中输入“=#shared”可以查看M函数列表

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詹惠儿

power query中查询的两个‘复制’选项有什么不一样？

问：power query中查询的两个‘复制’选项有什么不一样？答：第一个复制是复制当前查询的数据以及复制得到当前查询的操作过程，如下图所示，对‘销售总表’进行第一个复制操作，会得到‘销售总表’的复制表‘销售总表（2）’，以及‘销售一表（2）’，‘销售二表（2）’，‘产品分类（2）’这3个表，因为这3个表是得到‘销售总表（2）’的过程表：而第二个复制是仅复制当前查询的数据，如下图所示，对‘销售总表

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lll

有哪些反爬虫技术？

以下主要介绍四种方式：1.通过User-Agent来控制访问2.通过IP限制来反爬虫：简单的说，就是通过ip代理，从不同的ip进行访问，这样就不会被封掉ip了。可是ip代理的获取本身就是一个很麻烦的事情，网上有免费和付费的，但是质量都层次不齐。如果是企业里需要的话，可以通过自己购买集群云服务来自建代理池。3.通过JS脚本来防止爬虫：PhantomJS是一个Python包，他可以在没有图形界面的情况

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小懒爱科比

数据挖掘需了解的数据基础

来自老师，怒码一、统计学部分1.统计学的解决问题的思路（数据分析的四个环节、数据分析师的四大任务：收集/抓取/获取、处理/清洗、分析、解释数据） 2.统计学几个基本概念：数据类型总体和样本参数和统计量变量 3.“描述统计”分析方法：分析角度（总体规模、对比关系、集中趋势、离散程度、偏态、峰态）重要指标的计算（算数平均数、总体方差、总体标准差、样本方差、样本标准差、离散系数） 4.数据分析中常见的分

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lll

无法启动 Power BI Desktop 无法连接到模型？

解决方案：1.重新安装最新版本Power BI Desktop2. 如果不解决问题，尝试安装下面Windows补丁VCredist.x64.exe; WIndows6.1-KB2670838-x64.msu; Windows6.1-KB2999226-x64.msu

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anranhui

markdown支持的语法规则

markdown是一个强大的文本编辑器。可以编辑具有印刷品质的出版物。下面我们来介绍markdown支持的语法规则：需要注意：#号和文字之间需要有空格。三个减号运行后为分隔符。引用具有嵌套关系。如图，“鲁迅” 是嵌套在 “确实是我说的” 里面。符号均为英文下的符号。需要文档的请私聊我，，，现在这个版本上传不了。。。就用百度文档吧。。链接：https://pan.baidu.com/s/103Z62

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yuechuchen

哪些因素影响决策树是否继续分支

决策树是否分支，一般有以下几种情况：1、所有叶节点的纯度都达到了百分之百；2、该节点上样本数量小于参数设置的可继续分支的最小样本数量；3、该节点分支后的信息增益小于指定的最小信息增益；4、决策树生长到了规定的最大树深，决策树停止分支

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D.Chu

MySQL数据查询语言DQL

数据查询语言DQL1、单表查询（1）全表查询：select * from 表名; （2）查询指定列：select 字段1[,字段2,…] from 表名; （3）查询不重复的数据：select distinct 字段名 from 表名; （4）设置别名：select 字段名 as 列别名 from 原表名 [as ]表别名;（5）条件查询：se

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读童话的狼

解决Graphviz保存决策树出现中文乱码问题，保存为PDF、png格式

问题：Graphviz输出的决策树可视化图像在jupyter显示没有问题，但是保存为其他类型（PDF）文件时出现中文乱码原始代码feature_names= ['酒精','苹果酸','灰','灰的碱性','镁','总酚','类黄酮','非黄烷类酚类','花青素','颜色强度','色调','od280/od315稀释葡萄酒','脯氨酸']dot_data = tree.export_graphviz

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赵娜0418

python sklearn中predict_proba相关实现代码

predict_proba返回的是一个 n 行 k 列的数组，第 i 行第 j 列上的数值是模型预测第 i 个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。predict返回对应的分类代码：# conding :utf-8 from sklearn.linear_model import LogisticRegression import numpy as np x_train =

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