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zengweiak47

6月22日笔记

商业分析报告数据结构 : 表格结构数据源 : 单一关注点: 业务点展现形式: 静态报告商业智能报表数据结构:表结构数据源: 多源关注点:业务面展现形式:动态图表观测角度:维度销售人员角度,产品角度,渠道角度等.观测对象:度量,销售额,销量.BI第一类:大型,面向大型企业,周期在半年以上,需求复杂(cognos,BIEE)BI第二类:敏捷型(power BI,Tableau)power query

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zengweiak47

6月22日笔记

商业分析报告数据结构 : 表格结构数据源 : 单一关注点: 业务点展现形式: 静态报告商业智能报表数据结构:表结构数据源: 多源关注点:业务面展现形式:动态图表观测角度:维度销售人员角度,产品角度,渠道角度等.观测对象:度量,销售额,销量.BI第一类:大型,面向大型企业,周期在半年以上,需求复杂(cognos,BIEE)BI第二类:敏捷型(power BI,Tableau)power query

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D.Chu

PowerBI自定义函数

自定义函数：(参数1，参数2，参数3...) => 函数运算表达式ps:(parameter1 as number, parameter2 as number) =>let Final = (parameter1 + parameter2) / 2in Final

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lll

如何编辑M函数？

1. 通过“编辑栏”、“添加自定义列”或“高级编辑器”等功能了解M函数表达式写法。2. 根据需求重新编辑表达式程序。3. 编辑错误通过“查询设置”区域退回重新编辑。4. 在编辑器中输入“=#shared”可以查看M函数列表

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詹惠儿

power query中查询的两个‘复制’选项有什么不一样？

问：power query中查询的两个‘复制’选项有什么不一样？答：第一个复制是复制当前查询的数据以及复制得到当前查询的操作过程，如下图所示，对‘销售总表’进行第一个复制操作，会得到‘销售总表’的复制表‘销售总表（2）’，以及‘销售一表（2）’，‘销售二表（2）’，‘产品分类（2）’这3个表，因为这3个表是得到‘销售总表（2）’的过程表：而第二个复制是仅复制当前查询的数据，如下图所示，对‘销售总表

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lll

有哪些反爬虫技术？

以下主要介绍四种方式：1.通过User-Agent来控制访问2.通过IP限制来反爬虫：简单的说，就是通过ip代理，从不同的ip进行访问，这样就不会被封掉ip了。可是ip代理的获取本身就是一个很麻烦的事情，网上有免费和付费的，但是质量都层次不齐。如果是企业里需要的话，可以通过自己购买集群云服务来自建代理池。3.通过JS脚本来防止爬虫：PhantomJS是一个Python包，他可以在没有图形界面的情况

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小懒爱科比

数据挖掘需了解的数据基础

来自老师，怒码一、统计学部分1.统计学的解决问题的思路（数据分析的四个环节、数据分析师的四大任务：收集/抓取/获取、处理/清洗、分析、解释数据） 2.统计学几个基本概念：数据类型总体和样本参数和统计量变量 3.“描述统计”分析方法：分析角度（总体规模、对比关系、集中趋势、离散程度、偏态、峰态）重要指标的计算（算数平均数、总体方差、总体标准差、样本方差、样本标准差、离散系数） 4.数据分析中常见的分

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lll

无法启动 Power BI Desktop 无法连接到模型？

解决方案：1.重新安装最新版本Power BI Desktop2. 如果不解决问题，尝试安装下面Windows补丁VCredist.x64.exe; WIndows6.1-KB2670838-x64.msu; Windows6.1-KB2999226-x64.msu

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anranhui

markdown支持的语法规则

markdown是一个强大的文本编辑器。可以编辑具有印刷品质的出版物。下面我们来介绍markdown支持的语法规则：需要注意：#号和文字之间需要有空格。三个减号运行后为分隔符。引用具有嵌套关系。如图，“鲁迅” 是嵌套在 “确实是我说的” 里面。符号均为英文下的符号。需要文档的请私聊我，，，现在这个版本上传不了。。。就用百度文档吧。。链接：https://pan.baidu.com/s/103Z62

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yuechuchen

哪些因素影响决策树是否继续分支

决策树是否分支，一般有以下几种情况：1、所有叶节点的纯度都达到了百分之百；2、该节点上样本数量小于参数设置的可继续分支的最小样本数量；3、该节点分支后的信息增益小于指定的最小信息增益；4、决策树生长到了规定的最大树深，决策树停止分支

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D.Chu

MySQL数据查询语言DQL

数据查询语言DQL1、单表查询（1）全表查询：select * from 表名; （2）查询指定列：select 字段1[,字段2,…] from 表名; （3）查询不重复的数据：select distinct 字段名 from 表名; （4）设置别名：select 字段名 as 列别名 from 原表名 [as ]表别名;（5）条件查询：se

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读童话的狼

解决Graphviz保存决策树出现中文乱码问题，保存为PDF、png格式

问题：Graphviz输出的决策树可视化图像在jupyter显示没有问题，但是保存为其他类型（PDF）文件时出现中文乱码原始代码feature_names= ['酒精','苹果酸','灰','灰的碱性','镁','总酚','类黄酮','非黄烷类酚类','花青素','颜色强度','色调','od280/od315稀释葡萄酒','脯氨酸']dot_data = tree.export_graphviz

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赵娜0418

python sklearn中predict_proba相关实现代码

predict_proba返回的是一个 n 行 k 列的数组，第 i 行第 j 列上的数值是模型预测第 i 个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。predict返回对应的分类代码：# conding :utf-8 from sklearn.linear_model import LogisticRegression import numpy as np x_train =

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shauna570392

excel中数组运算怎么只出来一个结果？

数组运算需要按组合键，即ctrl+shift+enter运行，如果直接按enter，那么结果就会不对在excel做数组运算的步骤为：1、选择承接数组对应大小的区域2、写计算的函数3、按ctrl+shift+enter运行，生成结果

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开花结果02

统计学：题中没说数据服从什么分布，是默认用正态分布的计算方法来计算置信区间吗？

如果样本是大样本，就可以不用管总体是什么分布了，因为大样本情况下，xbar就服从正态分布了小样本服从t分布，小样本一般指n

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shauna570392

给了95%这一置信水平，题中没说数据服从什么分布，是默认用正态分布的计算方法来计算置信区间吗？

如果样本是大样本，就可以不用管总体是什么分布了，因为大样本情况下，xbar就服从正态分布了小样本服从t分布，小样本一般指n

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lll

excel中相对引用，绝对引用和混合引用的区别是什么？

A1相对引用$A1绝对bai引用列A$1绝对引du用行zhi$A$1绝对引用行和列$在谁的前面就绝对引用谁F4是在四种引用间相dao互转换的快捷键(在编辑栏输入公式时按下F4功能键可进行切换)相对引用、绝对引用和混合引用是指在公式中使用单元格或单元格区域的地址时，当将公式向旁边复制时，地址是如何变化的。具体情况举例说明：1、相对引用，复制公式时地址跟着发生变化，如C1单元格有公式：=A1+B1当将

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yuechuchen

多分类变量转成数值标签的时候，转成1、2、3 或者转成2、4、6，放入模型中的时候有区别吗？

如果各分类之间没有顺序关系，比如民族，血型等分类变量，可以转换成1，2，3.....，这时的1，2，3只是代码，不考虑数值本身大小的属性；如果分类之间又顺序关系，比如学历，职级等，最好不要直接转换成1，2，3这种，可以尝试独热编码。

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若水若谷

mysql：msyql5.7，1148报错

windows10 workbench 8.0 error code:1148的暂时解决方法如下:1.在workbench中输入 show global variables like ‘local_infile’;结果应该为:on,该问题与local-infile是否=1无关,是workbench的bug;2.继续输入show variables like ‘secure_file_priv’;结

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读童话的狼

如何用一行代码输出数据报告？

pandas_profiling基于pandas的DataFrame数据类型，可以简单快速地进行探索性数据分析。对于数据集的每一列，pandas_profiling会提供以下统计信息：1、概要：数据类型，唯一值，缺失值，内存大小2、分位数统计：最小值、最大值、中位数、Q1、Q3、最大值，值域，四分位3、描述性统计：均值、众数、标准差、绝对中位差、变异系数、峰值、偏度系数4、最频繁出现的值，直方图/

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