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liuyong2730
求上月汇总时应该使用previousmonth 还是 dateadd? Power BI的 时间智能函数 previousmonth、dateadd和totalMTD
昨天课上介绍了三个时间智能函数：previousmonth、dateadd和totalMTD。我在power BI 里做了测试，感觉dateadd函数比其它两个复杂。先说下昨天的两个思考题：dateadd函数参照时间段时的汇总逻辑：按照指定的参考时间段、方向和偏移量以及单位返回结果时间段，并且参考时间段的起点和终点在偏移后不能跨单位。如：指定时间段为20190329-20190331，方向和偏移量
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斯O
关于Logistic回归分析（Eviews）
题目：建立二胎生育意愿为因变量（y），家庭年净收入和一胎性别为自变量（x）的逻辑回归模型原始数据如下：步骤:一：设愿意—1，不愿意—0，男—1，女—0（这些也可以是其他的数字，不影响最后的概率大小）步骤二：打开Eviews（点击files—new—workfile...出现的对话框选unstructured/undated，在旁边的空格处填>=30的数，因为此样本容量为30个）建好如下步骤三：点击
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shauna570392
多分类变量转成数值标签的时候，转成1、2、3 或者 其他任意数字，放入模型中的时候有区别吗？
如果分类之间有顺序关系，比如学历，职级等，可以转换成1，2，3.....，这时的1，2，3只是代码，不考虑数值本身大小的属性；如果各分类之间没有顺序关系， 比如民族，血型等分类变量，最好不要直接转换成1，2，3这种，可以尝试独热编码。独热编码又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。即，只有一位是1，其余都是零
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Kevin66832
在统计学中该怎么抽样？
首先，抽样分为两大类：概率抽样和非概率抽样1、概率抽样，即随机抽样简单随机抽样方法有：分层抽样、（结构相似，对各层目标量的确定）整群抽样、（抽样框简化、样本个案集中）系统抽样、（方便，但是对估计量的方差估计有困难）多阶段抽样等。2、非概率抽样（1）方便抽样（2）判断抽样（3）自愿抽样（4）滚雪球两种抽样都可使用，但是非概率抽样不能推断总体，只能了解某种趋势！
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shauna570392
自变量有数值和分类型数据，如何建立回归模型？
分类变量在入模的时候一般需要进行编码处理，如果是有序（ordinal）分类变量，一般可按对因变量影响由小到大的顺序编码为1、2、3、...，或按数据的自然大小，将它当作连续型变量处理。如果是无序的（nominal）分类变量，则需要采用哑变量（dummy variables）进行编码。 哑变量（Dummy Variable），又称为虚拟变量、虚设变量或名义变量，从名称上看就知道，它是人
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M17051121193254
MYSQL复习回顾-数据查询(一)
数据查询是使用数据查询语言(DQL)从一个或多个表中查询所需的数据，查询结果会通过客户端反馈给 用户。 一.虚拟结果集 查询结果是存储在内存中的虚拟结果集，并不是真实存在的表。当用户执行其他命令时，内存中的虚拟 结果集就会被释放，想要再次查看就需要再次执行查询命令，所以查询不会修改数据库表中的记录。基本的查询语句就是SELECT语句，它至少包含两条信息：想查询什么，以及从哪里查询。1.查询所有字段
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M17051121193254
【数据分析与挖掘（二）】面试题汇总(转载)
面试题汇总https://blog.csdn.net/qq_35778860/article/details/98473705?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant
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ged_2357
统计
一、统计学概述1、 概念：统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从中得出 结论的科学2、核心：数据统计学的对象是数据3、统计学分析数据的方法描述性分析方法总体规模、对比关系、集中趋势、离散程度、偏态、 峰态、......推断性分析方法估计、假设检验、列联分析、方差分析、相关分析、 回归分析、......4、基本概念1. 数据的形式数据的形式有两种：数字和文字数字： 严格的数学上的符号，可以进行比
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我是大魔王哈哈
scp: /usr/local/hadoop/ /hadoop-2.7.3: Permission denied
出现Permission denied是因为我们把文件scp到了aworker01的hduser01用户下面，我们只需要把hduser01用户改为root用户即可
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读童话的狼
pandas中set_index和reset_index的用法
DataFrame可以通过set_index方法，可以设置单索引和复合索引。 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) append添加新索引，drop为False，inplace为True时，索引将会还原为列In [307]: dataOut[307]:
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悠悠202
Power BI第三天——DAX表达式
【DAX表达式】说明：1、表的引用符号：'表名'2、字段名的引用：[字段名]3、字符的引用："字符"步骤：关联表—>赢单率转换—>拖欠还款情况内容合并—>创建高赢单率低风险商机金额加总—>求百分比相关DAX函数：switch函数：switch(表达式，值1，结果1，值2，结果2，...)——不能用比较操作符。related函数：related(合并字段)——前提：表之间建立了关系。filter函数
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zengweiak47
6月24日
DAX表达式switch函数只能将准确数字,转换成文字描述.无法进行范围判断.related函数用于连接calculate函数在power BI 下,在条件汇总情况下使用calculate.filter(表,筛选条件)DAX创建的对象有表,度量值,列值.表(不常用)列值(新建列,保存度量值)度量值(规则,主要使用)字段列表前面无图标为文本类型计算机图标为度量值连加符号为数值类型带fx的图标为列值.
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lll
MySQL导入数据报错？
此报错原因是由于导入路径不对，路径要放在MySQL的隐藏文件夹uploads下才可以哦。具体文件路径：C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Uploads详细链接：https://blog.csdn.net/kejiayuan0806/article/details/103170790
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gracejpw1117
大数据分析平台的演进之路
1、石器时代大数据技术刚起步时平台架构很简单，数据流从日志通过RSYNC(linux系统下的数据镜像备份工具)流入到Hive，然后通过Hive SQL语句统计分析，结果导入到MySQL，最后形成报表展示。整个流程的驱动基于Shell脚本完成，报表系统和数据处理是利用Java实现。所有业务需求都是手工处理，所有报表都要写Java代码开发，这个给开发人员造成了很大的工作量，并且用户获取数据周期长，速度
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shauna570392
wps如何粘贴为链接的图片
wps目前不支持粘贴为链接的图片，可以通过使用宏的方法实现步骤1.建立“选择性粘贴——连接”的功能的宏　　1.新建工作簿;　　2.用快捷键ALT+F11打开VBE环境;　　3.单击菜单【插入】【模块】，在模块中输入以下代码：　　Sub选择性粘贴__连接() DimrngAsString,NewShtAsString,OldShtAsString,texts,iAsByte,ansAsByte
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anranhui
【机器学习】多分类学习的拆分策略
现实中常遇到多分类学习任务。有些二分类学习方法可直接推广到多分类，但在更多情形下，我们是基于一些基本策略，利用二分类学习器来解决多分类问题。所以多分类问题的根本方法依然是二分类问题。考虑N个类别C1，C2 …，CN，多分类学习的基本思路是“拆解法”即将多分类任务拆为若干个二分类任务求解。具体来说，先对问题进行拆分，然后为拆出的每个二分类任务训练一个分类器。在测试时，对这些分类器的预测结果进行集成以
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我是大魔王哈哈
MetaException：Hive Schema version 2.3.0 does not match metastore's schema version 1.2.0 Metastore
造成如下图所示错误的原因是：hive schema和metastore schema 版本不一致造成的解决方法：1. 使用root身份访问mysql mysql -u root -p password2. 使用hive数据库 use hive3. 查看version表中Schema的版本 select * from version;4. 更新version表中schema版本
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陈革007
统计学: 相关系数的性质
性质1：r 的取值范围是 [-1,1]n |r|=1，为完全相关l r =1，为完全正相关l r =-1，为完全负正相关n r = 0，不存在线性相关关系n -1£r
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陈革007
统计学: 什么是方差分析(ANOVA)? ---analysis of variance
检验多个总体均值是否相等通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等研究分类型自变量对数值型因变量的影响一个或多个分类型自变量l 两个或多个 (k 个) 处理水平或分类一个数值型因变量3.有单因素方差分析和双因素方差分析单因素方差分析：涉及一个分类的自变量双因素方差分析：涉及两个分类的自变量
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悠悠202
Power BI第二天——高级编辑语言、表关系与多维数据模型
【结构化数据及高级编辑查询】1、结构化数据—列表List{ }说明：列表有序号可检索，序号从0开始，书写格式：{123,true,"A"}2、结构化数据—记录Record[ ]说明：字段名+字段值，字段名可不用引号，也可以#加""，书写格式：3、结构化数据—表Table( )说明：用#table建表，定义列名可用列表或记录，隐式或显示方式定义字段的数据类型。书写格式：4、应用一用高级编辑器语言编写
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