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赵娜0418

python中处理缺失值的方法及代码

1. 用固定值填充对于特征值缺失的一种常见的方法就是可以用固定值来填充，例如0，9999， -9999, 例如下面对灰度分这个特征缺失值全部填充为-99data['灰度分'] = data['灰度分'].fillna('-99')2. 用均值填充对于数值型的特征，其缺失值也可以用未缺失数据的均值填充，下面对灰度分这个特征缺失值进行均值填充data['灰度分'] = data['灰度分'].fill

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赵娜0418

Windows如何安装fancyimpute库

1、到这个链接下https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/2、到了这个页面之后，直接Ctrl+F 查找 cvxopt、scs、ecos、CVXcanon、fastcache、cvxpy这几个库，找到对应的Python 版本进行下载，如下面的 cp36 就是 python 3.63、在命令行里进行pip 安装 whl 文件pip install cvxo

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shauna570392

在jupyter notebook用markdown模式写标题时没有序号怎么办？

1、需要安装目录插件，安装的步骤为：https://www.pinggu.com/post/details/5eb25ad4442da95acd7101302、在写标题时，一定要加上对应数量的#号，空格再写标题名，否则不会显示序号，可以发现成功显示序号了

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shauna570392

使用offset函数选数据透视表数据源的范围，怎么选出来的范围比实际少？

=OFFSET(基础数据!$A$1,0,0,COUNTA(基础数据!$A:$A),COUNTA(基础数据!$1:$1))发现使用函数后，并没有选中全部数据，询问是什么原因？解答：我检查后发现counta结果为34115，不是34120，所以行偏少了5进一步检查发现有几个空单元格，因为counta是对非空单元格进行计数，所以计数少了5更改函数写为：=OFFSET(基础数据!$A$1,0,0,COUN

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shauna570392

jupyter修改默认工作路径的方法

修改 Jupyter Notebook 快捷方式的启动路径1、首先找到 Jupyter Notebook 快捷方式的起始位置。比如 win10 在开始菜单项可以找到：2、如下图，在“目标”中后面有个参数%USERPROFILE%，将这个参数删除，后面加上自己想要启动的路径，比如”D:\Project\AnacondaProjects”，然后就可以了，记得带上双引号。最后重启 Jupyte

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shauna570392

jupyter notebook使用tab键无法补全怎么办？

anaconda部分版本会有bug使用tab键无法自动补全，那么有什么其他的方法可以解决呢？1、先安装nbextensions插件，方法步骤见：https://www.pinggu.com/post/details/5eb25ad4442da95acd7101302、安装好后打开jupyter notebook发现已显示该插件把这里的勾取消掉3、勾选hinterland这样在写代码时可以自动补全了

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bigdata~

DOS命令行输入mysql报错无法在此电脑上运行

解决方法一：第一步、对着软件安装程序文件，单击鼠标右键，菜单中选择“属性”。第二步、在文件属性对话框，点击切换到“兼容性”选项界面，点击勾选“以兼容模式运行这个程序”，然后点击下面的向下箭头，里面选择自己认为合适的系统版本，如Windows7（毕竟他的兼容性更好些），设置完成后，点击确定。解决方法二：针对系统自带应用出错1、打开开始菜单，点击“Windows PowerShell”文件夹，然后在“

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158****6283

机器学习(结构化数据，scikit-learn库)

1、机器学习基础有监督学习/无监督学习分类和回归训练集、测试集、验证集数据预处理和特征工程网格搜索和学习曲线欠拟合，过拟合，正则化代价函数/损失函数泛化性能—偏差，

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158****6283

1， python语言（Anaconda:jupyter）2， numpy科学计算库3， pandas数据分析库4，可视化库小可视化：matplotlib,seaborn,pycharts 大可视化：powerbi,tableau 5，网络爬虫

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158****6283

1，高等数学求导，链式法则，凸优化，梯度，KKT条件，泰勒公式2，线性代数全部（矩阵运算，特征值和特征向量），矩阵分解，矩阵论3，概率统计条件概率，线性回归，常见几种分布，最大似然数，隐马尔科夫模型（HMM），条件随机场（CRF）4，信息论信息熵

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小懒爱科比

python的学习内容和概述

分享自老师~〇、数据基础1. 高等数学求导，链式法则，凸优化，梯度，KKT条件，泰勒公式2. 线性代数全部（矩阵运算，特征值和特征向量），矩阵分解，矩阵论3. 概率统计条件概率，线性回归，常见几种分布，最大似然估计，隐马尔科夫模型(HMM)，条件随机场(CRF)4. 信息论信息熵一. 数据分析1. python语言(Anaconda软件:jupyter notebook+

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gracejpw1117

Hive SQL的分区表和分桶表

分区和分桶Hive将表划分为分区(partition)表和分桶(bucket)表。分区可以让数据的部分查询变得更快，也就是说，在加载数据的时候可以指定加载某一部分数据，并不是全量的数据。分桶表通常是在原始数据中加入一些额外的结构，这些结构可以用于高效的查询，例如，基于ID的分桶可以使得用户的查询非常的块。分区表　所谓的分区表，指的就是将数据按照表中的某一个字段进行统一归类，并存储在表中的不同的位置

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zhongxn

列联分析（基于spss 25）

假设 HO:一胎的性别对生育二胎无影响 H1:一胎的性别对生育二胎有影响注：从上图可知，总数=30

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M151****2366

Python与C语言的区别

https://www.cnblogs.com/sui776265233/p/10046726.htmlPython可以说是目前最火的语言之一了，人工智能的兴起让Python一夜之间变得家喻户晓，Python号称目前最最简单易学的语言，现在有不少高校开始将Python作为大一新生的入门语言。本萌新也刚开始接触Python，发现Python与其他语言确实有很大的区别。Python是由C语言实现的，因

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倪美佳

机器学习导包小汇总，还差随机森林/支持向量机没学，等学好再来完善

五、导包 1、画图包import matplotlib.pyplot as plt #画图软件 plt.style.use('ggplot')#画图的风格%matplotlib inline #在线显示 plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #解决中文乱码问题 plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=F

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M17051121193254

MSQL复习-子查询

子查询子查询又称为嵌套查询，它是指在一个select语句中包含另一个或多个完整的select语句。子查询的语法规则：子查询需要用圆括号括起来。子查询多可以嵌套到32层（个别查询可能会不支持32层嵌套）。执行顺序由内到外，先执行内部的子查询，再执行外部的主查询。1.子查询分类按子查询返回的结果，可分为：标量子查询：返回的结果是一个数据（单行单列）（select，where，having）行

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M17051121193254

MYSQL复习-数据查询（二）

分组查询在 SELECT 语句中，允许使用 GROUP BY 子句将查询结果按照一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组，对每个组进行聚合计算，实现数据的分组汇总select from [where ] group by ;select 后的字段名应该是分组字段和聚合字段以及一一对应的字段。 group by分组字段可以是一个或多个。如果

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gracejpw1117

Hadoop MapReduce过程详解：切片、分区、合并、归并、shuffle

MapReduce的过程：就是从输入杂乱、无规则的数据，通过自定义规则，切片，分区，在经过合并，归并操作，最后让其按规则输出，写入磁盘的过程。1.输入切片Split 输入切片（inputSpilt):在进入map之前，需要经过切片，在我们不设置切片的大小时候，有两种规则:1）默认切片大小=BlockSize，hadoop1.X是64M，hadoop2.X是128M;2）文件本身的大小;也可以自定义

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liuyong2730

关于Power BI建模时的筛选方向

在power BI中，维度筛选度量的汇总方式有两种：第一种是传统的类型，维度对度量直接合并同类项计算，这一种很容易理解，不用举例了。第二种是跨表连接的情况下，对维度下的所有连接用关键字段项在度量值所在表里做汇总计算这些关键字段对应的度量值。这一种比第一中多一个步骤，即先找到维度下对应的关键字段，然后再汇总所有这些关键字段在度量值所在表里的度量值。例如下表中订单提成表通过产品表和订单表连接，如果用订

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bowan.

方差分析：定性数据对定量数据的影响

方差分析：定性数据对定量数据的影响方差分析解决问题的步骤一、方差分析的数据结构二、方差分析的分析步骤用表格表示分析计算过程：1、单因素方差分析：2、不重复双因素方差分析：其中，关系强度系数：R2=(SSR+SSC)/SST3、可重复双因素方差分析三、excel中方差分析：数据——数据分析——方差分析：单因素方差分析——输入区域（所有数据包含第一行分类）——标志位于第一行（打勾）——输出区域单因素方

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