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2020-06-28 阅读量: 1018
数据基础

1,高等数学

求导,链式法则,凸优化,梯度,KKT条件,泰勒公式

2,线性代数

全部(矩阵运算,特征值和特征向量),矩阵分解,矩阵论

3,概率统计

条件概率,线性回归,常见几种分布,最大似然数,隐马尔科夫模型(HMM),条件随机场(CRF)

4,信息论

信息熵


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