什么时候需要进行数据标准化，什么时候不需要进行数据标准化？_CDA答疑社区

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2020-06-23 阅读量: 2670

什么时候需要进行数据标准化，什么时候不需要进行数据标准化？

当原始数据不同维度上的特征的尺度（单位）不一致时，需要标准化步骤对数据进行预处理，反之则不需要进行数据标准化。

例如下面这几类问题一般都需要进行数据标准化：

1. 回归问题

2. 机器学习算法

3. 训练神经网络

4. 聚类问题

5. 分类问题

6. 主成分分析（PCA）问题

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