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Python内建了map()和reduce()函数。

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable, map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上, 就可以用map()实现如下：

现在，我们用Python代码实现：

map()传入的第一个参数是f, 即函数对象本身。由于结果r 是一个Iterator, Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

有人可能会想，不需要map()函数，写一个循环，也可以计算出结果：

的确可以，但是，从上面的循环代码，能一眼看明白“把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list”吗？

所以, map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个list所有数字转为字符串：

只需要一行代码。

再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：

当然求和运算可以直接用Python内建函数sum()没必要动用reduce。

但是如果要把序列 [1,3,5,7,9] 变换成整数13579，reduce就可以派上用场：

这个例子本身没多大用处，但是，如果考虑到字符串str也是一个序列，对上面的例子稍加改动，配合map(), 我们就可以写出把str转换为int的函数：

整理成一个str2int的函数就是：

还可以用lambda函数进一步简化成：

也就是说，假设Python没有提供int()函数，你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数，而且只需要几行代码！