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你应该是一阵风丫
EXCEL数据分析中，首要是业务理解
在遇到案例分析时，应该先理解业务上的知识点。在“员工考勤表”统计过程中，应先理解“出勤”这个字段的业务含义，在前面考勤制度基础上我们还要理解“出勤”指的是工作时长大于8小时的工作日，然后再去利用countifs函数去统计“工作时长大于8小时”“工作日”关键信息点击星期的格式我们可见为自定义格式的“aaa”，依据西方星期计算规则，可推算它使用的weekday函数返回类型是1（ ddd和dddd代表英
20.0901
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不洗脸都帅～
powerBI中标准比、均比、基准比的DAX表达式书写
标准比、均比、基准比作为常用指标中的二级指标，可能在excel中非常容易算出，但是在power BI中用DAX表达式却经常容易出现各种错误，现在将这几种二级指标的书写方式做个总结以下都以课件中dax表达式练习数据为例1、城市商机金额的标准比标准比 = 城市金额实际值/城市金额合计（1）新建度量值 城市金额实际值 = SUM('商机记录'[商机金额(M)])（2）城市金额合计 = CALCULAT
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liting李
Excel中如何对数据进行分列
选中数据-数据-分列2.选择分隔符号3.其他-输入逗号4.5.这样就分成多列了
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hcy吃猫的鱼
7.15
1.类型一：一表出维度，多表出度量；2.类型二：跨表，多表出维度，一表出度量；3.只有对应的字段为主键时才能用average()，否则在calculate()函数中放average()会得出错误的结果，要先分别计算出sum和count，然后用sum/count得出平均值；4.数据库中求平均用avg()，powerbi中用average()求平均；5.powerbi中用rankx()函数排序默认为降
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开花结果02
python：什么是轮廓系数？
轮廓系数是最常⽤用的聚类算法的评价指标。它是对每个样本来定义的，它能够同时衡量量：1）样本与其⾃自身所在的簇中的其他样本的相似度a，等于样本与同⼀一簇中所有其他点之间的平均距离2）样本与其他簇中的样本的相似度b，等于样本与下⼀一个最近的簇中的所有点之间的平均距离根据聚类的要求 ”簇内差异⼩小，簇外差异⼤大“，我们希望b永远⼤大于a，并且⼤大得越多越好单个样本的轮廓系数计算为 轮廓系数可以分成三种情
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开花结果02
python:K-means算法中，什么情况下需要拆分簇
问题：在K-means算法中，什么情况下需要拆分簇解答：1.说拆分不准确，应该说增加分出来蔟的个数2.对于轮廓系数来说，如果发现增加了个蔟的情况下，平均的轮廓系数上升了或者下降的不太多的情况下，每个蔟里都有绝大部份的样本的轮廓系数都大于平均值的话，就是-个更加好的结果，我们应该去增加蔟的个数3.我们不能手动进行合并，只能说增加或减少蔟的个数，让kmeans自己去合并
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肖宁21
日期辅助表
用时间智能函数最好都用日期辅助表1. 进入PQ2. 用List.Dates函数创建日期辅助列表3. 将列表转换成表4. 改字段名和表名（如有需要）5. 改字段的数据类型为日期型6. 加载到PP之后创建日期辅助表与原始表的连接关系7. 所有主界面上关于日期的信息以及公式中关于日期的参数都要使用该日期辅助表的日期
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M159****5579
空间类指标度量值设置整理
空间类指标有以下四种：1.基准比：用每个城市的商机金额与所有城市的商机总金额进行比较，得出每个城市的基准比2.均比：（每个城市的商机金额-所有城市的总平均）/所有城市的总平均不能直接用average函数直接求平均，average函数求的是主键的均值，除非度量值为主键。3.标准比：以上海的商机金额为标准值，（将所有城市的商机金额-标准值）/标准值注：上下文的坑在计算每个城市的商机金额排名时，不能在r
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ALEXSONG_JY
618购物促销活动案例
表之间的关系：简图：促销通知人数：通过APP渠道通知的不重复用户数实际消费人数：通过APP渠道通知在活动期间消费的不重复用户数用券消费促销品牌人数：通过APP渠道通知在活动期间用券消费的不重复用户数活动期间销售额占比：活动期间X品牌销售额/活动期间所有品牌总销售额非活动期间销售额占比：非活动期间X品牌销售额/非活动期间所有品牌总销售额用了两种图展示漏斗图操作步骤：1、增加辅助列，第一阶段 减去 第
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shauna570392
什么是归一化处理?
当数据（x）按照最小值中心化后，再按极差（最大值-最小值）缩放，数据移动了最小值个单位，并且会被收敛到[0，1]之间，而这个过程，就称作数据归一化（Normalization，又称Min-Max Scaling）。在sklearn当中，我们使用preprocessing.MinMaxScaler来实现这个功能。MinMaxScaler有一个重要参数，feature_range，控制我们希望把数据压
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于家崎
数据分析PowerBI(0715)
创建日期辅助列步骤：1. 进入PQ2. 用List.Dates函数创建日期辅助列表3. 将列表转换成表4. 改字段名和表名（如有需要）5. 改字段的数据类型为日期型6. 加载到PP之后创建日期辅助表与原始表的连接关系7. 所有主界面上关于日期的信息以及公式中关于日期的参数都要使用该日期辅助表的日期电商案例电商黄金公式=流量*转化率*客单价客户价值模型
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Aran刘跃然
DAX时间智能函数
时间智能函数：1.TOTALMTD、TOTALQTD 、TOTALYTD ：选取时间点2.PREVIOUSDAY PREVIOUSMONTH PREVIOUSQUARTER PREVIOUSYEAR ：选取时间点，返回时间段的值3.DATEADD：当选取时间点时，返回ADD后的时间点的值；当选取时间段时，返回两个时间节点ADD后之间的累计值。（当选取时间点为当月最后一天时，返回ADD后月份最后一天
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开花结果02
python:什么是归一化以及怎么做归一化？
问题一：什么是归一化？解答：当数据（x）按照最小值中心化后，再按极差（最大值-最小值）缩放，数据移动了最小值个单位，并且会被收敛到[0，1]之间，而这个过程，就称作数据归一化（Normalization，又称Min-Max Scaling）。在sklearn当中，我们使用preprocessing.MinMaxScaler来实现这个功能。MinMaxScaler有一个重要参数，feature_ra
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ALEXSONG_JY
综合案例员工考勤表
案例记录分享：这个案例整体下来全无薪假期这里需要考虑全面。1、出勤率：出勤天数/规定的工作日=B2/NETWORKDAYS(DATE(2019,11,1),DATE(2019,11,30))2、加班强度比例：当月加班时数/当月工作总时数=(E2+F2)/(NETWORKDAYS(DATE(2019,11,1),DATE(2019,11,30))*8)3、每日工资：月固定工资（OFFER的工资）/2
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LXM21
怎么在数据表里添加新的一列计算列？
这个环比变化 是怎么添加上去的？答：1.再添加一个订单数量到 值，修改字段名2.右键——值显示方式——差异百分比3.因为是环比，当期与上期值比，基本项选择（上一个），点击确定
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LXM21
weekday()函数的[return type]参数
问：计算星期的时候，为什么选择第一种，之前不都是选择第二种么？答：起始日期不同，参数1是以星期日为起点，参数2是以星期一位起点，所以同样是星期三，1传给自定义规则的参数是4，2传的参数是3，aaa表现出来的结果就不同。不同的场景参数设置不同，这是国外的软件，一些西方国家把星期日作为每周的第一天，所以选择参数1，得到的结果与系统一致。
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cxm272965
机器学习--K近邻 （KNN）算法的原理及优缺点
一、KNN算法原理　　K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法。　　它的基本思想是： 在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较，找到训练集中与之最为相似的前K个数据，则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类。　　由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所
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赵娜0418
Anconda如何安装tensorflow？
Anconda如何安装tensorflow？答：1，打开Anaconda Prompt2,命令行输入 conda create -n tensorflow python=3.5（3.5为当前python版本号）出现如下结果，输入Y点确定。3，等待下载安装完毕，输入conda activate tensorflow命令即可激活tensorflow，输入deactivate tensorflow即可退
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读童话的狼
office在线安装报错，Error Code:30094-1011(0)
尝试将上面英文转换成中文无法安装很抱歉，无法验证安装Office产品所需的文件的签名。需要验证这些签名以确保您的计算机安全。请重试安装您的产品，如果安装继续失败，请尝试重新下载您的安装程序（如果当初是联机获得）。确保只从受信任的来源下载Office产品。联机查找更多帮助。错误代码：30094-1011(0)貌似是因为无法验证文件签名引起无法下载，这个时候需要换一个安装源，尝试安装离线版的，可以正常
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k_0711
二次复习项目排期表​
选取要求内的项目描述、开始时间和项目时长内容插入堆积条形图添加图例项，以“开始时间”为系列名称，以开始时间的内容为系列值，然后按向上箭头将“开始时间”图例项移到顶层
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