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悠悠202

Python基础(3)

一、日期（datetime）和时间模块（time）：二、random模块三、文件读写操作：四、文件的重命名

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肖宁21

主键的特点

主键的特点：1.非空不重复2.数据类型文本型3.不同位上的数代表不同含义4.每一行的位数相同

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cxm272965

数据库内联、左联和外联的区别

在关系型数据库中，数据分布在许多相关的表中，所以有时候的查询会涉及到多表查询。INNER JOIN（内联）：两个表a,b 相连接，取出符合连接条件的字段LEFT JOIN（左联）：先返回左表的所有行，再加上符合连接条件的匹配行RIGHT JOIN（右联）：先返回右表的所有行，再加上符合连接条件的匹配行原文链接：https://blog.csdn.net/qq_38506897/article/de

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cxm272965

EXCEL 学习步骤总结

EXCEL是我们日常办公经常用到的软件，用好EXCEL可以有效的提高自己的工作效率。以下是我的学习经验总结：1.数据库范式（这是指导思想）——理解了数据库范式，你就知道数据应该怎么录入你的表：原子性，有查找键值，减少数据冗余。 2.EXCEL元素的基本概念：工作簿，工作表，单元格。（网上常说玩转EXCEL，其实玩的只有这3种对象，如果你学过面向对象的编程技术，ok，恭喜你，只要你稍微下点功夫，你一

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cxm272965

什么是过拟合?如何避免过拟合问题？

过拟合:所选模型的复杂度比真模型更高;学习时选择的模型所包含的参数过多,对已经数据预测得很好,但是对未知数据预测得很差的现象.过拟合一般特点:高方差,低偏差;导致过拟合原因:训练数据不够,模型进行过度训练（overtraining）等如何避免过拟合:1) Early stopping （适当的stopping criterion）: Early stopping便是一种迭代次数截断的方法来防止过拟

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ALEXSONG_JY

最近一次消费时间差=每个用户最后一次消费时间与分析时点（20190803）的差消费频次，每个用户的订单统计（数据明细中最小单位是商品，订单需要去重）销售金额，汇总

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132****7268

绘制帕累托图

1、选择数据，插入组合图，勾选次坐标轴（折线图）2、将右侧坐标轴范围改为0-13、点击销量柱，设置数据系列格式，间隙宽度设为0,4、将柱状图边框调成无色5、选中图片，右击选择数据，修改销量和累计占比的系列名称和系列值6、添加次要横坐标轴，点击图表右上方加号，点击坐标轴，勾选次要横坐标轴7、选中上方的次要横坐标，右键设置坐标轴格式，坐标轴位置，勾选在刻度线上，然后在标签处，选择标签位置为无8、选择左

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hcy吃猫的鱼

1.合并查询是表之间横向合并，追加查询是纵向合并；2.表中可以用列表或者记录来定义列名，并通过嵌套列表来定义数据；3.DAX表达式中表名用单引号(‘ ’)引用；4.switch函数可以将数值描述替换为文字描述；5.添加自定义列后要注意需不需要更改字段类型；6.两张表之间不能重复引用（合并查询），例如b表合并查询连接了a表，那么a表不能通过合并查询连接b表引用其中的字段；7.当维度是逐渐的时候可以在

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张敏玉

Power BI 电商案例可视化看板

电商案例：活用客户价值模型公式：流量*转化率*客单价背景：刺激客户需求，提升贡献价值，根据用户行为分析。问题：短时间获得最大收益，如何选择客户群进行广告营销最可能实现？用户群规模大，金额大越往左上，贡献度越高分析每一个用户的购买习惯和购买倾向【可视化看板】注意:1、检查数据类型2、小时信息提取：【添加列】—>【时间】3、为orderinfo表补充区域名称信息4、orderdetail表求产

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开花结果02

python:决策树中怎么处理连续型变量

问题：决策树中怎么处理连续型变量解答：很多时候，特征值常常是连续的，比如身高，金额等等。这时候不能直接采用上面的特征分割方法，首先需要将连续属性离散化，最简单的方法是二分法，就是设置一个阈值，小于这个值的为一类，大于这个值的为另外一类。给定样本集D和连续属性a，假定a在D上出现了n个不同的取值，将其从小到大排序，即为(a1,a2,a3…an)。然后可以计算出n-1个潜在划分点Ti。

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张敏玉

PowerQuery中的M函数

在PQ中用的函数称之为M函数01 | 为什么要学习M函数有些复杂的操作必须借助M函数M函数更加灵活，简洁高效02 | M函数基本规范M函数对大小写敏感，每一个字母必须按函数规范书写，第一个字母都是大写表被称为Table，每行的内容是一个Record，每列的内容是一个List行标用大括号{ }，比如取第一行的内容：=表{0} //PQ的第一行从0开始列标用中括号[ ]，比如取自定义列的内容：=表[自

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雯子哦呀呀

Python第三天作业操作答案

Python第三天作业操作答案 vegetable_price = { '紫贝天葵': {'low':6.50, 'mean':6.75, 'high':7.00}, '金丝南瓜': {'low':7.50, 'mean':7.75, 'high':8.00}, '鱼腥草叶': {'low':8.00, 'mean':8.50, 'high':9.00}, '鱼腥草根':{

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开花结果02

python:决策树中怎么处理连续型变量

问题：决策树中怎么处理连续型变量解答：很多时候，特征值常常是连续的，比如身高，金额等等。这时候我们需要先将连续属性离散化，最简单的方法是二分法，就是设置一个阈值，小于这个值的为一类，大于这个值的为另外一类。给定样本集D和连续属性a，假定a在D上出现了n个不同的取值，将其从小到大排序，即为(a1,a2,a3…an)。然后可以计算出n-1个潜在划分点Ti。即将每两个相邻元素的中间点可以

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赵娜0418

如何使用 Web 代理的默认系统凭据？

使用 Web 代理的默认系统凭据Power BI Desktop 发出的 Web 请求不使用 Web 代理凭据。在使用代理服务器的网络中，Power BI Desktop 可能无法成功发出 Web 请求。从 Power BI Desktop 2020 年 3 月版本开始，系统或网络管理员可允许使用默认系统凭据进行 Web 代理身份验证。管理员可以创建名为 UseDefaultCredential

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赵娜0418

缺失值要怎么处理比较好？

那要看业务逻辑和缺失值占比，目标保证对预测结果影响越小越好1. 占比较多：如80%以上，删除缺失值所在列（如果对字段有特殊需求，那就删除样本，前提是样本足够多）2. 占比一般：30%-80%，将缺失值作为单独的类3. 占比少：10%-30% , 多重插补（通过特征进行相互间的预测）随机森林回归填补4. 占比较少：10%以上，单一值替换：中位数、均值、众数5. 在决策树中可以将缺失值处理融合到算法中

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詹惠儿

anaconda配置环境变量失败

问：anaconda配置环境变量后，在cmd中使用pip还是报错：pip'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序答：在cmd中使用pip报错：pip'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序，说明anaconda的环境没有配置成功，根据手动配置环境的步骤逐步进行排查，发现在PATH中添加的路径为：C:\用户\Administrator\Anaconda3C:\用户\Administrator\Ana

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liting李

EXCEL如何按行和列同时满足批量匹配？

如上图，想让表2匹配到表1的值，该怎么弄？答：=TEXT(IFERROR(OFFSET($A$20,MATCH($G21,$A$21:$A$23,),MATCH(H$20,$B$20:$D$20,)),""),"0;;")这样就匹配到了行和列。

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shauna570392

如何安装graphviz?

方法一：在线安装在Anaconda Prompt (Anaconda3)中运行下面代码pip install graphviz -i https://pypi.douban.com/simple方法一安装后如果调用出错，一般用离线安装方法可解决，离线安装前需要先卸载卸载方法：pip uninstall graphviz弹出提示时输入y,回车方法二：离线安装1. 下载安装包首先进入[官网](http

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shauna570392

在jupyter notebook导入woe时，显示没有该模块，那么在juter中怎么下载安装woe模块呢？

anaconda里没有用于分箱的包,课上老师有发一个用于分箱的py文件,auto_bin.py把那个文件放在jupyter notebook工作路径下可以直接导入使用Python的包搜索路径：1. 程序所在的文件夹2. 标准库的安装路径3. 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径

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haoyumeng

Python_write和writelines的区别

1 write()需要传入一个字符串做为参数,否则会报错2 writelines()既可以传入字符串又可以传入一个字符序列,并将该字符序列写入文件注意：writelines必须传入的是字符序列,不能是数字序列如：list_1023 = [1,2,3,4,5]报错:TypeError: write() argument must be str, not list

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