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2020-07-15 阅读量: 1299
python:K-means算法中,什么情况下需要拆分簇

问题:在K-means算法中,什么情况下需要拆分簇

解答:

1.说拆分不准确,应该说增加分出来蔟的个数

2.对于轮廓系数来说,如果发现增加了个蔟

的情况下,平均的轮廓系数上升了或者下降

的不太多的情况下,每个蔟里都有绝大部份

的样本的轮廓系数都大于平均值的话,就是

-个更加好的结果,我们应该去增加蔟的个

3.我们不能手动进行合并,只能说增加或减少

蔟的个数,让kmeans自己去合并


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