LXM21

2020-09-02   阅读量: 335

python

决策树生成算法总结

决策树生成算法总结:

1. ID3算法:多叉树。只能处理分类型变量

算法迭代的结束条件:

- 当特征用完了,并且特征不能够重复使用

- 样本用完了

- 每个叶子节点都达到了最纯的状态

2. C4.5:多叉树。可能处理连续型变量。

特征选择:信息增益比。

由于连续型变量会基于某个阈值被划分为二分类,所以连续型变量是可以重复使用的特征,但是分类型特征仍然不能被重复使用。


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