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ALEXSONG_JY

综合案例员工考勤表

案例记录分享：这个案例整体下来全无薪假期这里需要考虑全面。1、出勤率：出勤天数/规定的工作日=B2/NETWORKDAYS(DATE(2019,11,1),DATE(2019,11,30))2、加班强度比例：当月加班时数/当月工作总时数=(E2+F2)/(NETWORKDAYS(DATE(2019,11,1),DATE(2019,11,30))*8)3、每日工资：月固定工资（OFFER的工资）/2

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LXM21

怎么在数据表里添加新的一列计算列？

这个环比变化是怎么添加上去的？答：1.再添加一个订单数量到值，修改字段名2.右键——值显示方式——差异百分比3.因为是环比，当期与上期值比，基本项选择（上一个），点击确定

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LXM21

weekday()函数的[return type]参数

问：计算星期的时候，为什么选择第一种，之前不都是选择第二种么？答：起始日期不同，参数1是以星期日为起点，参数2是以星期一位起点，所以同样是星期三，1传给自定义规则的参数是4，2传的参数是3，aaa表现出来的结果就不同。不同的场景参数设置不同，这是国外的软件，一些西方国家把星期日作为每周的第一天，所以选择参数1，得到的结果与系统一致。

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cxm272965

机器学习--K近邻（KNN）算法的原理及优缺点

一、KNN算法原理　　K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法。　　它的基本思想是：在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较，找到训练集中与之最为相似的前K个数据，则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类。　　由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所

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赵娜0418

Anconda如何安装tensorflow？

Anconda如何安装tensorflow？答：1，打开Anaconda Prompt2,命令行输入 conda create -n tensorflow python=3.5（3.5为当前python版本号）出现如下结果，输入Y点确定。3，等待下载安装完毕，输入conda activate tensorflow命令即可激活tensorflow，输入deactivate tensorflow即可退

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读童话的狼

office在线安装报错，Error Code:30094-1011(0)

尝试将上面英文转换成中文无法安装很抱歉，无法验证安装Office产品所需的文件的签名。需要验证这些签名以确保您的计算机安全。请重试安装您的产品，如果安装继续失败，请尝试重新下载您的安装程序（如果当初是联机获得）。确保只从受信任的来源下载Office产品。联机查找更多帮助。错误代码：30094-1011(0)貌似是因为无法验证文件签名引起无法下载，这个时候需要换一个安装源，尝试安装离线版的，可以正常

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k_0711

二次复习项目排期表

选取要求内的项目描述、开始时间和项目时长内容插入堆积条形图添加图例项，以“开始时间”为系列名称，以开始时间的内容为系列值，然后按向上箭头将“开始时间”图例项移到顶层

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维博520

关于py中的变量

1. python是动态数据类型2. python中的变量不需要声明, 直接赋值就可以使用3. 变量在使用之前必须进行赋值4. Python会根据你赋给的值自动判断变量的数据类型 - 其实变量并没有什么类型 - 变量只是指向了一个内存地址, 内存地址中储存了我们的数据, 这个数据是具有数据类型的 - 变量可以重复赋值,

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悠悠202

Python基础（1）

1. 同时为多个变量赋值2.数据类型：整数型int、浮点型float，可用转换数据类型，通过type()查看数据类型3.字符串：（1）换行符(\n)、制表符(\t)、引号转义(")、转义符(\)、拼接(+、*)、索引和切片、长度(len())（2）常用的方法：查找索引（s.find('a')）、替换元素（s.replace('a','b')，原来的s不变）、计数（s.count('a')、分割（s

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k_0711

制作图表时的注意事项

1.更改图表大小时要注意避免因为改变了图表长宽比例而引起图表的表达显得模糊不清，可以按住shift+鼠标左键拖动就可以实现按照比例放大缩小图表； 2.避免图表看起来空旷不饱满，应尽量使图表内容填满作图区，图1明显好于图2；图1

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1309_1565582599

make_blobs函数及相应参数简介

make_blobs方法sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3, cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle=True,random_state=None)make_blobs函数是为聚类产生数据集，产生一个数据集和相应的标签n_samples:表示数据样本

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刘思婵

K-means与KNN聚类

K-means是无监督的聚类，即给定的数据都没有标签，根据其自身特性的相似程度来聚成K类。K是指定的某个经验常数。K-means的过程为初始化、两步迭代与停止条件。1. 初始化时，随机选K个点作为聚类中心即可。2. 迭代更新2.1 对所有顶点逐一聚类。把顶点们都聚到距离自己最近的那个聚类中心所代表的类中。这里的距离可以是欧氏距离，我觉得也可以定义其他方式的距离。2.2 更新聚类中心。现在每个聚类里

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姚慧扬

Question：某华润万家超市后台记录了一年内53万余条消费者的消费数据，如何做描述统计分析（撰写一份数据描述统计分析报告）？五个角度：一.总体规模的描述——总量指标二.对比关系的描述——相对指标三.集中趋势的描述——平均指标四.离散程度的描述——变异指标五.分布形态的描述——偏态与峰态

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肖宁21

DAX表达式：Power Pivot的特有函数集1. DAX表达式的结果应用在数据透视表中 2. DAX表达式的结果作用于整列或者表中所有行 3. 还需注意以下几点： a. 表名用“''”引用。 b. 字段名（列名）用“[]”引用。 c. 要注意函数表达式中参数的数据类型，尤其是要将“表”与“数值”正确区分。 d. 与Excel公式相同，除了直接在编辑器的公式区域输入公式外还可以通过单击公式编辑栏

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hcy吃猫的鱼

1.一对一的表连接方式最不可能出现，多对多的连接方式可能出现但不能用，一对多是最正确的连接方法，一表出维度，多表出度量；2.模型选项中表连接的出发位置出维度，指向的位置出度量；3.一表出维度，多表出度量（类型一）：维度对度量进行合并同类项的计算；4.多表出维度，一表出度量（类型二）：维度下对应的连接用关键字段不同情况对度量进行汇总的结果；5.要避免多表筛一表和跨表筛选；6.维度和关键字段满足父子级

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k_0711

Excel常见函数及一些注意事项

一、IF/IFS函数函数定义：根据条件满足与否返回不同的值使用格式：IF(LOGICAL_TEST,VALUE_IF_TRUE,VALUE_IF_FALSE)白话：IF(条件,与条件一样时运算这个,与条件不同时运算这个)COUNTIF函数函数定义：计算满足条件的单元格计数使用格式：COUNTIF(RANGE,CRITERIA)白话：COUNTIF(要找的内容所在的区域,要找的内容)注意事项：指定的

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zjjwf

KNN算法优缺点

KNN的主要优点有：1.理论成熟，思想简单，既可以用来做分类又可以做回归2.可以用于非线性分类3.训练时间复杂度比支持向量机之类的算法低3.和朴素贝叶斯之类的算法比，对数据没有假设，准确度高，对异常点不敏感4.由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属的类别，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分类样本集来说，KNN方法较其他方法更为适合5.该算法比较适用于样本容量比较

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132****7268

图表处理细节：1.锁定长宽比例：按shift键进行拖拽2.图表内容尽量充满坐标轴3.注意数据标签（数据表）4.坐标轴标题，总标题，系列名称5.颜色搭配 https://www.shejidaren.com/examples/tools/color-scheme/

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pkwwwsas

机器学习方法分类

机器学习的方法是基于数据产生的 "模型"（model）的算法，也称 "学习算法"（learning algorithm）。1.有监督学习（supervised learning）2.无监督学习（unsupervised learning）3.半监督学习（semi-supervised learning）4.强化学习（reinforcement learning）

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雯子哦呀呀

顺序语句执行顺序：从左到右，从上到下控制流语句： For循环、while循环，两者差别比较大，for用的比较多一些实际上，for循环不是一个循环，他是一个迭代，也可以说是遍历 For 临时变量 in 要遍历的对象:每次遍历中执行的代码: for i in [1,2,3,4,5]:每次遍历中执行的代码: range(10) #惰性迭代器: 这个函数并没有真正生成这个线性序列,知识把生成序列的规则记录

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