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开花结果02

python:在sklearn中如何切分数据集

问题：为了得到更好的模型效果，我们往往需要将数据集分成训练集和测试集，那么具体怎么切分呢？解答：代码：##数据集##切分数据集代码from sklearn.model_selection import train_test_splitX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, # array或者是DF

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Aran刘跃然

power pivot汇总方式解析

Power Pivot表链接分析：1.一对一（主键对主键）：最不可能出现2.一对多（主键对非主键）：一表出维度，多表出度量3.多对多（非主键对非主键）：无法进行统计，不会用TIPS：主键表为主表，非主键表为副表；以度量表（多表）去寻找维度表（一表）。筛选器方向：筛选：维度汇总度量的能力交叉链接只有一条路径有效，其他路径失效如何正确选择汇总方式：连接方式T1（一表出维度，多表出度量）：维度下对度量进

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Zzyh12

学习Python 第二天条件判断与循环使用

IF条件判断使用:根据Python的缩进规则，如果if语句判断是True，就把缩进的两行print语句执行了，否则，什么也不做。也可以给if添加一个else语句，意思是，如果if判断是False，不要执行if的内容，去把else执行了.elif是else if的缩写，完全可以有多个elif，所以if语句的完整形式就是：if : elif :

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开花结果02

python:什么是有监督学习，什么是无监督学习，这两类的区别是什么

1. 什么是有监督学习指对数据的若干特征与若干标签（类型）之间的关联性进行建模的过程；只要模型被确定，就可以应用到新的未知数据上。这类学习过程可以进一步分为「分类」（classification）任务和「回归」（regression）任务。在分类任务中，标签都是离散值；而在回归任务中，标签都是连续值。2. 什么是无监督学习指对不带任何标签的数据特征进行建模，通常被看成是一种 “让数据自己介

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ALEXSONG_JY

考勤表相关内容

数据验证设置年份和月份：日期：H24单元格固定值1，每个月都是1日开始的，由于月份天数不同，故I24单元格公式设置：=IF(H24

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hujiahao

数据分析常用网址

数据可视化工具百度EChartshttp://echarts.baidu.com/Cytoscapehttp://www.cytoscape.org/图表秀http://www.tubiaoxiu.com/数据观http://shujuguan.cn/微博足迹可视化http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.htmlBDP个人版ht

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2384_1593313827

Power BI 四则运算

(a as number,b as number,c as number) =>let 四则运算 = if c = 1 then a + b else if c = 2 then a - b else if c = 3 then a * b else if c = 4 then a / b

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cxm272965

pandas中series序列与dataframe数据帧整理

Pandas数据清洗Series带标签的一维数组，与Numpy中的一维array类似，只允许存储相同的数据类型基本概念import numpy as npimport pandas as pd #导入全部from pandas import Series,DataFrame #只导入单个索引a 3b 4c 5d 6s['b'] #索引，获得单个

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LXM21

怎么做数据验证？

1.点击：数据—>数据验证2.选择“序列”3.选择序列区域4.出现下拉箭头，可点开选择

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fuli2020

Pandas 字符串处理

向量化字符串操作基础计算长度import pandas as pdimport numpy as nps = pd.Series(['lower', 'CAPITALS', 'this is a sentence', 'SwApCaSe']) s.str.len() #字符串长度 s.str.lower() #转化成小写 s.str.upper() #转化成大写

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Zzyh12

Python 第一天所学重要细节点

插入快捷键:B向下插入单元格,A向上插入单元格剪切快捷键:X 黏贴快捷键:V 标题创建:# ## ### #### 分别为一二三四级标题 ** **加粗 * *斜体Jupyter 具有默认最后一行代码输出的功能\n 换行符,#单行注释变量命名的规则:1.长度不受限制2.字符串必须是字母或数字或下划线组成,且第一个不能为数字,3.区分大小写,关键字不能作为变量名

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michelle.qin

<复习>Excel Day2 - part 3

1.6 数据与指标概述（1）表格结构与表结构的区别表格结构→可以对单元格进行编辑表结构→控制（表内/表间）（2）指标作用：结合业务快速定位数据中的核心问题，发现业务强弱点。分类：业务指标和财务指标。（3）业务指标：a.汇总类指标求和类指标：对度量值进行求和计算得到的指标，【e.g】销售数量、销售金额帮助决策者了解总趋势求平均类指标：对

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你应该是一阵风丫

数据分析完整流程

1、业务理解：抓住问题核心、转为数据需求2、数据收集：系统数据收集、人工维护数据、外部数据支持3、数据处理：字段标准统一、多表数据关联、异常数据整理4、数据分析：数据探索（ETL）、运用分析方法论、结合高效工具5、图表制作：选择合适图表、准备图表数据、调整图表细节、撰写图表结论6、报表绘制：定位决策者角色、设定报表故事线、撰写报表结论

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fuli2020

pandas 时间序列分析

import time time.time() #秒 2. 时间戳Timestamp对象的生成 pd.Timestamp(1594282374.596097,unit='s') type(pd.Timestamp(164913461,unit='s')) pd.Timestamp("2

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不洗脸都帅～

结构化数据中列表、表、记录的概念及M函数中的表达形式

1、从括号的不同形式来区分列表、表、记录列表是以{}的形式展现的表示以（）的形式展现的记录是以[]的形式展现的2、列表、表、记录之间可以层层嵌套用括号来确定属于哪一种数据结构，例1中的函数外面的{}里嵌套的[]，可以判断出是列表中嵌套的一行记录3、具体的概念及表达形式如下

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hcy吃猫的鱼

1.业务分析包含报告和报表，报告使用的工具为Excel，数据结构为表格，数据源为单源；报表使用工具的是BI，数据结构为表，数据源为多源；2.power query:数据收集，数据加工处理 power pivot：数据建模，分析规则创建 power view：数据展现；3.关系型数据库：用来存储、查询和调用数据，存放的是关系型表结构数据，以单一数据结构的方式存储，通过连接关系调用；数据仓库

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姚慧扬

统计学的定义和基本概念

统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。核心：数据什么是数据？？不同类别的、不同级别的数据的使用方法不同！数据的形式有两种：数字和文字如何区分文字和数字：是否可以运算数字：可以进行比较、加减乘除等运算文字：不可运算数据的类别有三种：数据级别顺序由上到下递进：低级-》高级分类型数据：数据表现为类别，用文字来表述顺序型数据：对事物类别顺序的测度[PS：分类数据和顺序数据都需对事

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雯子哦呀呀

Python第一天

黑窗口相当于是服务器，一定不能关闭；网站页面相当于客户端，主页面是一个文件树，家目录以后只打开第一个装目录：在预习课件里：anaconda的介绍与使用—》找行号？？？那个没看到快捷键：加粗：**加粗**斜体：*斜体*一级标题：# 一个井号加一个空格二级标题：## 两个井号加两个空格帮助文档：shift + tab 数据类型的转换：Int(“33.3”) 优先级：Not

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Excel常用函数

COUNTIF(range,criteria)：在目标区域中统计满足预设条件的单元格数目。COUNTIFS(range1,criteria1,....)：在目标区域中统计一组满足预设条件的单元格数，且每个目标区域大小应该一样。SUMIF(range, criteria, [sum_range])range：条件区域，criteria：条件。sum_range：求和区域。当sum_range省略时，

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指点迷金

刘铭诚：7.13国际价格黄金顶峰徘徊，美原油期货分析|今日操作建议

境界决定世界的大小，利益是执行的源动力；面对行情趋势，重要的不是你有多少好点子，而是你的好点子执行了多少，不谋全局者不足谋一域。长期的利润不是运气，而是策略之后的执行力；获利不止是假设，最重要是去做，盈亏不是名词，而是动词，行情不是放弃，而是明白主次，懂取舍，舍次而求主。每一次的单边，你曾犹豫、徘徊，你害怕亏损，往往会越亏损。不是爱拼才会赢，而是知赢你才会拼。不要抱怨、当你开始学会成长的时候，利润

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