2020-07-14
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什么是降维?
降维是指通过保留一些比较重要的特征，去除一些冗余的特征，减少数据特征的维度。而特征的重要性取决于该特征能够表达多少数据集的信息，也取决于使用什么方法进行降维。一般情况会先使用线性的降维方法再使用非线性的降维方法，通过结果去判断哪种方法比较合适。
以下几种情况会需要用到降维:
1特征维度过大，可能会导致过拟合
2.某些样本数据不足的情况（缺失值很多）
3.特征间的相关性比较大时
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