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LXM21

excel中的CHOOSE()函数

1.功能：根据索引值返回后面对应的值2.choose函数的语法格式=Choose(index_num, value1, [value2], ...)=Choose（索引值，值1，值2，，，）参数Index_num ——可以是表达式（运算结果是数值）或直接是数值，介于1-254之间。当index_num 等于 1时，choose 函数返回 value1。如果为 2，则返回 value2，以此类推。3

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陈yy123

一元线性回归多元线性回归模型搭建步骤

明确需求（因变量Y）采集数据，数据清洗（缺失值，异常值（3倍标准差），分类变量）变量筛选（相关系数，散点图）分割测试集（80%），训练集（20%）用训练集来做回归模型（F检验，t检验，R^2 ，调整R^2）,R^2不能太高，不能太低模型检验，高斯马尔科夫假设（a. 线性于参数 b. 随机抽样 c. 不存在完全共线性 d. 误差的条件均值为零误差 e的同方差性 f. 误差的正

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开花结果02

VLOOKUP：基础查询、反向查询、多条件查询、返回多列

1.基础查询公式的用法：=VLOOKUP(检索关键字，查找范围，返回第几列，是否精确匹配)2.反向查找的固定公式用法：=VLOOKUP(检索关键字，IF({1,0},检索关键字所在列，查找值所在列)，2，是否精确匹配)注意：这里使用了数组的公式，不能直接回车，需要使用Ctrl+Shift+Enter，否则会出错3.多条件查找的固定公式用法：=VLOOKUP(关键字1&关键字2，IF({1,0},序

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隋东芝

match与index函数组合可以实现vlookup的反向查找功能

match与index函数组合可以实现vlookup的反向查找功能match函数特点: 给出一个查找值，返回在指定范围的相对行号或列号。index函数特点：给出行或列号，在指定范围获取查找值。1、反向查找根据产品名称，查找编号思路：先查找产品名称在C列的位置--match函数再查找此位置下的在B列的值--index函数公式：=INDEX(A1:A7,MATCH(E4,B1:B7,0))2.双向查

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叶yyf

RFM模型的步骤以及总结

1、根据业务需求来选取指标2、根据指标划分不同的程度3、设计分类模型4、根据模型将数据划分到不同的类别下RFM总结：1、结合实际业务选取关键数据指标分析，不是千篇一律的最近一次消费时间、消费频次、消费金额2、定义R值、F值、M值数据区间分隔时，发现明显断档数据可以通过散点图、透视表、构成类图等进行判断3、除了选取讲解的3个核心业务指标进行交叉分析，也可以同时分析4个、5个指标，或者只需要分析2个指

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小朱520

机器学习回归树的构建以及参数的优化，和模型的保存具体操作流程

上图是回归树的代码操作，只是简单的执行，里面的参数并没有优化，上图是对回归树的一些参数进行优化的操作，图中的1，是可以显示出模型在优化的过程当然也可以不设置，2是打印出最优模型形成的参数，3可以说是相同的意义取一个就可以，最下面的是将打印出的最优参数进行带入测试，而上面是直接在2的基础上得分。上图是如果觉得这个模型比较好还需要再利用，可以进行保存，可以节约下次使用模型还需要进行训练的流程，把直接训

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赵娜0418

python中filter函数返回的结果应该如何解释？

语法以下是 filter() 方法的语法:filter(function, iterable)参数function -- 判断函数。iterable -- 可迭代对象。返回值返回一个迭代器对象filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。filter函数有两个参数，第一个参数是函数(也就是上述代码中的None),第

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詹惠儿

怎么运用交叉验证和网格搜索所所选出来的_neighbors=3的得分还不一样啊

问：怎么运用交叉验证和网格搜索所所选出来的_neighbors=3的得分还不一样啊答：这是因为运行第一个示例中设置了参数 weights='distance'，表示考虑距离权重这个超参数；而第二个示例中没有设置参数 weights，也就是使用默认值weights= 'uniform'，表示不考虑距离权重这个超参数。

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zzz778290113

支持向量机算法

svm算法：SVM本身是一个强分类器，他的目的是找到最优的超平面，SVM思想：找到一个超平面，如果可以使得最不确性样本最确性，可能就找到一个最优的超平面SVM这个算法很慢正确分类的点来说，几何间隔就是点到超平面的距离点到线的距离越小，几何间隔越小，确性度就越小损失函数就是最大化最小的几何间隔svm算法会强行不让分类点落在超平面上确信度的理解：1. 没有通过距离来描述确性度2. 通过几何间隔来描述确

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UIROIS

如果需要采用三个单独的值并将它们合并为一个日期，请使用 Excel 的 DATE 函数。技术细节DATE 函数返回表示特定日期的连续序列号。语法：DATE(year,month,day)DATE 函数语法具有下列参数：Year ：必需。year 参数的值可以包含一到四位数字。Excel 将根据计算机正在使用的日期系统来解释 year 参数。默认情况下，Microsoft Excel for W

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开花结果02

sql:MySQL忘记登录密码怎么办

问题：MySQL忘记登录密码怎么办解答：1、运行该软件安装包2、点击remove，选择mysql server，把mysql server卸载掉3、点击add重新安装mysql server安装直接默认下一步，知道某一步需要设置密码，建议设置一个简单好记的密码，再继续下一步至安装结束即可

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LXM21

for循环题解

为什么选A而不是D？答：python中遍历列表，使用的是计数器（或者说下标）。第一次计数器（下标）为0，所以取‘A’来对比第四次下标为3，取‘D’第五次下标为4，取列表的第六个‘D’#也就是说原列表中letter[4]没有被取到，直接跳过了如图：添加输出次数

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宋俊花

word中输入平方的3种方法

这几天的统计学，用word记笔记很有难度，公式符号，最简单的平方，开始也不会输入，后来发现不难，有4种方法呢：1. 输入2，选中2，点击开始菜单，字体中的X22. 快捷键：输入参数，先不输2，按快捷键 ctrl shift "+"的键，光标变如下图，上角标处，再输入2. 再次按这个组合键，光标恢复正常。同理，ctrl “+”的键，光标会在下角标，可以输入X1 X2 3. 插入特殊字符

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隋东芝

机器学习小结8.8

一、机器学习的分类①监督学习（supervised learning）：线性回归，逻辑回归，KNN，神经网络，决策树，集成学习，SVM，贝叶斯，协同过滤，LDA②无监督学习（unsupervised learning）：聚类、关联规则，PCA降维③半监督学习（semi-supervised learning ）：半监督分类，半监督回归，半监督聚类，半监督降维④强化学习（reinforcement

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小朱520

机器学习ID3，C4.5，CART决策树构建原理对比

三者算法原理的比较

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雯子哦呀呀

给出object类型的出生日期如何提取年龄

# 设立一个DataFramedf=pd.DataFrame([['1985-04-01',2,3],['1999-01-01',np.nan,5.0],[np.nan,2,3],[1998,2,3]])df# 把第一列的变量类型改为字符串型，再查看DataFrame的类型df[0]=df[0].astype('str')df.info()# 提取出生日期的前4个字符，就是出生年df[0].map

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shauna570392

mysql server如何从5.7升级8.0

1、运行该软件安装包2、点击remove，选择5.7版本的mysql server，把mysql server卸载掉（只需要卸载这一个组件）3、点击add重新安装mysql server安装直接默认下一步，直到某一步需要设置密码，建议设置一个简单好记的密码，再继续下一步至安装结束即可

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-黄纬

常见图表应用

1、对比类：柱状图、条形图、折线图、雷达图（1）柱形图：反映一段时间内数据的变化，或者不同项目之间的对比。（2）条形图：条形图是显示各个项目之间的对比，其分类轴设置在横轴上。（3）折线图：折线图反映一段时间内，统计内容的变化趋势，往往结合时间维度使用。（4）雷达图：雷达图反映指定维度下类别间的差异注：为不影响图表内容的表达，维度控制在10个内，类别控制在4个内（ 2个为最佳） 2、构成类：饼

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小朱520

机器学习中构建决策树中ID3算法和C4.5的算法的区别

ID3算法决策树是通过信息增益的值得大小来构造决策树最大的为顶层，如图示例C4.5是通过信息增益率来构建决策树，根据值最的为顶层，算法如图这里算的为outlook的信息增益率，14为样本总数。当然可以以此来计算其他。

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132****7268

众数： - 一组数据中出现次数最多的变量值 - 适合于数据量较多时使用 - 不受极端值的影响 - 一组数据可能没有众数或有几个众数，如：（1）没有众数：1，2，3，4，5 （2）一个众数：1，2，3，4，4 （3）多个众数：1，2，2，3，3

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