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于家崎

数据分析Python——Pandas(1)

Panads介绍Pandas通常是用于数据分析过程中, 数据的清洗, 数据预处理, 数据的描述性分析等过程中.在整个Python数据分析的生态环境中, Pandas的地位非常重要, 利用Pandas可以快速便捷的对数据进行各种各样的处理与操作.Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。在Pandas中, 最重要的两种数据结构是1维

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读童话的狼

TypeError:add_node() received a non node class object:

利用pydotplus化决策树时提示：TypeError:add_node() received a non node class object:利用pip show graphviz,及pip show pydotplus，检查下是否安装对应的包，发现都安装了然后检查下graphviz-2

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CDA持证人阿涛哥

请问Python写函数的通用思路是什么样的?

1,告诉计算机，要定义一个函数；2,函数的名字是什么；3,这个函数需要输入什么参数；4,参数的处理过程是什么样的；5,把什么样的处理结果还给输入者。

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zengweiak47

线性回归找到一个超平面来拟合我们的数据点.误差服从高斯分布解析解-直接计算得来数值解-不断逼近得来凸函数数据进行标准化与归一化与否.理论上影响不大,但影响精度.对数据归一化,有利于迭代,加快收敛速度.岭回归把系数变小,但不会丢弃,拉手回归最后会丢弃系数数据集与测试集划分与网格搜索的随机会影响参数线性回归分类:1,标准线性回归2,欠拟合:多项式变换,按标准线性回归流程3,过拟合:岭回归,L2,正则

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田先生1

PBI七月更新

完整更新列表一、报告1. 渐变图例2. 能够进一步自定义切片器标题文本3. 相对时间筛选器现已普遍可用二、分析1. 增强问与答功能1.1 字段同义词1.2 将视觉对象重命名为建议的同义词1.3 用橙色下划线强调带有歧义的术语1.4 更新问与答弹出窗口三、可视化1. Azure Maps 视觉对象 (预览)1.1 气泡层1.2 3D条形图层1.3 参考层1.4 自定义图块层1.5 实时交通覆盖2.

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Aran刘跃然

Numpy精简笔记

Numpy：一、是什么：1.Numpy 的核心是 ndarray （ n-dimension-array ）对象，这个对象封装了同质数据类型的n维数组。2.ndarray：只能有一种数据类型，而且每个元素占用内存空间大小相同。3.转化为np.array(object, dtype=None)：np.array()，自动服从向上转化原则（整数

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hcy吃猫的鱼

python基础测试总结

1.python中的变量命名规则如下：可以是数字、字母、 _(下划线)的组合，但是不能以数字开头。不能以关键字作为变量名。在python中可以使用中文作为变量名。2.布尔型数据在做算术运算的时候， True就是1， False就是0；3.列表是可变数据类型，列表也是有序的数据类型；4.元祖是不可变数据类型，但是元祖也是有序的数据

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赵娜0418

SVM算法的优缺点

优点：1、使用核函数可以向高维空间进行映射2、使用核函数可以解决非线性的分类3、分类思想很简单，就是将样本与决策面的间隔最大化4、分类效果较好缺点：1、对大规模数据训练比较困难2、无法直接支持多分类，但是可以使用间接的方法来做

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赵娜0418

office报出现问题，无法启动程序的错误

尝试启动 Office 应用时，可能会遇到此错误。可以尝试执行以下操作来解决该问题。我们首先列出的是最常见的解决方案，因此请按顺序尝试。1.重新启动设备，等待几分钟，重新启动设备，重新登录，然后重新启动应用。2.从控制面板修复 Office3.卸载和重新安装 Office

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赵娜0418

推荐系统如何使用？

电子商务，例如亚马逊，淘宝。商品推荐页主要包括的内容有（1）推荐结果的标题，缩略图以及其他内容属性，（2）推荐结果的评分（3）推荐理由。亚马逊的推荐有以下三种：（1）基于用户之前的行为，例如购买过武侠小说，会继续推荐别的武侠小说。（2）基于用户的好友关系，例如亚马逊拿到用户的Facebook的好友，然后向用户推荐他的好友都买了啥（3）基于物品的相似度，例如购买了该商品的用户还买了哪些商品。电影和视

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赵娜0418

什么是压缩字典对？

字典在它们提供的独特功能方面是真正令人着迷的。它们以数组结构的形式存储为Key和Value对。每个值都可以通过其相应的键访问。zip函数用于将两个列表连接在一起，或者我们甚至可以将字典中的键值和值对作为单个列表连接在一起。以下代码片段将清楚地说明压缩字典对的应用。# Python code to demonstrate use of zip.import heapqstocks = {'Goog

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小朱520

机器学习中对数据进行编码以及降维的操作

因为模型喂进去的数据需要是数值型的，所以在进行建模之前要对一些不是数值型的数据进行编码，图上步骤一是序列型编码的操作，步骤二是把数据中不是二分类的数值列筛选出来到column中进行哑编码如下图操作：对于进行过哑编码的数据会存在维度增多数据过拟合等问题，这时候就需要进行降维（pca（主成分））下图就是降维的操作，1可以是数值也可以是百分比，数值代表降到几个维度，2是查看降维后每个维度所保留的信息百分

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于家崎

数据分析Python——Numpy(1)

NumpyNumpy 是 Python 的一个科学计算包，包含了多维数组以及多维数组的操作。Numpy 的核心是 ndarray 对象，这个对象封装了同质数据类型的n维数组。起名 ndarray 的原因就是因为是 n-dimension-array 的简写。ndaarray:只能有一种数据类型，而且每个元素占用内存空间大小相同。import numpy as np 加载numpy包Numpy 常见

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隋东芝

8.10机器学习小结

1、标准线性回归；2、欠拟合：多项式变换，按标准线性回归流程；3、过拟合： ①岭回归——L2正则 ②Lasso回归——L1正则 ③弹性网——L1+L24、求解方法： ①最小二乘法——解析解 ②梯度下降法（Gradient Descent）——数值解，一阶收敛（一阶导数） a批量梯度下降（Batch Gradient Desce

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LXM21

整数与变量之间的运算

这个语句为什么没有正确输出结果？答：输入的数值传递给了a=a+5，计算3+5，不输出a，需要在最后输入一个变量名调用输出

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shauna570392

流水号有重复，所以需要去重，为什么去重后在计数的时候还是有重复呢？

流水号不重复是为了找到有多少笔订单，一个用户会产生多笔订单，所以在后面统计的时候有重复，就是因为该用户下了很多次单比如这里，尾号51有两个流水号是一笔订单，尾号38有三个流水号，买了三个商品，也是一笔订单，这些订单都是11112222这个编号的人买的，他买了很多次。所以在计数的时候会有多笔订单

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詹惠儿

knn手写数字识别中以下等式部分代码如何理解？

问：knn手写数字识别中以下等式部分代码如何理解？答：这里等式左边是取returnVect的第0行，第32*i*j的值，等式右边是将lineStr第j个元素转为整数，所以这条等式是将将lineStr第j个元素转为整数并赋值给returnVect的第0行，第32*i*j位置的元素。

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shenlx

业务分析的四种方法论

三步式方法论（1）确认数据范围；（2）确认分析维度；（3）输出数据指标。帕累托分析（通过二八法则，找出核心部分）量化数据指标，比较分析选择合适的指标，计算累计值和累计百分比，制作帕累托图，根据二八法则找出核心部分内容。RFM模型分析（主要用于数据分类分析）（1）结合业务场景，选择关键指标（1个或多个）;（2）根据指标划分不同程度；（3）设计分类模型（均值、中位数、概率分布分析等）；（4）根据模型将

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michelle.qin

【Python】字符串格式化之%s、%d、%f的使用

python之%s、%d、%f的使用【%s】#%s打印时结果是原字符串#%2s意思是字符串长度为2，当原字符串的长度超过2时，按原长度打印#%7s意思是字符串长度为7，当原字符串的长度小于7时，在原字符串左侧补空格，#%-7s意思是字符串长度为7，当原字符串的长度小于7时，在原字符串右侧补空格，#%.2s意思是截取字符串的前2个字符#%.7s意思是截取字符串的前7个字符，当原字符串长度小于7时，即

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田先生1

POWER BI 中的替换问题

近期有个小伙伴问我一个问题，有一张数据表，想对其中一列的某些字段进行替换，有没有什么办法。我一想，这不就是数据清洗的东西吗，正好最近小白也在学，就答应帮他试试，下面我们一起来看下我的成果吧。首先看下数据，一个简单的场景，有若干衣服的型号，比如女装L码，女装M码，男士XL码，男士XXL码，儿童80，儿童100等尺码，现在需要把尺码去掉，只展示衣服是男装还是女装或者童装。先说下思路，通过观察这份数据可

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