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shenlx

Power Query 中M函数相关定义

自定义函数（变量）：（变量名称 as 数据类型）=> ，位于Let……in 的前面。结构化数据（1）列表：{元素1，元素2，……} ，元素可以都种数据类型，可以嵌套字列表、记录、表等，通过 {序号} 引用列表中的元素，序号是列表中元素的排列序号（从0开始排列）；（2）记录：[字段1=元素1，字段2=元素2，……] ，字段名称是唯一的，字段名称可以不加“”，如加上“”，前面还需加#，元素可以是多种类

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读童话的狼

python 日期格式和字符串格式的转化

startDate = "2018-10-01"endDate = "2018-10-31"###字符转化为日期startTime = datetime.datetime.strptime(startDate, '%Y-%m-%d').time()endTime = datetime.datetime.strptime(endDate, '%Y-%m-%d').time()now = dateti

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姚慧扬

线性回归分类1.标准线性回归2.欠拟合:从数据角度处理,对特征进行多项式变换,按照标准线性回归流程3.过拟合:从算法角度处理,有以下岭回归:L2正则lasso回归:L1正则弹性网:L1+L2求解方法:最小二乘法:解析解梯度下降法:数值解,一阶导批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降坐标轴下降法(Lasso在0处不可导,只能用这种方法求解)牛顿法:二阶导，比梯度

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Aran刘跃然

Pandas精简笔记

Pandas：-Series:一、操作：1.Series：带有名称和索引的一维数组。2.构建：pd.Series(data) / pd.Series(data ,name=' ' , index= ['']) data.index.name = ""3.提取：s.name # 提取名称s.index # 提取索引s.values # 提取值s.dtype # 提取数

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shauna570392

应用程序无法运行提示0xc0000142

应用程序无法正常启动，错误代码0xc0000142，造成的原因通常是因为部分DLL文件未能被系统注册，导致动态库调用错误。解决方法：将DLL文件重新注册一遍。具体步骤：1、按win+R调出运行，输入cmd，点击确定。2、在命令提示符下输入下面命令： for %1 in (%windir%\system32\*.dll) do regsvr32.exe /s %1 回车。到屏幕滚动停止为止。（如果怕

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宋俊花

Python: SyntaxError: non-default argument follows default argument

运行代码看到这个错误，好像老师没有提到位置参数和关键字参数，自己动手查吧：Python中函数的参数依照不同的方式，可以有不同的分类，这里以“位置参数”与“关键字参数”两类进行讨论.A. 区分位置参数和关键字参数：在定义函数的时候，一般有两种方式来指定参数，比如python的内置工厂函数int(x, base=10) 就包含了两种不同的参数，第一个参数 x, 第二个参数 base, 这个参数还有个

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永洪科技

实用场景解析：那些漂亮的可视化图表都是如何做的？

数据分析越来越重要，日常工作中，我们经常会用到数据可视化，可在实际分析做图中，我们的图总是做的太丑，别人那些漂亮的图都是如何做的？又或者图表组件太多，到底该用哪一个好呢？今天我们将介绍6种可视化图表类型，并分析其适用场景，从而帮助大家快速选择，让你的可视化报表更美观。1.堆叠比对- 数据对比更清晰➤场景：产品各季度销售总额如何对比更清晰？通过柱图堆叠的形式，不仅可以根据单个指标内进行各季度数据对比

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于家崎

数据分析Python——Pandas(1)

Panads介绍Pandas通常是用于数据分析过程中, 数据的清洗, 数据预处理, 数据的描述性分析等过程中.在整个Python数据分析的生态环境中, Pandas的地位非常重要, 利用Pandas可以快速便捷的对数据进行各种各样的处理与操作.Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。在Pandas中, 最重要的两种数据结构是1维

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读童话的狼

TypeError:add_node() received a non node class object:

利用pydotplus化决策树时提示：TypeError:add_node() received a non node class object:利用pip show graphviz,及pip show pydotplus，检查下是否安装对应的包，发现都安装了然后检查下graphviz-2

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CDA持证人阿涛哥

请问Python写函数的通用思路是什么样的?

1,告诉计算机，要定义一个函数；2,函数的名字是什么；3,这个函数需要输入什么参数；4,参数的处理过程是什么样的；5,把什么样的处理结果还给输入者。

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zengweiak47

线性回归找到一个超平面来拟合我们的数据点.误差服从高斯分布解析解-直接计算得来数值解-不断逼近得来凸函数数据进行标准化与归一化与否.理论上影响不大,但影响精度.对数据归一化,有利于迭代,加快收敛速度.岭回归把系数变小,但不会丢弃,拉手回归最后会丢弃系数数据集与测试集划分与网格搜索的随机会影响参数线性回归分类:1,标准线性回归2,欠拟合:多项式变换,按标准线性回归流程3,过拟合:岭回归,L2,正则

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田先生1

PBI七月更新

完整更新列表一、报告1. 渐变图例2. 能够进一步自定义切片器标题文本3. 相对时间筛选器现已普遍可用二、分析1. 增强问与答功能1.1 字段同义词1.2 将视觉对象重命名为建议的同义词1.3 用橙色下划线强调带有歧义的术语1.4 更新问与答弹出窗口三、可视化1. Azure Maps 视觉对象 (预览)1.1 气泡层1.2 3D条形图层1.3 参考层1.4 自定义图块层1.5 实时交通覆盖2.

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Aran刘跃然

Numpy精简笔记

Numpy：一、是什么：1.Numpy 的核心是 ndarray （ n-dimension-array ）对象，这个对象封装了同质数据类型的n维数组。2.ndarray：只能有一种数据类型，而且每个元素占用内存空间大小相同。3.转化为np.array(object, dtype=None)：np.array()，自动服从向上转化原则（整数

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hcy吃猫的鱼

python基础测试总结

1.python中的变量命名规则如下：可以是数字、字母、 _(下划线)的组合，但是不能以数字开头。不能以关键字作为变量名。在python中可以使用中文作为变量名。2.布尔型数据在做算术运算的时候， True就是1， False就是0；3.列表是可变数据类型，列表也是有序的数据类型；4.元祖是不可变数据类型，但是元祖也是有序的数据

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赵娜0418

SVM算法的优缺点

优点：1、使用核函数可以向高维空间进行映射2、使用核函数可以解决非线性的分类3、分类思想很简单，就是将样本与决策面的间隔最大化4、分类效果较好缺点：1、对大规模数据训练比较困难2、无法直接支持多分类，但是可以使用间接的方法来做

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赵娜0418

office报出现问题，无法启动程序的错误

尝试启动 Office 应用时，可能会遇到此错误。可以尝试执行以下操作来解决该问题。我们首先列出的是最常见的解决方案，因此请按顺序尝试。1.重新启动设备，等待几分钟，重新启动设备，重新登录，然后重新启动应用。2.从控制面板修复 Office3.卸载和重新安装 Office

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赵娜0418

推荐系统如何使用？

电子商务，例如亚马逊，淘宝。商品推荐页主要包括的内容有（1）推荐结果的标题，缩略图以及其他内容属性，（2）推荐结果的评分（3）推荐理由。亚马逊的推荐有以下三种：（1）基于用户之前的行为，例如购买过武侠小说，会继续推荐别的武侠小说。（2）基于用户的好友关系，例如亚马逊拿到用户的Facebook的好友，然后向用户推荐他的好友都买了啥（3）基于物品的相似度，例如购买了该商品的用户还买了哪些商品。电影和视

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赵娜0418

什么是压缩字典对？

字典在它们提供的独特功能方面是真正令人着迷的。它们以数组结构的形式存储为Key和Value对。每个值都可以通过其相应的键访问。zip函数用于将两个列表连接在一起，或者我们甚至可以将字典中的键值和值对作为单个列表连接在一起。以下代码片段将清楚地说明压缩字典对的应用。# Python code to demonstrate use of zip.import heapqstocks = {'Goog

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小朱520

机器学习中对数据进行编码以及降维的操作

因为模型喂进去的数据需要是数值型的，所以在进行建模之前要对一些不是数值型的数据进行编码，图上步骤一是序列型编码的操作，步骤二是把数据中不是二分类的数值列筛选出来到column中进行哑编码如下图操作：对于进行过哑编码的数据会存在维度增多数据过拟合等问题，这时候就需要进行降维（pca（主成分））下图就是降维的操作，1可以是数值也可以是百分比，数值代表降到几个维度，2是查看降维后每个维度所保留的信息百分

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于家崎

数据分析Python——Numpy(1)

NumpyNumpy 是 Python 的一个科学计算包，包含了多维数组以及多维数组的操作。Numpy 的核心是 ndarray 对象，这个对象封装了同质数据类型的n维数组。起名 ndarray 的原因就是因为是 n-dimension-array 的简写。ndaarray:只能有一种数据类型，而且每个元素占用内存空间大小相同。import numpy as np 加载numpy包Numpy 常见

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