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永洪科技

最新猪肉价格走势分析，2021又会是一个吃不起猪肉的春节吗？

连跌13周后，猪肉价格又涨起来了。据农业农村部监测，截至8月11日,全国农产品批发市场猪肉平均价格为48.88元/公斤。大家期盼的“10元猪肉”是无望了，只能期待下“20元猪肉”了，随着猪肉价格的上涨，大家更关心的是接下来的猪肉价格走势，毕竟临近年关猪肉价格都“不便宜”，再加上今年的特殊性，下半年猪肉价格能否回落呢？2021的春节，又会是一个吃不起猪肉的年吗？很多人预测9月猪肉价格将迎来高峰，是否

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CDA持证人阿涛哥

请你用Python编写一个计算多边形内角和的函数。

问题:我们都知道：三角形内角和为 180°四边形内角和为 360°五边形内角和为 540°……以此类推，n 边形的内角和的计算公式是 (n - 2) * 180。接下来请你编写一个计算多边形内角和的函数。要求：定义一个名为 calc_degree 的函数calc_degree 函数的输入为多边形的边数，输出为该多边形内角和（只需要数字即可，不需要 ° 这个符号）在屏幕上输出 calc_degree

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liting李

四分位数间距的四分位数求法

确定四分位数的位置四分位数是将数列等分成四个du部分的数，一个数列有三个四分位数，设下四分位数、中位数和上四分位数分别为Q1、Q2、Q3，则：Q1、Q2、Q3的位置可由下述公式确定：Q1的位置 1(n+1)/4Q2的位置 2 (n+1) /4Q3的位置 3(n+1)/4式中n表示资料的项数例如：某车间某月份的工人生产某产品的数量分别为13、13.5、13.8、13.9、14、14.6、14.8、

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LXM21

mysql中取别名，其实就是取外号的意思！利用别名代替表和字段的原名参与查询操作。取别名的好处：1.便于理解2.如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来第一种：使用as关键字1、为表取别名SELECT * FROM 表名 [AS] 表的别名 WHERE … ;AS关键字用于指定表的别名，也可省略SELECT departmentnumber (AS) "部门编号" FROM employ

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时光人

Google Chrome 32位最新windows测试版下载，Google Chrome 32位历史版本下载

https://www.chromedownloads.net/chrome32win-beta/

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读童话的狼

在sklearn中如何对数据进行升维？

升维，意味着要加特征，为了简单一点，我们可以使用sklearn中的多项式特征。语法Init signature:PolynomialFeatures( degree=2, interaction_only=False, include_bias=True, order='C',)1234567degree=2 自变量最高的次数，默认为2，值越大，则组合出来的特征

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liting李

由于找不到vcruntime140_1.dll,无法继续执行代码

安装mysql时报错: 由于找不到vcruntime140_1.dll,无法继续执行代码解决方法: 这是缺少了动态链接库(.ddl文件), 跟mysql无关, 下载一份即可, 下载地址解压后将vcruntime140_1.dll复制到C:\Windows\System32即可注意, 32位版本的vcruntime140_1.dll需要复制到C:\Windows\SysWOW64下

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-黄纬

Power Pivot搭建多维数据模型—多维数据模型

1、多维数据模型又叫多维数据集、立方体，指的是相互间通过某种联系被关联在一起的不同类别的数据集合。多维数据模型：在咨询公司以及BI工具厂商的介绍性资料中又被称为“立方体（Cube）”，在这些资料中常以一个立体正方形的形式出现。多维数据集可以从多角度用数据全面映射某业务的实际状况。2、搭建多维数据集搭建方法：1. 明确表与表之间用于匹配的关键字段 2. 在关系图视图

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CDA持证人阿涛哥

在写Python函数时，需要注意什么?

1,定义函数时，要遵循语法规则，给函数和参数的命名要有可读性； 2,注意缩进规则，函数体中是实现函数功能的代码，前面一定要有统一的空格缩进； 3,我们用函数名() 的形式调用函数，执行函数体中的代码，用关键字 return 返回函数的结果； 4,函数体中也可以没有 return，此时系统会默认 return None。 5, 函数内部如果有 print()，只负责显示结果，不能将结果保留或

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ALEXSONG_JY

字符串操作的函数功能描述

关于字符串的操作的其他函数，及其功能描述。方法描述title()每个单词首字母大写lower()/upper()全部小写/大写capitalize()首字母大写，其余小写swapcase()反转大小写join(seq)以指定字符串作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串，相对于运算符而言，性能更佳rstrip()删除字符串字符串末尾的空格istrip()删除字符串开

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马敏11

Python有哪些常见的基本容器

1.列表#空列表a = []a##返回结果为：[]type(a)##返回结果为：lista = list ()##返回结果为：[]#含有元素的列表a = [1]a##返回结果为：[1]2.元组#空元组b=()b##返回结果为：()type(b)##返回结果为：tuple#一个元素的元组c=(1,)c##返回结果为：(1,)type(c)##返回结果为：tuple3.字典#建立空字典a={}a##返

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CDA持证人阿涛哥

Python写函数时的五个要素是什么？

1,定义函数的标识；2,函数的名字是什么；3,输入的参数；4,参数的处理过程；5, 返回的处理结果

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hcy吃猫的鱼

1.列表中元素的数据类型没有任何要求，ndarray只能有一种数据类型；2.向上转换原则：整数、小数、字符串（范围越来越大）；3.矢量：有大小，有方向的一个量；4.random.randint()中只填一个数，生成的是从0到这个数减一的范围--左闭右开；5.np.linspace()函数：# 默认是闭区间, 设置之后变成左闭右开区间；6.视图: 里面的数据是共享的, 但是形状是独立的；7. re

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shenlx

Power Query 中M函数相关定义

自定义函数（变量）：（变量名称 as 数据类型）=> ，位于Let……in 的前面。结构化数据（1）列表：{元素1，元素2，……} ，元素可以都种数据类型，可以嵌套字列表、记录、表等，通过 {序号} 引用列表中的元素，序号是列表中元素的排列序号（从0开始排列）；（2）记录：[字段1=元素1，字段2=元素2，……] ，字段名称是唯一的，字段名称可以不加“”，如加上“”，前面还需加#，元素可以是多种类

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读童话的狼

python 日期格式和字符串格式的转化

startDate = "2018-10-01"endDate = "2018-10-31"###字符转化为日期startTime = datetime.datetime.strptime(startDate, '%Y-%m-%d').time()endTime = datetime.datetime.strptime(endDate, '%Y-%m-%d').time()now = dateti

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姚慧扬

线性回归分类1.标准线性回归2.欠拟合:从数据角度处理,对特征进行多项式变换,按照标准线性回归流程3.过拟合:从算法角度处理,有以下岭回归:L2正则lasso回归:L1正则弹性网:L1+L2求解方法:最小二乘法:解析解梯度下降法:数值解,一阶导批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降坐标轴下降法(Lasso在0处不可导,只能用这种方法求解)牛顿法:二阶导，比梯度

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Aran刘跃然

Pandas精简笔记

Pandas：-Series:一、操作：1.Series：带有名称和索引的一维数组。2.构建：pd.Series(data) / pd.Series(data ,name=' ' , index= ['']) data.index.name = ""3.提取：s.name # 提取名称s.index # 提取索引s.values # 提取值s.dtype # 提取数

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shauna570392

应用程序无法运行提示0xc0000142

应用程序无法正常启动，错误代码0xc0000142，造成的原因通常是因为部分DLL文件未能被系统注册，导致动态库调用错误。解决方法：将DLL文件重新注册一遍。具体步骤：1、按win+R调出运行，输入cmd，点击确定。2、在命令提示符下输入下面命令： for %1 in (%windir%\system32\*.dll) do regsvr32.exe /s %1 回车。到屏幕滚动停止为止。（如果怕

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宋俊花

Python: SyntaxError: non-default argument follows default argument

运行代码看到这个错误，好像老师没有提到位置参数和关键字参数，自己动手查吧：Python中函数的参数依照不同的方式，可以有不同的分类，这里以“位置参数”与“关键字参数”两类进行讨论.A. 区分位置参数和关键字参数：在定义函数的时候，一般有两种方式来指定参数，比如python的内置工厂函数int(x, base=10) 就包含了两种不同的参数，第一个参数 x, 第二个参数 base, 这个参数还有个

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永洪科技

实用场景解析：那些漂亮的可视化图表都是如何做的？

数据分析越来越重要，日常工作中，我们经常会用到数据可视化，可在实际分析做图中，我们的图总是做的太丑，别人那些漂亮的图都是如何做的？又或者图表组件太多，到底该用哪一个好呢？今天我们将介绍6种可视化图表类型，并分析其适用场景，从而帮助大家快速选择，让你的可视化报表更美观。1.堆叠比对- 数据对比更清晰➤场景：产品各季度销售总额如何对比更清晰？通过柱图堆叠的形式，不仅可以根据单个指标内进行各季度数据对比

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