1.列表中元素的数据类型没有任何要求，ndarray只能有一种数据类型；

2.向上转换原则：整数、小数、字符串（范围越来越大）；

3.矢量：有大小，有方向的一个量；

4.random.randint()中只填一个数，生成的是从0到这个数减一的范围--左闭右开；

5.np.linspace()函数：# 默认是闭区间, 设置之后变成左闭右开区间；

6.视图: 里面的数据是共享的, 但是形状是独立的；

7. resize和reshape的区别：resize 直接在原数据上进行替换, 没有返回值；

8.在使用 reshape 时，可以将其中的一个维度指定为 -1，Numpy 会自动计算出它的真实值；

9.np.concatenate((x2, x3),axis=0 ) # 延着外层的轴进行拼接；

10.np.concatenate((x2, x3),axis=1 ) # 延着内层的轴进行拼接；

11.如果分割参数填整数, 代表了均匀切分成几份，默认沿着外层的轴进行拆分；

12.math包中的函数只能对一个数进行运算，不能对数组进行计算；

13.Series中切片得出的数据范围是闭区间；

14.pop()一次只能删除一个，drop()一次可以删除多个；

15.重要参数: inplace

(默认)设置为假, 会生成一个新的数据, 原来的数据不变；

当设置为真的时候, 会直接在原数据中进行操作。

16.标签索引：显式 位置索引：隐式