2020-08-09
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机器学习回归树的构建以及参数的优化，和模型的保存具体操作流程
上图是回归树的代码操作，只是简单的执行，里面的参数并没有优化，
上图是对回归树的一些参数进行优化的操作，图中的1，是可以显示出模型在优化的过程当然也可以不设置，2是打印出最优模型形成的参数，3可以说是相同的意义取一个就可以，最下面的是将打印出的最优参数进行带入测试，而上面是直接在2的基础上得分。
上图是如果觉得这个模型比较好还需要再利用，可以进行保存，可以节约下次使用模型还需要进行训练的流程，把直接训练好的模型，使用from sklearn.externals import joblib来进行保存，后面是要保存的路径，joblib.dump(reg,r'C:\Users\Administrator\Desktop\4days-1\3.决策树\reg.pkl') 其中红色字的是要保存的模型名称，绿色字的是保存在路径下的模型名称，可以换成别的名，但是需要是pkl的格式。以下2,3皆有解释。
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