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詹惠儿
python中集合的补集是什么符号
问：：python中集合的补集是什么符号答：python中集合的补集也叫“对称差集”，集合中实现两个集合进行补集运算的符号是“^”，例如：set_01^set2_0， 同时也可以通过其内置函数symmetric_difference( )来实现举例如下：
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读童话的狼
怎么让jupyter 输入前面一两个字母,就自动弹出相关的词语选项
jupyter notebook代码提示有两种办法第一种使用tab键，只需输入前几个字母，按tab键就会出现代码提示第二种方法是利用插件安装好插件之后(安装插件请参考这个链接：https://www.pinggu.com/post/details/5e5d2a40f70eea37a542086f)，勾选Hinterland
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牧彦彬：1.8现货黄金原油走势分析||黄金原油操作建议
　　投资市场就好比人生，你在参与，却不能去决定。这个市场不会时时刻刻让你得偿所愿，但会给你很多可以去规划和争取的空间。投资市场的魅力就在于它充满了不确定性，却有规则可循。犹如人生，太多做人的道理大家都明白，可是终究还是战胜不了自己个性的弱点。所以说，要想在这个市场上把握到属于自己的那一份收益，你就需要遵守这个市场的规则，否则你将会被淘汰出局！没有不赚钱的投资，只有不成功的做单！是否赚钱在于买涨买跌
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心盛待花开
jupyter notebook常用快捷键
命令模式Enter : 转入编辑模式Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元Ctrl-Enter : 运行本单元Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元Y : 单元转入代码状态M :单元转入markdown状态R : 单元转入raw状态1 : 设定 1 级标题2 : 设定 2 级标题3 : 设定 3 级标题4 : 设定 4 级标题5 : 设定 5 级标题6 : 设定 6 级
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詹惠儿
‘Z-Score标准化’学习总结
问：‘Z-Score标准化’学习总结答：使用此方法处理数据，我们最后得到的数据集中的平均值将为0，标准差为1。我们可以通过在numpy中组合不同的函数来实现这一点，例如：z =（x.values-np.mean（x.values））/ np.std（x.values）其中 x 是一个带有数值索引的数据框。如果我们想将值保留在数据框中，则只需要删除它前面的.values。标准化之前的方差catD
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152****4798
KNN红酒分类可视化（简单图）
KNN算法代码：有监督学习分类算法1. 先导入第三方库（1） 导入所有数据，再将新数据转化为DataFram（2） 提取数据x特征和y，准备绘图（3） 哪个API进行绘制 plt. scatter散点图有颜色映射（4） 设置绘图风格（5） 支持中文显示（6） 设置图片清晰度（7） 颜色映射 c 按照传递的数组值进行颜色映射cmap 颜
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CDA-158****8347
用自定义函数与判断语句，创建由三个参数构成的自定义函数, , 自定义函数用来选择做四则 运算中的哪种运算
(a as number,b as number,c as number)=>let源 =if c=1 then a+belse if c=2 then a-belse if c=3 then a*belse if c=4 then a/belse "参数错误 "in源
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詹惠儿
常用的过拟合解决方法有哪些？
问：常用的过拟合解决方法有哪些？答：过拟合解决方法：（1） 增大数据集（2） 减少数据特征（降维，特征选择）（3） 交叉验证（4）正则化（L1和L2）（5）降低模型复杂度（如对决策树剪枝等）（6）集成学习方法
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詹惠儿
如何选择knn模型中的k？k值大小和模型欠拟合和过拟合如何对应？
问：如何选择knn模型中的k？k值大小和模型欠拟合和过拟合如何对应？答：k值的选择，过小则容易过拟合，过大则容易欠拟合，可以用交叉验证法去选择K值（1）如果选择较小的K值，就相当于用较小的领域中的训练实例进行预测，“学习”近似误差会减小，只有与输入实例较近或相似的训练实例才会对预测结果起作用，与此同时带来的问题是“学习”的估计误差会增大，换句话说，K值的减小就意味着整体模型变得复杂，容易发生过拟合
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詹惠儿
交叉验证原理是什么，什么情况下要做交叉验证？
问：交叉验证原理是什么，什么情况下要做交叉验证？答： 交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓“交叉”。　 那么
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詹惠儿
标准化和归一化的区别是什么？
问：标准化和归一化的区别是什么？答：归一化是为了将数据映射到0~1之间，去掉量纲的过程，让计算更加合理，不会因为量纲问题导致1米与100mm产生不同。归一化是线性模型做数据预处理的关键步骤，比如LR，非线性的就不用归一化了。而标准化是为了消除分布产生的度量偏差，例如：班级数学考试，数学成绩在90-100之间，语文成绩在60-100之间，那么，小明数学90，语文100，小花数学95，语文95，如何评
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詹惠儿
机器学习相关推荐书籍总结
问：机器学习相关推荐书籍总结答：1. 《机器学习》2. 《scikit learn机器学习：常用算法原理及编程实战》3. 《统计学习方法》4. 《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》
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我头发乱了
简单的销售预测案例——一元线性回归
数据集：https://www.kesci.com/mw/dataset/5fe703aa5e24ed0030235db7/file
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詹惠儿
调用sklearn.datasets这个包里的make_blobs有什么用？
问：调用sklearn.datasets这个包里的make_blobs有什么用？答：sklearn中的make_blobs函数主要是为了随机生成数据样本，在这些样本的基础上，探索，研究各种各样的算法其中，数据集中带Y的话，就可以尝试探索分类算法出来；数据集中不带Y的话，尝试探索聚类算法make_blobs的用法如下：data, label = make_blobs(n_features=2, n_
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詹惠儿
Anaconda如何添加提示代码功能？
问：Anaconda如何添加提示代码功能？答：1、先安装nbextensions插件，方法步骤见：https://www.pinggu.com/post/details/5eb25ad4442da95acd7101302、安装好后打开jupyter notebook发现已显示该插件把这里的勾取消掉3、勾选hinterland
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詹惠儿
python报错： FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory
问：python报错：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory答：这是因为命令中的文件地址少了文件后缀名，将文件后缀名补上即可。
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liting李
countif函数和countifs函数有什么区别
一、countif（区域，条件）countif的作用是计算所选区域内满足给定条件的单元格个数，是对指定区域中符合指定条件的单元格计数的一个函数。二、countifs(区域1，条件1，区域2，条件2，……）countifs的作用是统计一组给定条件的单元格数目，也就是多条件统计，用来计算多个区域中满足给定条件的单元格的个数，可以同时设定多个条件。
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马锦涛
Excel中如何将日期转换为对应星期
1、用到WEEKDAY(DATE(日期)函数2、修改格式就可以了
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liting李
MySQL error: 2013, “Lost connection to MySQL server at ‘reading initial communication packet’, syste
问题报错，出现：MySQL error: 2013, “Lost connection to MySQL server at ‘reading initial communication packet’, syste的错误提示。解决办法第一步:打开电脑任务管理器第二步:打开服务,找到MySQL,右键,点击重启服务第三步:重新启动Sqlyog客户端,问题解决
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CDA助教老师
SQL题目之连续7天及以上有无订单的用户ID,对应起止时间,持续天数
题目：create database ccc;use ccc;create table order_info(c_id varchar(10),c_name varchar(10),city_id varchar(10),city_name varchar(10),order_id varchar(10),order_date date);insert into order_info values
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