2021-01-06
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常用的过拟合解决方法有哪些？
问：
常用的过拟合解决方法有哪些？
答：
过拟合解决方法：
（1） 增大数据集
（2） 减少数据特征（降维，特征选择）
（3） 交叉验证
（4）正则化（L1和L2）
（5）降低模型复杂度（如对决策树剪枝等）
（6）集成学习方法
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