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詹惠儿
python报错：keyerror：2
问：python报错：keyerror：2答：这是因为DataFrame数据类型在行/列选取时不支持df[2]的取法，若需要提取第二行的数据，可以通过DataFrame的iloc语法来实现：
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詹惠儿
pandas中的DatetimeIndex是什么？
问：pandas中的DatetimeIndex是什么？答：DatetimeIndex 的主要作用是之一是用作 Pandas 对象的索引，使用它作为索引除了拥有普通索引对象的所有基本功能外，还拥有简化频率处理的高级时间序列方法。例如可以将DatetimeIndex设置为Datatrame的索引查看上面表中2020年2月的数据：
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詹惠儿
怎么理解LogisticRegression 的正则化项参数 penalty 啊？
问：怎么理解LogisticRegression 的正则化项参数 penalty 啊？class sklearn.linear_model.LogisticRegression (penalty=’l2’, dual=False, tol=0.0001, C=1.0,fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random
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詹惠儿
Graphviz安装和配置步骤总结
问：Graphviz安装和配置步骤总结答：一、Graphviz安装用conda执行以下代码进行安装： conda install python-graphviz -i https://pypi.douban.com/simple二、Graphviz配置1. 下载安装包首先进入官网https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows
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詹惠儿
数据分析常用python第三方库及版本总结(基于anaconda)
问：数据分析常用python第三方库及版本总结(基于anaconda)答：Anaconda：4.6.8（你的版本最少要4.6.7或以上)Python 3.7.2 （你的版本至少要3.6或以上)Scikit-learn 0.20.3 （你的版本至少要0.20或以上)Graphviz 0.8.4NumPy 1.16.2Pandas 0.24.2（你的版本至少要0.23或以上)Matplotlib 3.
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liting李
power bi中DISTINCT怎么用？
DISTINCT表示为返回不同值的列表作用：  DISTINCT将其参数在数据模型中的可见值以表的形式返回，它的参数可以是列，也可以是表，具体如下：  1、若参数为列时，DISTINCT返回该列的所有可见值，忽略重复值；  2、若参数为表时，DISTINCT返回该表的所有可见值，并且删除重复行。其中，作为参数的表可以是基础表或者是返回表的表达式。  可以参照下图来理解DISTINCT的作用：
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读童话的狼
list.remove() 为什么这里的2还在
这是因为列表的自动收缩，请看下面例子，每次remove一个元素，列表就会自动向前收缩，这就导致循环跳过了相邻的后面一个元素
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152****4798
python打开界面方式
第一种：（1）找到Jupyter notebook 软件 直接双击打开（2）在一个文件夹中，shift+右键，找到在此处打开命令窗口 ，输入 jupyter notebook 回车键即可打开
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152****4798
机器学习基础模型分类
机器学习基础模型：1.有监督学习(1)离散型数据：分类：KNN(最近邻算法)，贝叶斯，决策树，随机森林逻辑回归，神经网络，集成学习（bagging，boosting，xgboost）(2)连续型数据：线性回归，岭回归2.无监督学习：(1)聚类：K-means(2)降维：PCA
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152****4798
Excel基本图表使用方法
图表分类：(1)比较类：柱形图，条形图，折线图，雷达图(最多类别不超过4个)(2)构成类：饼图，树状图，旭日图（各类别与整体关系）(3)分布与联系：散点图，气泡图（数据在多个维度关系）(4)统计类：直方图(频数统计)，箱型图（数据分布状况）(5)特殊图标：子弹图，子母饼图，复合饼图，目标达成率图
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liting李
在哪些情况下会发生针对该列创建了索引但是在查询的时候并没有使用呢?
1.使用不等于查询,2.列参与了数学运算或者函数3.在字符串like时左边是通配符.类似于'%aaa'.4.当mysql分析全表扫描比使用索引快的时候不使用索引.5.当使用联合索引,前面一个条件为范围查询,后面的即使符合最左前缀原则,也无法使用索引.以上情况,MySQL无法使用索引.
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MuxinZH
用pyinstaller封装成功后无法运行
写好的Python代码在jupyter notebook运行成功，导出为py文件后用pyinstaller在cmd封装成功后无法正常运行（后面还试了用anaconda新建模拟环境，也试过用PyCharm），提示以下问题：1）2）打开warn.txt提示有一大堆“missing module named..."，而且将这些module重新添加进源代码里import也不行，又出现了新的missing
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詹惠儿
python中集合的补集是什么符号
问：：python中集合的补集是什么符号答：python中集合的补集也叫“对称差集”，集合中实现两个集合进行补集运算的符号是“^”，例如：set_01^set2_0， 同时也可以通过其内置函数symmetric_difference( )来实现举例如下：
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读童话的狼
怎么让jupyter 输入前面一两个字母,就自动弹出相关的词语选项
jupyter notebook代码提示有两种办法第一种使用tab键，只需输入前几个字母，按tab键就会出现代码提示第二种方法是利用插件安装好插件之后(安装插件请参考这个链接：https://www.pinggu.com/post/details/5e5d2a40f70eea37a542086f)，勾选Hinterland
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133****6860
牧彦彬：1.8现货黄金原油走势分析||黄金原油操作建议
　　投资市场就好比人生，你在参与，却不能去决定。这个市场不会时时刻刻让你得偿所愿，但会给你很多可以去规划和争取的空间。投资市场的魅力就在于它充满了不确定性，却有规则可循。犹如人生，太多做人的道理大家都明白，可是终究还是战胜不了自己个性的弱点。所以说，要想在这个市场上把握到属于自己的那一份收益，你就需要遵守这个市场的规则，否则你将会被淘汰出局！没有不赚钱的投资，只有不成功的做单！是否赚钱在于买涨买跌
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心盛待花开
jupyter notebook常用快捷键
命令模式Enter : 转入编辑模式Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元Ctrl-Enter : 运行本单元Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元Y : 单元转入代码状态M :单元转入markdown状态R : 单元转入raw状态1 : 设定 1 级标题2 : 设定 2 级标题3 : 设定 3 级标题4 : 设定 4 级标题5 : 设定 5 级标题6 : 设定 6 级
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詹惠儿
‘Z-Score标准化’学习总结
问：‘Z-Score标准化’学习总结答：使用此方法处理数据，我们最后得到的数据集中的平均值将为0，标准差为1。我们可以通过在numpy中组合不同的函数来实现这一点，例如：z =（x.values-np.mean（x.values））/ np.std（x.values）其中 x 是一个带有数值索引的数据框。如果我们想将值保留在数据框中，则只需要删除它前面的.values。标准化之前的方差catD
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152****4798
KNN红酒分类可视化（简单图）
KNN算法代码：有监督学习分类算法1. 先导入第三方库（1） 导入所有数据，再将新数据转化为DataFram（2） 提取数据x特征和y，准备绘图（3） 哪个API进行绘制 plt. scatter散点图有颜色映射（4） 设置绘图风格（5） 支持中文显示（6） 设置图片清晰度（7） 颜色映射 c 按照传递的数组值进行颜色映射cmap 颜
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CDA-158****8347
用自定义函数与判断语句，创建由三个参数构成的自定义函数, , 自定义函数用来选择做四则 运算中的哪种运算
(a as number,b as number,c as number)=>let源 =if c=1 then a+belse if c=2 then a-belse if c=3 then a*belse if c=4 then a/belse "参数错误 "in源
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詹惠儿
常用的过拟合解决方法有哪些？
问：常用的过拟合解决方法有哪些？答：过拟合解决方法：（1） 增大数据集（2） 减少数据特征（降维，特征选择）（3） 交叉验证（4）正则化（L1和L2）（5）降低模型复杂度（如对决策树剪枝等）（6）集成学习方法
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