标准化和归一化的区别是什么？_CDA答疑社区

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詹惠儿

2021-01-06 阅读量: 764

标准化和归一化的区别是什么？

问：

标准化和归一化的区别是什么？

答：

归一化是为了将数据映射到0~1之间，去掉量纲的过程，让计算更加合理，不会因为量纲问题导致1米与100mm产生不同。归一化是线性模型做数据预处理的关键步骤，比如LR，非线性的就不用归一化了。

而标准化是为了消除分布产生的度量偏差，例如：班级数学考试，数学成绩在90-100之间，语文成绩在60-100之间，那么，小明数学90，语文100，小花数学95，语文95，如何评价两个综合成绩好坏的数学处理方式。

原文链接：https://blog.csdn.net/u012768474/article/details/99871942

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