2021-01-05
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调用sklearn.datasets这个包里的make_blobs有什么用？
问：
调用sklearn.datasets这个包里的make_blobs有什么用？
答：
sklearn中的make_blobs函数主要是为了随机生成数据样本，在这些样本的基础上，探索，研究各种各样的算法
其中，数据集中带Y的话，就可以尝试探索分类算法出来；数据集中不带Y的话，尝试探索聚类算法
make_blobs的用法如下：
data, label = make_blobs(n_features=2, n_samples=100, centers=3, random_state=3, cluster_std=[0.8, 2, 5])
n_features表示每一个样本有多少特征值
n_samples表示样本的个数
centers是聚类中心点的个数，可以理解为label的种类数
random_state是随机种子，可以固定生成的数据
cluster_std设置每个类别的方差
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