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詹惠儿

如何定义类？

如何使它们适用于我们自己定义的类？如果我们需要调试的详细信息，用户定义的类也应该有一个__repr__。如果我们认为为用户提供字符串版本会很有用，我们会创建一个__str__函数。# Python program to demonstrate writing of __repr__ and # __str__ for user defined classes # A user def

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詹惠儿

Python区分str和 repr函数

str（）和repr（）都用于获取对象的字符串表示。str（）的示例：s = 'Hello, Geeks.'print str(s) print str(2.0/11.0) 2. repr（）的示例：s = 'Hello, Geeks.'print repr(s) print repr(2.0/11.0) 从上面的输出，我们可以看到我们是否使用repr（）函数打

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詹惠儿

如何比较两个单词的相似性指数

python中的nltk库比较任何两个单词的相似性指数import nltk from nltk.corpus import wordnet # Let's compare the noun of "ship" and "boat:" w1 = wordnet.synset('run.v.01') # v here denotes the tag verb w2 = wordnet.

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啊啊啊啊啊吖

奇异值分解

奇异值分解在某些方面与对称矩阵或Hermite矩阵基于特征向量的对角化类似。然而这两种矩阵分解尽管有其相关性，但还是有明显的不同。谱分析的基础是对称阵特征向量的分解，而奇异值分解则是谱分析理论在任意矩阵上的推广。假设M是一个m×n阶矩阵，其中的元素全部属于域 K，也就是实数域或复数域。如此则存在一个分解使得a其中U是m×m阶酉矩阵；Σ是半正定m×n阶对角矩阵；而V*，即V的共轭转置，是n

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正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲

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Multinoulli 分布常用来做什么

Multinoulli 分布（multinoulli distribution）或者范畴分布（categorical distribution）是指在具有 k 个不同状态的单个离散型随机变量上的分布，其中 k 是一个有限值。 2 Multinoulli 分布由向量 p 2 [0; 1]k-1 参数化，其中每一个分量 pi 表示第 i 个状态的概率。最后的第 k 个状态的概率可以通过 1 -

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正则自编码器是什么

编码维数小于输入维数的欠完备自编码器可以学习数据分布最显著的特征。我们已经知道，如果赋予这类自编码器过大的容量，它就不能学到任何有用的信息。如果隐藏编码的维数允许与输入相等，或隐藏编码维数大于输入的过完备（overcomplete）情况下，会发生类似的问题。在这些情况下，即使是线性编码器和线性解码器也可以学会将输入复制到输出，而学不到任何有关数据分布的有用信息。理想情况下，根据要建模的

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有时候，我们知道了一组变量的联合概率分布，但想要了解其中一个子集的概率分布。这种定义在子集上的概率分布被称为边缘概率分布（marginal probabilitydistribution）。例如，假设有离散型随机变量 x 和 y，并且我们知道 P (x; y)。我们可以依据下面的求和法则（sum rule）来计算 P (x)：8x 2 x; P (x = x) = ∑yP (x

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离散型变量和概率质量函数

离散型变量的概率分布可以用概率质量函数（probability mass function, PMF）1来描述。我们通常用大写字母 P 来表示概率质量函数。通常每一个随机变量都会有一个不同的概率质量函数，并且读者必须根据随机变量来推断所使用的 PMF，而不是根据函数的名称来推断；例如， P (x) 通常和 P (y) 不一样。概率质量函数将随机变量能够取得的每个状态映射到随机变量取得该状

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不确定性的三种来源

1. 被建模系统内在的随机性。例如，大多数量子力学的解释，都将亚原子粒子的动力学描述为概率的。我们还可以创建一些我们假设具有随机动态的理论情境，例如一个假想的纸牌游戏，在这个游戏中我们假设纸牌被真正混洗成了随机顺序。2. 不完全观测。即使是确定的系统，当我们不能观测到所有驱动系统行为的变量时，该系统也会呈现随机性。例如，在 Monty Hall 问题中，一个游戏节目的参与者被要求在三个

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kejiayuan0806

怎样快速删除excel中的空格

问题描述：excel单元格中字符串间的空格如何删除解决方法：一、查找替换1、选定需要删除空格的单元格的区域，然后在功能区“开始”菜单编辑选项卡中点击“查找和选择”选项 2、在弹出的菜单中选择“替换”选项，或按快捷键“Ctrl h”即可弹出“查找和替换”窗口 3、在弹出的“查找和替换”窗口中找到查找内容方框，在方框中输入一个空格，然后替换方框不需要输入任何东西，为空白即可，然后点

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深度学习是个啥

现代术语 “深度学习’’ 超越了目前机器学习模型的神经科学观点。它诉诸于学习多层次组合这一更普遍的原理，这一原理也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。现代深度学习的最早前身是从神经科学的角度出发的简单线性模型。这些模型被设计为使用一组 n 个输入 x1; : : : ; xn 并将它们与一个输出 y 相关联。这些模型希望学习一组权重 w1; : : : ; wn，并计算它们

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詹惠儿

用try-excep语句处理异常

在python中，你也可以在try-except块上使用else子句，它必须在所有except子句之后出现。仅当try子句不引发异常时，代码才会进入else块。# Program to depict else clause with try-except # Function which returns a/b def AbyB(a , b): try: c = ((a b) /

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詹惠儿

pyhton怎么处理异常？

与其他语言一样，python还在try-except的帮助下通过异常处理方法提供运行时错误。一些最常见的标准异常包括IndexError，ImportError，IOError，ZeroDivisionError，TypeError。异常是python中所有异常的基类。让我们尝试访问索引超出范围的数组元素并处理相应的异常。# Python program to handle simp

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詹惠儿

Python中怎么实现迭代?

python中的迭代器是任何可以与'for in循环'一起使用的python类型。Python列表，元组，dicts和集都是内置迭代器的示例。这些类型是迭代器，因为它们实现以下方法。实际上，任何想要成为迭代器的对象都必须实现以下方法。在初始化迭代器时调用的__iter__方法。这应该返回一个具有next或__next __（在Python 3中）方法的对象。next（Python 3中的__

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詹惠儿

python怎么实现装饰器？

功能装饰器装饰器是一个函数，它将函数作为唯一参数并返回一个函数。这有助于一遍又一遍地使用相同的代码“包装”功能。例如，上面的代码可以重写如下。我们使用@func_name指定要应用于另一个函数的装饰器。# Adds a welcome message to the string # returned by fun(). Takes fun() as # parameter and ret

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詹惠儿

怎么用python实现多项式的可视化

使用散点图可视化多项式回归结果。# Visualising the Polynomial Regression results plt.scatter(X, y, color = 'blue') plt.plot(X, lin2.predict(poly.fit_transform(X)), color = 'red') plt.title('Polynomial Regression'

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詹惠儿

Python怎么实现多项式回归？

步骤1：导入库和数据集导入重要的库和我们用于执行多项式回归的数据集。# Importing the libraries import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # Importing the dataset datas = pd.read_csv('data.csv') dat

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詹惠儿

什么是多项式回归?

很多人不理解多项式回归是什么，其实多项式回归也是线性回归的一种形式，多项式回归拟合x的值与y的对应条件均值之间的非线性关系，表示为E（y | x），其中自变量x和因变量y之间的关系被建模为n次多项式。何为多项式回归：研究人员假设的一些关系是曲线的。显然，这种类型的案例将包括多项式项。检查残差。如果我们尝试将线性模型拟合到曲线数据，则预测变量（X轴）上的残差（Y轴）的散点图将在中间具有许多

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函数编写指南

编写函数时，需要牢记几个细节。应给函数指定描述性名称，且只在其中使用小写字母和下划线。描述性名称可帮助你和别人明白代码想要做什么。给模块命名时也应遵循上述约定。每个函数都应包含简要地阐述其功能的注释，该注释应紧跟在函数定义后面，并采用文档字符串格式。文档良好的函数让其他程序员只需阅读文档字符串中的描述就能够使用它：他们完全可以相信代码如描述的那样运行；只要知道函数的名称

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