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这里使用机器学习工具（即scikit-learn与Python兼容）的癌症UCI数据集的SVM分类的示例。

先决条件：Numpy，Pandas，matplot-lib，scikit-learn

让我们有一个支持向量分类的快速示例。首先，我们需要创建一个数据集：

# importing scikit learn with make_blobs

from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs

# creating datasets X containing n_samples

# Y containing two classes

X, Y = make_blobs(n_samples=500, centers=2,

random_state=0, cluster_std=0.40)

# plotting scatters

plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=Y, s=50, cmap='spring');

plt.show()