什么数据适合适合支持向量机？_CDA答疑社区

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詹惠儿

2018-12-16 阅读量: 1013

什么数据适合适合支持向量机？

现在我们将支持向量机分类器适用于这些点。虽然可能性模型的数学细节很有趣，但我们会在其他地方阅读。相反，我们只是将scikit-learn算法视为完成上述任务的黑盒子。

# import support vector classifier

from sklearn.svm import SVC # "Support Vector Classifier"

clf = SVC(kernel='linear')

# fitting x samples and y classes

clf.fit(x, y)

在拟合之后，该模型可用于预测新值：

clf.predict([[120, 990]])

clf.predict([[85, 550]])

让我们看一下图表是如何显示的。

这是通过分析所采集的数据和使用matplotlib函数制作最佳超平面的预处理方法而获得的。

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