SVM中怎么导入数据？_CDA答疑社区

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詹惠儿

2018-12-16 阅读量: 995

SVM中怎么导入数据？

导入数据集

这是支持向量机的直觉，它优化了表示数据集之间垂直距离的线性判别模型。现在让我们使用我们的训练数据训练分类器。在训练之前，我们需要将癌症数据集导入为csv文件，我们将在其中训练所有功能中的两个功能。

# importing required libraries

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# reading csv file and extracting class column to y.

x = pd.read_csv("C:\...\cancer.csv")

a = np.array(x)

y = a[:,30] # classes having 0 and 1

# extracting two features

x = np.column_stack((x.malignant,x.benign))

x.shape # 569 samples and 2 features

print (x),(y)

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