2018-12-15 阅读量: 712
正态分布式许多检验的基础，比如 F 检验， t 检验，卡方检验等。因此对于一个样本是否来自正
态总体的检验是至关重要的
图示法
直方图： 是否以钟型分布
箱线图： 观测矩形位置和中位数，若矩形位于中间位置且中位数位于矩形的中间位置，则分布较为
对称
QQ 图：
非参数检验法
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（1） 两个数值型变量线性相关（服从二元正态分布）
计算 Pearson 样本相关系数
γ取值： -1~1 之间；
>0,表示两变量存在正的线性相关关系；
<0,表示两变量存在负的线性相关系数
=1，两变量存在完全正相关
=-1，两变量存在完全负相关
=0，两变量不存在线性相关关系
绝对值>0.8 表示两变量之间具有较强的线性关系
绝对值<0.3 表示两变量之间的线性相关关系较弱
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