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张敏玉

数据分析流程及分类

数据分析流程STEP 1 业务理解 -抓住问题核心转为数据需求STEP 2 数据收集-系统数据采集人工维护数据外部数据支持STEP 3 数据处理-字段标准统一多表数据关联异常数据整理STEP 4 数据分析-数据探索(ETL) 运用分析方法论结合高效工具STEP 5 图表制作-选择合适图表准备图表数据调整图表

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不洗脸都帅～

EXCEL促销案例复盘

今天学习的618活动促销案例，课堂中花了很大篇幅去运用EXCEL的函数、透视表或是查询筛选的功能去分析数据，相信大家对于工具的掌握已经相当熟练；但是正如课堂老师所说，工具毕竟只是工具，多练习总会熟练的，所以，最重要的还是通过案例来锻炼自身数据分析的思维；所以我就按照老师第一节课中的数据分析方法论来对今天的促销案例进行复习首先会看数据分析的思路流程1、业务理解：对应的将案例按照流程第一步来拆解业

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岳松同学

综合考勤表内容

综合考勤表：根据考勤表已经计算出来的考勤、病假天数、事假天数、平时加班、周末加班、YTD累计病假天数、整理出一个更全面的综合考勤表。1、出勤率：出勤天数/规定的工作日=B2/NETWORKDAYS(DATE(2019,11,1)DATE(2019,11,30))2、加班强度比例：当月加班时数/当月工作总时数=(E2+F2)/(NETWORKDAYS(DATE(2019,11,1)DATE(2019

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hcy吃猫的鱼

1.在数据验证选项中设置下拉框；2.offset函数若取出的为一个数据区域，选定一个合适的空白区域按住ctrl+shift+回车；3.YTD的坑，月初不能简单认为是本年1月1号，需考虑到活动的档期，可能会涉及到上一年数据；4.weekday函数使用自定义格式时需选择第一种类型，即星期日到星期六（1-7）；5.自定义格式中可用aaa将一个数值转换为汉字，如“1”变为“一”；6.weekday函数使用

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肖宁21

数据分析流程：业务理解-数据收集-数据处理-数据分析-图标制作-报表绘制结论：1、提出关键数据 2、数据好还是不好3、给出建议index+match可以实现查找功能可以选择插入数据透视图，即可得到数据透视表和相应的图表去重：数据-删除重复项销售额达成情况使用子弹图各阶段转化情况使用漏斗图

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cxm272965

python连接数据库错误的解决办法

1、2003和10061类错误：计算机积极拒绝，无法连接可以进行环境变量设置conn=pymysql.connect(host="127.0.0.1",port=3306或3307,user="root",passwd="数据库密码",db="库名")2、1045类错误：数据库密码输入错误，重新输入密码，或者更新密码最简单的方法是更换了root密码的认证方式解决的，新版mysql使用的cachin

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开花结果02

Python:fetchone()和fetchall()的区别

1.导入数据库import pymysql2.连接数据库con = pymysql.connect(host="localhost",port = 3306,user="root",password = "1234",charset = "utf8")3.获取游标对象（cursor），执行sql命令cur = con.cursor()4.查询数据库信息sql2 = "show databases"

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cxm272965

python语法练习

001、strings=["a","as","bat","car","dove","python"] 过滤掉长度小于等于2的字符串，并将剩下的字符串转换成大写字母形式。方法一：方法二：002、 strings=["a","as","bat","car","dove","python"] 创建一个指向列表位置的映射关系的字典。方法一：方法二：方法三：方法四：003、some_tuples=[(1,2

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开花结果02

python:random模块的整理

import random常用函数1）random（）：0到1的随机小数，它在[0,1)范围内。2）uniform(a,b):随机生成下一个小数，它在[a,b]范围内。3）randint(a,b) :生成[a,b)上离散均匀分布的整数4）choice(序列）随机（均匀）选择一个元素5）sample(序列，k）随机（均匀）选择k个元素,k个元素各不相同。6）shuffle(序列[,random])

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PhilipLiang

Python 偏函数

Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下：int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换：但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入base

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于家崎

数据分析701（下）

案例分析活动评估： 1.分析业务需求，转化为数据分析需求，建立数据分析逻辑思维。 2.理解表结构，数据处理，获得需要的分析数据，方法：数据透视表，函数计算，数据筛选等等，需要灵活运用。 3.确保数据准确性，根据得到的结果下结论，结论要紧贴数据

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shauna570392

在终端使用pip语句安装时报错 time out（），怎么办？

一、问题描述在使用 pip install 安装包的时候，最后报错 time out二、解决方法1、换用比较快速的网络，如果手机网速快可以用手机开热点试试2、加镜像源因为一般需要到外网下载，所以访问时间很长，可以加入国内的镜像源减少访问时长如运行 pip install pyechart -i http://pupil.tsinghua.edu.cn/simple/

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雯子哦呀呀

销售周期内运营特点

我们可以把每个季度拆分为13周，要完成销售目标，把越策不确定性编程确定性，想达到or超过目标，要进行策略上的制定 1-6周例会目的：1．去粗取精2．决定战略方向A．补充新商机B．维持现有商机数据信息：1商机构成2商机转化力度3目标占比4其他维度情况 7-11周例会目的;1.监督商机变化情况2.监督目标占比情况数据信息：1每条商机细节2商机整体构成3目标占比4其他维度情况 12-13周例会目的;1.

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雯子哦呀呀

销售管理分析

销售漏斗管理模型概念介绍关系型销售都是遵循销售漏斗来搭建的销售管理，需要管人还需要管事（销售风险、商机）商机，根据商机分为不同的销售阶段， CRM叫客户关系管理系统，都有一个必填项叫销售阶段or销售水平or销售模型华为售中环节叫L2C，商机的推进过程，用数据量化管理，销售漏斗就是从发现商机到商机成熟，对进行客观量化管理，让商机在最短的时间内以最大的机会成交为啥叫漏斗，因为发现商机的量是最多

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雯子哦呀呀

业务（表结构）数据分析

==1.业务理解==2.数据收集==3.数据加工处理==4.数据建模==5.数据汇总分析==6.数据展现====6.1业务类描述性图表====6.2统计类描述性图表

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mutou123456789

销售管理分析中的5W2H

5W2H:抽象出完整的业务流程,帮助快速准确了解业务流程5H是：何时 WHEN，何地 WHERE，何人 WHO ,为何WHY,何事WHAT2W是 :如何做?HOW TO DO 要多少钱? HOW MUCH

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陈革007

统计学: 时间序列的成分

1.趋势(trend)n 持续向上或持续下降的状态或规律2.季节性(seasonality)也称季节变动(Seasonal fluctuation)时间序列在一年内重复出现的周期性波动3.周期性(cyclity) n 也称循环波动(Cyclical fluctuation) n 围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动4.随机性(random) n 也称不规则波动(Irregular vari

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陈革007

统计学: 多重共线性的识别

n 如果出现下列情况，暗示存在多重共线性n 模型中各对自变量之间显著相关n 当模型的线性关系检验(F检验)显著时，几乎所有回归系数的t检验却不显著n 回归系数的正负号与预期的相反n 容忍度(tolerance)与方差扩大因子(variance inflation factor，VIF)。l 某个自变量的容忍度等于1减去该自变量为因变量而其他k-1个自变量为预测变量时所得到的线性回归模型

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恶恶露咯

excel中几个容易出错的点

填充普通填充就是单击左键拉填充柄。不带格式填充或者等比数列填充这种特殊填充需要单击右键拉填充柄。另外，平常我们做的都是纵向填充，在横向填充的时候有些电脑会只做简单的复制，这我们就要单击右键选择填充数列。不同电脑略有差异，不要太过纠结。数据验证就是能够下拉选项，使这个内容对应的某个值能够随选中不同的值发生变化。操作流程为：选择所需单元格——数据选项卡——数据验证——设置——（一般为）

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michelle.qin

<复习>Excel Day1 - part 1

1.1 关于数据分析（1）定义：根据方法论的指导，使用数据分析软件实现数据价值发现（2）目的：记录业务轨迹，为未来业务决策提供参考及思考（3）分类：分类区分工作内容工具业务数据分析1、对历史数据的分析、发现 2、对数据的分类汇总1、描述性分析 2、数据透视 3、可视化图表Excel、SQL、可视化软件数据挖掘1、建模预测数据 2、用业务来解释结果的含义1、协同

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