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0702CDA数据分析第四天

业务分析熟悉应用绘图：帕累托图外部数据，要用EXCEL数据导入功能将外部数据表汇总在做分析汇总数据表统一到一张EXCEL表中先分析数据要素，在做数据统计与呈现有了思路后，先找最细的颗粒维度文件-选项-常规-编辑自定义序列1-12月，课逗号隔开也可以换行编辑RFM模型 Recency Frequency Money

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买米当卡

python实现帕累托分析

帕累托分析（贡献度分析） → 帕累托法则：20/80定律“原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间本来存在着无法解释的不平衡。一般来说，投入和努力可以分为两种不同的类型：多数，它们只能造成少许的影响；少数，它们造成主要的、重大的影响。”→ 一个公司，80%利润来自于20%的畅销产品，而其他80%的产品只产生了20%的利润例如：** 世界上大约80％的资源是由世界上15％的人口所耗尽的** 世界财富的

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M159****5579

帕累托分析整理

基础数据为企业2019年全年的材料销售记录首先将数据整理，查看数据范围，根据业务需求（定位核心盈利贡献的材料）完善指标，得到以下分析数据：对各材料的利润以及占比进行计算，并进行降序排列，增加0%数据：利用分析数据做图，选择综合图（柱状图和折线图），并勾选累计占比的次坐标轴调整次坐标轴的最大值为1 调整柱状图的柱子间距，并增加边框在选择数据中调整数据，将0%调整至数据区域中添加次横坐标轴，使坐标的在

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hcy吃猫的鱼

1.*可代替多个字符；2.加班费占比=（平时加班费+周末加班费)/月工资，不能简单对加班费占比求平均；3.vlookup函数只能查找基准列右侧的内容，如果要查找左侧的内容则不能用此函数，需同时使用match函数和index函数；4.用数据透视表展示各部门加班费占比时，无法直接得出，需先把月工资、平时加班费、周末加班费放在列上，然后在分析选项的字段、项目和集中选择计算字段，输入字段名为各部门加班费占

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于家崎

数据分析702（下）

业务建模—RFM模型：作用：帮助企业判断哪些用户有异动，是否有流失的预兆，从而增加相应的运营措施。唯独选择：R:最近一次消费（值越低越高）；F:消费频次；M:消费金额。实现步骤：1）获取R、F、M三个维度下的原始数据； 2）定义R、F、M的评估模型与中值； 3）进行数据处理，获取R、F、M的值； 4）参照评估模型与中值，对用户进行分层； 5）针对不同层级用户制定运营策略

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Aran刘跃然

数据分析小白学习总结7.2

总结：今日通过相关案例学习了业务数据分析方法论，了解了帕累托分析法和RFM模型。一、业务数据分析方法论总结：1.确认查看报告对象2.确认报告用途3.确认数据范围4.确认分析维度5.输出数据指标帕累托分析（二八原则）二、案例详解：业务需求：提供一个数据看板每月观测不同品类及商品的销售情况数据分析1.确认查看报告对象：老板2.确认报告用途：每月观测各商品销售情况，及时调整品类结构3.数据范围：数据表中

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PhilipLiang

排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：此外, sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大

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詹惠儿

powerBI如何对字段进行分箱操作？

问：这个价格档是怎么做的呀，还有就是价格分档的依据是什么呀答：这是bi中对字段分箱的功能，具体操作如下：1. 右键点击价格档，选择新建组2. 将装箱类型选择装箱大小，并将装箱大小填入 5，将名称填写为价格档（箱）即可

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liting李

python中apply函数怎么用？

apply(func [, args [, kwargs ]]) 函数用于当函数参数已经存在于一个元组或字典中时，间接地调用函数。args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。如果省略了args，任何参数都不会被传递，kwargs是一个包含关键字参数的字典。 apply()的返回值就是func()的返回值，apply()的元素参数是有序的，元素的顺序必须和func()形式参数的顺序一

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gracejpw1117

用chrome://help更新Chrome（谷歌）浏览器

打开“关于Chrome”页面。这有两种快速和容易的方法来打开页面。方法一：打开Chrome浏览器，在地址栏中输入chrome://help，然后按Enter（回车）键。方法二：打开Chrome浏览器，点击地址栏右侧的菜单按钮，您从出现的下拉列表中访问“帮助” 选项。然后选择“关于Google Chrome”以打开“关于Chrome”页面。检查是否有新的更新。打开“关于Chrome”的页面以后，会有

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于家崎

数据分析702（上）

业务数据分析方法论一、三步式：1.确认数据范围。2.确认分析维度。3.确认输出数据指标。二、帕累托分析（二八法则）即百分之八十的问题是百分之二十的原因造成的。在项目管理中主要用于找出核心问题。（利用簇状条形图和折线图制作）三、确认报告使用背景：确认查看报告对象。确认报告用途。确认数据范围。

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永洪科技

大数据领域“内永洪，外Tableau”是怎么来的？听听业内人怎么说

近日，“2020大数据独角兽企业排行榜”重磅发布，国内厂商永洪科技和国际厂商Tableau双双入选TOP10，领跑BI &数据分析领域。在行业内，一直有着“内永洪，外Tableau”的说法。用一句话概括就是，Tableau是国际领头羊，永洪科技是国内领导者。1、主办方是如何看待数据分析领域的？“2020大数据独角兽企业排行榜”由中国科学院主管、科学出版社主办的《互联网周刊》发布。“从大数据的概念提

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gracejpw1117

一种SSH登录异常情况的原因分析

Secure Shell(SSH) 是由 IETF(The Internet Engineering Task Force) 制定的建立在应用层基础上的安全网络协议。专为远程登录会话(甚至可以用Windows远程登录Linux服务器进行文件互传)和其他网络服务提供安全性的协议，可有效弥补网络中的漏洞，目前已经成为Linux系统的标准配置。 ssh会把你每个你访问过计算机的公钥(public key

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读童话的狼

在对模型进行过充分的离线评估之后，为什么还要进行在线A/B测试？

在互联网公司中，A/B测试是验证新模块、新功能、新产品是否有效，新算法、新模型的效果是否有提升，新设计是否受到用户欢迎，新更改是否影响用户体验的主要测试方法。在机器学习领域中，A/B测试是验证模型最终效果的主要手段。需要进行在线A/B测试的原因如下：（1）离线评估无法完全消除模型过拟合的影响，得出的离线模型评估结果无法代替线上评估结果；（2）离线评估无法完全还原线上的工程环境。一般来讲，离线评估往

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若水若谷

Power BI：Power BI 的基本分析流程是什么？

Power BI 的基本分析流程 Power BI Desktop 报表设计：（1）使用PQ整合和清洗数据；（2）对表进行建模，搭建数据模型；（3）梳理业务逻辑，编写度量值（业务指标）（4）可视化仪表板设计2. 将报表发布到web端进行共享

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姲杺123

excel为什么填充柄填充的是一样的内容

为什么H3-H6之间是复制的H2数值，但是点击H3其公式表示是正确的，再点击回车会出现正确的数值

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fuli2020

python 导包时包的目录加载到系统的方法

python 导包时包的目录加载到系统的方法 sys.path.append('包文件目录')读取文件路径的三种写法：（1）d:\\1.txt (2) d:/1.txt (3) r'd:\1.txt'

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Zzyh12

销售管理分析的重要性

对于销售人员： 1. 改善销售行为、预测业务达成率、管理商机进度 2. 提前掌握风险商机，及时制定赢单策略 3. 将营业活动进行量化并与销售团队共享销售情报对于公司：为重大销售决策提供基础数据依据 ◎ 预测销售收入 ◎ 制定投资计划 ◎ 合理配置销售资源 ◎ 及时发现并回避潜在风险将销售行为合理化以取得最大销售利润制定统一规范的团队协作销售策略掌控销售团队活动，及时鼓舞销售团队士气为制定合理公平

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zhongxn

if.. else 简写方法（python）

#判断两个数那个大a = 1b = 2if a > b: c = aelse: c = b #简写c = a if a > b else b# 值1 if 条件 else 值2 # 如果条件为真输出值1，如果为假输出值2 。

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zengweiak47

了解的数据结构5W2H5W(What,why,where,when,who)2H(How to do,How much)ERT系统管理企业内部的系统CRM客户关系管理系统(销售阶段)销售漏斗模型 - 关系型销售业务中最有效的销售方法,他是将销售业务与数据分析完美结合的产物.华为的销售漏斗叫L2C(Leads to Cash)IBM的销售漏斗叫O2C(Opptunity to Close)发现的商机

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